支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点，受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注，取得了丰硕的理论成果，并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。《支持向量机的算法设计与分析》首先介绍了核函数的概念；然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果；最后对于分解算法、二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的成果进行了归纳和整理，从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。《支持向量机的算法设计与分析》的内容既包括支持向量机的进展，也包括作者的多年研究成果。作者希望《支持向量机的算法设计与分析》能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴
![WebLogic 权威指南[影印版] （美）孟德乔伊,（美）丘格 著 东南大学出版社，【正版保证】](http://img3m0.ddimg.cn/97/3/11225114800-1_l.jpg)
由于Java编程语言已趋于成熟，许多开发者转而借助Java来满足他们对于企业级应用程序开发的需要。在大多数Java应用程序中，复杂事务管理、消息传递、XML和Web服务支持、命名及目录服务、数据库管理等不仅是其重要的组成部分，而且也是这些应用程序实现自身功能的基础。因此，Java开发人员一直在努力寻求能为企业级应用程序的开发提供上述服务的通用应用服务器，在众多竞争者中，BEA公司的WebLogic服务器处于领先地位。 《WebLogic指南》全面介绍了BEA WebLogic。无论你是一名开发人员、管理人员还是系统架构师，阅读此书你会发现，你能更深入地使用WebLogic，更快地进行优化，以及获得更好的性能。本书详细介绍了WebLogic对J2EE领域中标准API的支持以及对核心API的扩展；而对于众所周知的API，比如servlet，JSP以及EJB，本书没有花费过多的篇幅。 本书包含的内容有
