《金融统计指标释义》(以下简称《释义》)作为一本金融统计实务参考书，目的是为了进一步规范金融统计指标概念，便于金融统计人员以及金融统计数据的使用者理解、使用金融统计词汇和制度，提高统计数据的编制水平及分析运用水平，最终有助于金融统计的规范化和快速发展。 《释义》按照系统方式编排，包括常用类、基础类、机构部门类、计值与核算类、金融工具类、财务损益类和宏观分析类七大类，并提供汉语拼音索引。指标释义既充分反映国内金融业务的发展与统计操作惯例，又与国际通用的规范和准则相衔接，同时结合中国金融业综合统计业务未来发展的需要重新定义并补充了一部分适用于中国国情的金融统计指标，具有较强的现实指导性，利于报表编制人员、统计分析人员及有关人员全面了解统计数据来源与口径，准确使用统计数据信息。
《线性规划》是原教育.部委托中国人民大学经济信息管理系赵树嫄教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第四册。几年来教学改革的深入、学生素质的提高等，这一切都对线性规划的教学提出了更高的要求。为
《经济应用数学》遵循“必需、够用”的原则，对传统微积分内容进行了取舍。全书共分七章，涵盖函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、多元函数微分学。%26nbsp;
本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序全部以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。
本书共六章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间和线性变换、线性代数与Mathematica．将矩阵的初等变换作为统领本书内容的重要工具，使课程更具系统性、科学性与实用性．注重抽象概念的背景与应用背景的介绍，以便使读者更好地理解线性代数理论并会用线性代数的思维与方法解决问题．每章配有适量的习题，书末配有习题答案，便于读者进行自我评价．本书内容深入浅出，叙述详尽，例题较多，较为实用，既便于教又便于学。
本书按照高等院校财经类专业的数学教学大纲和工学、经济学硕士研究生的数学考试大纲编写，在基本内容和习题的编排上都力争与这两个大纲相适应，这些内容包括行列式、矩阵运算、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量及二次型等知识。 本书可作为高等院校财经类专业本科生的线性代数教材，也可作为学时相近的工科类专业本科生的教材或参考书。
