中国数字经济蓬勃发展的同时，也存在着严重的网络信息不对称、数字信任危机以及数字应用安全风险等问题。区块链技术可以为数字经济发展过程中存在的突出问题提供解决方案，进而充分释放数字经济所蕴藏的巨大潜能。科学把握区块链技术与数字经济发展之间的逻辑关系，对于促进后疫情时代中国经济社会高质量发展具有重要意义。本书共分为8章，分别从数字经济的发展、 新基建 是数字经济发展的基础、区块链技术是数字经济发展的关键支撑、区块链助力数据要素价值释放、区块链推动产业数字化、区块链提升国家治理能力、区块链加快数字资产发展、区块链在数字经济发展中面临的挑战和建议等方面对数字经济发展进行了解读和分析。本书从数字经济发展现状及区块链理论、技术和应用等方面出发，聚焦于数字经济和区块链的相互联系，并对此进行
一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AIGeneratedContent）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（GenerativeAI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中，大部分文字、图片，以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话，均是由AI生成的，涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等众多目前流行的AI应用。在这场生成式AI能力的发现之旅中，你将会理解以下问题：·我们的工作会被AI抢去
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并
![AI经济:机器人时代的工作、财富和社会福利 [英]罗杰·布特尔 9787213100970 浙江人民出版社](http://img3m3.ddimg.cn/54/3/11741628843-1_l.jpg)
提供不一样的答案，讲述你所不知道的始末 中国乃至于整个世界持续7年的经济大繁荣，同美国发动的伊拉克战争有什么关系？ 2006年，“蜗居”的悲剧以及大牛市的来临，与美联储基准利率提高到5.25%，有什么关系？ 为什么中国和尼日尔一桩“双赢”的生意，会导致法国人在尼日尔策动一次政变，进而加快了苏丹分裂的进程，进而影响的汽油价格？ 2008年股市大暴跌为什么是在“五三零”，而不是稍早些或者稍晚些？ 为什么说外需不可能再恢复到全球金融危机前的水平？ 为什么中国经济只有“产业升级、扩大内需”一条生路？ 美国“大中东计划”动了谁的奶酪，欧盟为何在背后插了美国一刀？ 欧盟“地中海联盟”野心勃勃，美国为何挑起欧债危机？ 俄罗斯“二十年计划”为何让欧美心惊胆战，中俄联手前景如何？
