《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》旨在系统介绍Rasa的原理、应用和实现，帮助读者全面了解并掌握强大的智能对话机器人框架。随着人工智能技术的快速发展，机器人智能对话成了现代社会中的热门话题，而Rasa作为一款开源的对话机器人框架，以其灵活、可扩展和开放的特性受到了广泛的关注和应用。 书中从Rasa的基本原理入手，通过深入浅出的讲解，引导读者逐步理解Rasa框架的设计思想，用图文并茂的方式展示Rasa智能对话机器人的应用内容，以便读者能够较直观地学习相关技术知识。 《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》主要读者群体为机器学习、人工智能及大数据Rasa智能对话机器人应用、Transformer、Rasa架构和源码剖析的人员以及高等院校人工智能专业相关师生等。
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的教材，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用ARMv8体系结构,讲解硬件技术、汇编语言、计算机算术运算、流水线、存储器层次结构以及I/O的基本原理。新内容涵盖平板电脑、云基础设施、ARM（移动计算设备）以及x86（云计算）体系结构，新实例括IntelCorei7、ARMCortex-A53以及NVIDIAFermiGPU。本书适合作为高等院校计算机业的教材，也适合广大业技术人员参考。 算机业的教材，也适合广大业技术人员参考。
