芯片是现代世界赖以生存的稀缺资源,就像石油一样。如今,军事、经济和地缘政治力量都建立在芯片的基础上。从制导导弹到微波炉,从智能手机到股票市场,一切都离不开芯片。谁在芯片设计和制造领域保持领先地位,谁就能在科技和经济等领域产生巨大的优势。长期以来,美国、日本、韩国以及欧洲各国,都在芯片设计和制造领域进行激烈的竞争,以图赢得这场立足于科技之上的战争。 经济历史学家克里斯 米勒在书中较为完整地描述了各国为控制芯片技术而进行的长达数十年的斗争历程,解释了半导体在现代生活中发挥的关键作用,以及美国是如何在芯片设计和制造中占据主导地位,并将这种技术应用于军事系统的。 本书集科技冒险、商战故事、大国博弈于一体,分析了芯片崛起的历史,以及以控制芯片行业的未来为目的的日益复杂的地缘政治权力斗
历史是一个复杂和动态的矩阵。回顾过去的 100年,有的历史维度彻底中断和消失,有的从非主流演变成主流,有的在演变过程中异化,有的从更深层上改变了人类的走向。 本书从经济金融、科学技术、思想文化、社会生态等各个维度,探讨人类未来如何通过创新和合作,以实现和谐美好的可持续发展。 全书共七章:章从经济、科技、贸易的角度梳理了发生在 19世纪、20世纪和 21世纪的若干重大事件、重要人物对世界格局和秩序的深刻影响,如巴黎公社、1929年大萧条和罗斯福新政、布雷顿森林体系瓦解、英国脱欧等;第二章聚焦中国历史,收录了作者与桥水基金创始人瑞 达利欧所交流讨论的关于中国历史的 38个问题,以及作者在 20世纪 80年代对拉美五国、西亚六国考察和中国现代化进程的深入思考;第三章从人文和伦理的视角探讨了技术和文明的关系,包括火药
AI真的会改变我们的生活吗? 被科技洪流裹挟的每个人,该如何在AI时代做出自己的选择? 技术人员认为,一旦制造出达到人类水平的AI,超人类AI的出现几乎是必然发生的事情。与人脑不同的是,数字大脑可无限制地复制,且能够被提速。这就引出了AI革命可能是人类*后一次进步的想法。 若指数级的技术进步会带来如此巨大的变化,以至于我们现今所了解的人类事务将走向终结,那么人类历史将会出现奇点。我们认为理所应当存在的体系(经济、政府、法律、国家)将不会以目前的形式存留下来。人类*基本的价值观(生命的神圣性、对幸福的追求、选择的自由)会被替代。 在这本《AI经济:机器人时代的工作、财富和社会福利》中,欧洲知名经济学家、英国政府的智囊团成员之一、 沃尔夫森经济学奖 获得者(该奖是继诺贝尔奖之后的第二大经济学奖)
本书是图解能源系列第三部,与前两部获奖热销书《图解原油期货》《图解天然气》相呼应,有互补,有更新,致力于讲好传统能源在 碳达峰 碳中和 目标下的转型故事。本书数据涵盖1860 2100年行业长周期,通过国内外市场的1000张热门图表,选择有价值的信息源,提供统一的知识入口,翔实地展示400多家国际 机构常用数据和 手资料,把繁杂的数据分解到基本属性和基本单元,梳理能源价格各要素之间的相互关系、内在逻辑和运行规律,从全产业链角度梳理能源化工产业框架,聚焦国内外能源化工市场和国际油价的影响因素,揭示国际机构的分析体系、方法论和关键指标,分享20多位国内外能源和金融界大咖的经典观点,支撑行业、市场和政策的研判工作以及投资决策,帮助读者把握行业市场基本面,快速了解现货和金融衍生市场,掌握实操技巧,是新全石油石化
当你看到一件艺术品时,先想知道什么?苏富比不错拍卖师·胡克告诉你,任何人在观看一件艺术品时,常问的两个问题是:我喜欢它吗?这是谁的作品?而拍卖师则会再加上三个问题:它值多少钱?五到十年后它将值多少钱?如果人们看到它被挂在我家的墙上,他们会怎么看我?其实,现在很多人都会像拍卖师一样,直接关心艺术品的价格而非审美价值。 《苏富比的早餐》揭示了艺术品与金钱之间复杂且微妙的关系,用一个全新的视角窗口,展现了一个不一样的艺术世界。在本书中你能了解到:西方现代艺术史的发展轮廓;艺术品的普遍性价值规律;艺术品与金钱财富的相互纠缠;艺术家和艺术品世界的八卦趣闻。
机器人伦理学杰出专家凯特·达林基于人类与动物的历史,对机器人与人类的关系进行了大胆、乐观的探索,从我们与动物互动的方式中获得灵感,探索如何与机器人建立各种各样的关系,这可能是让机器人技术发挥作用的未来的关键。我们经常下意识地把机器人比作人类,把人工智能比作人类的智能。这种比较限制了我们的想象力,是时候重新审视机器人了。凯特·达林跳出思考人与机器人关系的传统“怪圈”,认为机器人可以成为我们的伙伴。改变将机器人视为未来潜在竞争对手的思维,用人与动物的关系审视人与机器人的关系。像对待动物一样对待机器人,反而能让它们 好地为我们服务。如果我们将动物融入工作、交通、军事甚至家庭的历史,将会使机器人乃至人工智能的进程取得突破性的进展。本书对我们的技术未来和等待我们的伦理困境进行了深刻的原
人类的技术,从网站到交易系统,从城市基础设施到科学模型,甚至是为大型企业提供配套服务的供应链系统和物流系统,都已变得过于复杂且相互交错。为什么复杂的技术系统越来越难以理解了呢?我们应该如何看待这个复杂的世界呢? 生物学思维和物理学思维是理解世界的两种方式,而复杂的技术系统更接近生物学系统,因此用生物学思维理解技术系统是个不错的选择。 认识复杂系统的正确态度是:对于难以理解的事物,要努力克服我们的无知;一旦理解了某个事物,也不会认为它是理所当然的。谦卑之心,加上迭代的生物学思维,就是洞悉复杂世界的正确方式。