《写给全人类的数学魔法书》是一本能真正提高你的数学能力、快速拯救考卷分数的 数学宝典 。全书只讲解了10种基本解题思路，却足够你游刃有余地应对各种初高中数学难题，甚至连那些冷僻的高考试题你也可以轻松拿下。更重要的是，你将通过这10种解题思路，将所有的数学知识融会贯通，形成自己的学习方法， 从而 对数学开窍！ 不要再死记硬背枯燥的数学公式和概念了。这本书将完全颠覆你自以为正确的学习方法，让你真正会学数学，爱上数学！
一部有故事的数学游戏书！517个开发大脑潜能的数学谜题，激发孩子数学兴趣。 在本书中，英国知名智力游戏专家、发明家、《大脑游戏天书》作者伊凡 莫斯科维奇，用他标志性的精彩图解，呈现了517个经典的数学迷题，这些数学迷题有12大类，分为激发思考的玩意、几何、点和线、图像和网络分布、曲线和图、形状和多边形、模式、分切、数字、逻辑和概率、拓扑学、科学，其中不仅有许多历史上有名的数学谜题，也有作者自己设计的独特游戏。
本书分四章循序渐进地介绍了印度数学在加减乘除运算中的妙用，尤其是乘除运算，更是印度数学大显神威的舞台。*章是入门篇，介绍加减运算中从左向右的逆向速算法；第二章和第三章属进阶篇，介绍印度数学的核心思想之一 补数思想，以及数种针对特殊算式的特别方法；第四章介绍了三种游戏式的简算法，带学习者认识印度数学轻松有趣的一面：这一章用格子算法、三角魔方等顿悟式的简算方法，告诉学习者数学并不单单是枯燥烦琐的逻辑运算，也可以是手脑并用的数字游戏或趣味十足的脑筋急转弯。 本书所传达给读者的并不仅仅是破解数学运算的公式原理，更是印度数学不走寻常路的创造性思维。它将为你点亮智慧的双眼，激发兴趣与热情，去发现学习乃至生活中的崭新天地。
你可能还依稀记得在学校学过的数学：几何、代数、微积分，也可能你早就将这些知识抛在脑后。你可能精于计算，也可能罹患 数学恐惧症 ，千方百计地避免和数字打交道。无论你是哪种人，数千年来人类在数学上的非凡成就，都塑造和改变了你的世界和人生。 哥伦布发现新大陆得益于对三角形的理解，现代工业社会的诞生则始于对数字的掌握。数学为文艺复兴递上凿子，也促进了世界各地伟大建筑的诞生。数字是全人类的通用语言，语言不通的商人得以依靠数学建立互利贸易。数学也是燃料，助力人类实现从自由市场到登月的一系列抱负。 我们的生活方式、制度和基础设施均建立在数字之上。无论商业、住房、医药、政治、战争、农业，还是艺术、旅行、科技，几乎我们存在的每一个方面都以数学为基础被建立起来。人类的故事与数学密切交织，我们永远
这是一本通俗的数学史读物，集结了数学史上那些令人尖叫的闪耀时刻，为读者展示每一个时刻给人类文明带来的后果和相互交织的影响。 如果说，数学是上帝给人们的说明书，那这本书就是对说明书的解读。 欧几里得以外的宇宙不是只有三维， 虚数的由来从一段背叛的历史中产生， 无理数的发现居然来自法老王的挑战， 自然数0中充满禅意的虚无解脱了人们对自然数的认识 数学的浪漫和璀璨，远远比你想象中要简单！
《从一到无穷大》是伽莫夫的代表之作，也是科普写作领域的经典。 全书分为四部分，涵盖了数学、物理学、生物学、化学等多学科内容。作为一本优秀的通识科普读本，伽莫夫以其深厚的科学素养和精湛的写作技巧，深入浅出地向读者讲述各领域内的经典理论与重要的研究成果，并将其融会贯通。如，书中讨论了数论、弯曲空间与引力之谜、四维时空特性、基因、原子与太阳系间相似的结构模型，以及恒星的诞生与死亡等诸多主题。通过这些有趣的事实和理论，从微观到宏观，为读者描述了一幅全面的宇宙图景。 作为富有启发与教育意义的科普读物，本书适合对科学怀有信仰与憧憬的人，尤其是青少年。
教师应该创造一个个的学习环境，让学生自己去冒险，探讨数学知识。 这本书里面的教学案例就是以学生和现实中的实物为教具，每个案例都是教师创造一个个的学习环境，让学生自己去冒险，探讨数学知识。 马丁 克莱默，一位沉迷于创造不一样的课堂的德国数学教师，他的课堂以学生和现实中的实物为教具，不仅仅包含数学知识原理，还有很多的动手操作，而且每个教学案例后面都附有相关的教育学背景知识。了解了课堂成功的原因及其系统性背景，每位读者都可以从模仿者成为设计者。作者将她多年的研究成果和智慧传授给各位教师，书中的内容一定会在数学学习方面对所有人产生帮助。
《自然哲学的数学原理》是一本划时代的科学巨著，从理论上对前人及同时代人（包括牛顿本人）的科学成果作了总结，建立了经典力学的基本理论基础。 本书涉及的内容极其广泛，包括天文、物理、生物、心理、政治、经济、法律与军事等领域。在书中，牛顿遵循古希腊的公理化模式，从定义、定律（公理）出发，导出命题；对具体的问题，从理论导出的结果和观察结果相比较。从科学角度去看，本书示范了一种现代科学理论体系的样板，包括理论体系的结构、研究方法和研究态度、如何处理人与自然的关系等多方面内容。 《自然哲学的数学原理》不仅影响了自它面世后的300年里的自然科学领域，而且对人类的宇宙观也产生了深刻的影响，并因此形成了我们今天的 世界图像 。
吴老师认为，学好数学并不难。数学就在我们周围，我们每个人都是天生的数学家。只要经过合适的引导，学会理解数学背后的美与逻辑，我们每个人都能爱上数学、擅长数学。 在这本书中，吴老师通过26个生动有趣的话题，如闪电和血管中蕴藏的分形几何知识、向日葵图案与斐波那契数列的奇妙关系、蝴蝶效应背后的数学解释、运用代数方法破解魔术等，向读者展示了运用数学思维理解问题、分析问题并终解决问题的全过程，为读者打开了隐藏在暗处的数学之门。
本书从初中入学考试、高中入学考试、大学入学考试等数量众多的问题当中，选取了23道经典的题目作为题材，告诉你理解数理思维的7个方面，掌握解决未知问题的能力： 通过对信息进行整理来观察问题：信息整理能力和观察力； 根据情况对问题进行具体化或抽象化处理：想象力和模式化能力； 对有难度的题目，将其分解为更易于思考的题目：分解问题能力和变换力； 对该问题进行归纳总结，有序地进行说明：总结说明力。
本书详细地向大家介绍了以前只在印度上层人士之间口头流传的 Veda数学。详细解析了Veda数学经典中的计算方法和与数学有关的 Sutura的 Atharva-veda原文，并将16种 Sutura方法用现代语言进行再编辑，力图使所有的人都可以简单理解并掌握。
《这才是好读的数学史》介绍了数学从有记载的源头向最初的算术再向代数、几何（平面几何、立体几何、解析几何）、统计学、运筹学等领域不断深化发展的历史进程。按历史发展的顺序先后介绍了古希腊、古印度、古巴比伦、古代中国、中世纪欧洲和15至16世纪数学在顺应社会实践需要的基础上出现的深化、突破。在介绍数学历史的基础上，主要对30种有关基础数学的普通概念进行了独立精彩的叙述，再现了毕达哥拉斯、欧几里德、欧拉等数学大师的风采，还特地穿插了女性数学家在数学发展中做出的巨大贡献，从各方面为读者还原了真实、有趣的数学历史。
★《给孩子看的趣味数学》是雅科夫 伊西达洛维奇 别莱利曼*受读者喜爱的著作之一，书中收录了丰富多样、生动有趣的数学题目。本书一共分为11个章节，前半部分内容主要介绍了我们日常生活和游戏中涉及的数学，后半部分则覆盖了统计、测量、几何等知识。作者寓教于乐，以小故事的形式向读者介绍数学，引导读者分析解决问题，有利于培养读者的学习兴趣并激发他们潜在的思考力。 ★本书以一种通俗有趣的方式带您了解数学，走进奇妙的数学世界。书中收录了丰富多样且生动有趣的数学题目，让你更深刻地体会到数学就在你的日常生活中，数学并不是你想象的那样遥不可及和晦涩难懂。书中主要介绍了我们日常生活和游戏中涉及的数学，以及统计、测量、几何等知识。通过学习，引导你科学思考、分析和解决问题，培养你的学习兴趣，激发你的潜在思考
数学是一种国际语言，它构成了现今所有生活领域的基础。学了数学，我们才获得了处理数字、图表以及宇宙规则的能力。数学为我们理解周围的环境、为各种现象建模以及预测未来提供了前提。 你的答案有多正确？ 数学是我们创造的吗？你可以数到多少？ 26个好玩的数学议题构成了这本有趣的指南。本书用轻松易懂的语言回答了一系列与生活相关的数学问题，帮助我们避免受骗、受误导或错过机会。
院士爷爷张景中从我们熟悉的生活场景入手，将一个个有趣的数学故事娓娓道来，通俗生动地介绍了如何从这些简单的问题中，发现并得出不同凡响的结论。数学不再是抽象而枯燥的纸上公式，而是与日常生活息息相关、充满趣味的好玩游戏。 这本书讲的不是解某一类数学题的技巧，它告诉我们的是思考数学问题的思路和方法。因为把数学学得好，只有一个必需条件，就是对数学感兴趣，一旦有兴趣，你就可能成为一个数学家。
《这才是好读的数学史》介绍了数学从有记载的源头向 初的算术再向代数、几何（平面几何、立体几何、解析几何）、统计学、运筹学等领域不断深化发展的历史进程。按历史发展的顺序先后介绍了古希腊、古印度、古巴比伦、古代中国、中世纪欧洲和15至16世纪数学在顺应社会实践需要的基础上出现的深化、突破。在介绍数学历史的基础上，主要对30种有关基础数学的普通概念进行了独立精彩的叙述，再现了毕达哥拉斯、欧几里德、欧拉等数学大师的风采，还特地穿插了女性数学家在数学发展中做出的巨大贡献，从各方面为读者还原了真实、有趣的数学历史。
数字总是令人生畏、使人困惑，尤其是那些很大的数字。错误的数字会影响我们做出重要决定，因此我们需要 数字感 通过经验判断和简单计算，就知道一个数字是否可靠。在这本书中，普林斯顿大学计算机科学教授布莱恩 W.克尼汉搜集了新闻、广告上各种带有数字的 假新闻 ，从数据来源、单位、维度、统计方法和图表等角度介绍了14种辨别可疑数字的方法，帮助我们提升 数字感 。 当然，这本书中并没有复杂的概念和运算，只需要运用小学算术中的加减乘除，你就可以轻松识别常见的数字谬误，判断数据的可信度并做出正确决策。
