深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织，整理，描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。

根据中国的实际情况将现实中的农民土地权益问题抽象为三个方面，即农地农用中的农民土地权益、征地中的农民土地权益和集体建设用地配置中的农民土地权益，进行分析，并借助国际经验与田野调查作出进一步的论证分析，这种研究视角与研究内容的创新能使我们对中国农民土地权益问题有更深刻与更全面的理解，也将为决策参考提供更有力的依据。

《数理统计与多元统计》以数理统计、多元统计的经典内容为主体，适当涉及其它常用的统计方法．内容包括数理统计中的参数估计理论、假设检验理论；非参数统计方法初步；多元统计方法中的回归分析、方差分析、判别分析、主成分分析、聚类分析、相关分析，以及有广泛应用的正交试验设计方法。 《数理统计与多元统计》的选材与表述是针对非数学专业硕士研究生的公共课教学，也可作为有关专业本科高年级选修课的教材。

本书把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴，将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合，并且结合软计算方法，提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等，阐述深入浅出，理论结合实际，在探讨模糊统计基本理论基础上，构建一套完整的专门研究模糊数据的统计方法体系，反映出发展中的模糊数据统计学的成果及趋势，为研究和处理复杂性数据提供一种新的软计算方法及理论。 本书可作为数学、应用数学、统计学等专业的本科高年级的前沿专题及研究生教材，也可作为数量经济学、金融学、心理学、社会学等专业硕士研究生以及对模糊统计感兴趣的科技人员的有关教材及参考书。

统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的著作，着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员，也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。

《疯狂统计学》延续了上两部风格，用浅显易懂、风趣幽默的语言讲述统计学。《疯狂统计学》所筛选文章均为已成功发表SCI论文的作者在统计学运用上的独到成功的案例、技巧和方法，旨在让读者在科研和写作中掌握更多更好的统计学知识，提高分析能力和科研实力。

本书以2020年互联网医院发展宏观环境和行业主要进展为研究内容，基于客观数据和理论建构进行深度剖析，以期推动互联网医院向纵深发展。书中总报告在全面分析2020年我国互联网医院发展背景和进展态势的基础上，总结其面临的挑战，并进行前景预测；专题篇围绕互联网医院发展支撑体系，从医疗、医保、医药服务等多方面阐释当前互联网医院的发展特点与趋势；案例篇以银川市和福州市为代表，总结其推动互联网医院发展的背景及模式；区域篇分析了东、中、西部地区互联网医院的发展进程与主要特点。

《流动人口权利救济问题研究》的主要贡献有：（1）发现了流动人口权利救济中的一些新问题和新趋势，并揭示了流动人口权利救济的基本特征和选择倾向。（2）澄清了有关流动人口权利救济的一些错误认识。例如：本研究发现，流动人口对于权利救济方式的选择表现出多样性，并没有明显的非法或暴力倾向；流动人口和户籍人口对权利救济方式的认知认同和选择倾向表现出很强的一致性，而不是差异性。（3）提出了有较强针对性的流动人口权利救济的提升路径和优化策略，对相关部门有较高的参考价值。