本书是对Intel手册所述处理器架构的探索和论证。全书分五大部分，对多个方面对处理器架构相关的知识进行了梳理介绍。书中每个章节都有相应的测试实验，所运行的实验例子都可以在真实的机器上执行。通过阅读本书，读者应能培养自己动手实验的能力。如果再有一些OS方面的相关知识，基本上就可以写出自己简易的OS核心。
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Vert.x是一个轻量级的高性能JVM应用平台，基于它可开发各种移动、Web和企业应用服务器端应用。 Vert.x主要特点是可使用多种语言编写应用，如Java、JavaScript、CoffeeScript、Ruby、Python 或 Groovy等。 Vert.x的简单actor like机制能帮助脱离直接基于多线程编程,该机制是基于Netty和Java 7的NIO2的编写的。 Vert.x的工作模式与Node.js基本相同，其目的在于为JVM提供一个Node.js的替代方案，二者都采用非阻塞的异步工作模式。所有的Vert.x组件Verticle都工作在一个Event Loop单线程内。并且所有Verticle部件之间接近非耦合，它们之间不能直接调用，只能通过Event Bus发送和接收事件Event完成相互的调用和数据通信。 本书全面采用案例驱动，主要知识的讲解都辅助以实际案例应用编程，便于读者的理解和自主学习和运用。知识讲解通俗易懂，详略得当，重点突出。 本书每章都附以PowerPoint课件来总结
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。《Python数据分析（）》内容：使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例来学
本书的主旨在于为广大Excel用户提供“藏”在软件中的技巧，大部分内容是大家平时没有注意到或者被忽略的。书中将高难度的技术简单化，为读者提供职场中解决问题的思路与方法。本书内容是笔者在长时间实战应用和技术培训中积累的经验汇总，以及归纳总结的技巧集锦，希望由此给那些在实际工作中走过弯路的人介绍一条捷径，快速有效地处理业务中遇到的问题。书中的角角落落藏着解决实际操作中的难题的技巧，并通过易懂的方式加以解读。不管是办公人士，还是在校学生，对于学习Excel技能来说，这都是很适合的一本书。
作者收集外关于慢性病发病和治疗方面的文献资料，结合近10年来对大量慢性病患者的观察研究，分析慢性病为何久治不愈的原因，提出了自己的观点和见解，指出治疗慢性病不能仅仅依靠药物的作用，而应当注重预防，要通过改变不良生活方式、调整补充营养素、科学饮食、适量运动等对策和措施，达到控制病情,进而完全康复之目的。本书内容资料丰富，文字通俗易懂，读者从中可了解慢性病治疗的新理念、新思路及新方法，适于慢性病患者及其家属阅读，亦可供各级医护工作者、慢性病防治科研人员参考。
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《C#开发实例大全（基础卷）》筛选、汇集了C#开发从基础知识到应用各个层面约600个实例及源代码，每个实例都按实例说明、关键技术、设计过程、详尽注释、秘笈心法的顺序进行了分析解读。《C#开发实例大全（基础卷）》分6篇共25章，主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例的源程序和部分视频。 《C#开发实例大全（基础卷
