这是一本全新又全面的卫生经济学教材，由斯坦福大学教授跟哈佛、耶鲁的博士生合写。内容包括：医疗服务的供需、保险的道德风险和逆选择、药物创新与卫生技术评估、卫生政策及世界三大卫生系统、人口老龄化、流行病和肥胖、行为健康经济学。 本书一大特色是：将经济学概念通过个人轶事、动画片、故事案例形象化，并将自己充满活力和想像力的教学风格从课堂转化到教材上。此外，该书非常全面，给教师提供一份现成的 菜单 ，让他们轻松引导学生对健康经济学议题展开讨论。zui后，它力图保持理论和政策之间的紧密联系，让学生和相关从业者建立理论基础，并进行实证研究和政策决策。
结合四川大学口译团队和四川大学华西“大健康”学科优势，编者编写了这本符合 人才战略需求，符合市场发展特点，并融合了口译知识与专业知识的《医疗口译教程》。全书分为20章，内容涵盖突发公共卫生事件、呼吸内科、消化内科、内分泌科、血液科等。在核心内容设计上，面向医—患、医—医、医—众三大应用场景。除 章外，每章分为五个部分：导读、口译技巧、口译词汇、口译实战、口译注释与学习资源。可每章安排4个学时教学，全书共计安排80个学时。本书适用于具有一定英语基础的医学院学生、翻译（口译）专业的本科生和研究生、医务工作者、医疗口译爱好者和自由职业者。
1995年，天津大学建筑系曾编辑出版过学生建筑设计竞赛作品集，得到国内建筑院校师生的好评，成为重要的教学参考书。此本学生获奖作品集编辑出版既是前面工作的延续，也是天津大学建筑学院自1 997年成立以来学生学习成绩的总结和展示。曾经的荣誉，彼时的喜悦，还有那记忆里流淌的汗水甚至泪水，无不激励着我们再接再励，共创未来。拙笔为序，忽忆起若干年前指导学生参加设计竞赛的情景。那时条件远不如当下，师生并肩作战，可谓“战严寒，斗酷暑，其乐无穷”，解题、讨论、查阅资料、制作成果，还有深夜改完图从一层院长室跳窗回府被校卫队盘问……一幕一幕，点滴心绪，依旧清晰。
本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果，详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对 CT 影像进行三维重建，还原检测物体的三维结构，进而对三维结构进行可视化分析；利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提取特征，进而对肺结节良恶性进行分类。本书从多种技术出发，详细介绍了多方面的算法描述、实验结果和结果分析，力求向读者展示出医学图像数据分析、识别和可视化处理相关技术的*研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，对医学图像处理、深度学习技术的发展起到推动作用。 本书可作为高等院校图像分析、模式识别、可视化、人工智能和深度学习相关专业的教材，也可供专门从事智能信息处理、人工智能领域的科研人员和应用人员学
