本书是对Intel手册所述处理器架构的探索和论证。全书分五大部分，对多个方面对处理器架构相关的知识进行了梳理介绍。书中每个章节都有相应的测试实验，所运行的实验例子都可以在真实的机器上执行。通过阅读本书，读者应能培养自己动手实验的能力。如果再有一些OS方面的相关知识，基本上就可以写出自己简易的OS核心。
本书共11章，系统地介绍了GD＆T图纸的特点、基本术语和定义。本书详细阐述了GD＆T的公差原则，24个公差修饰符号的使用，12个基本公差符号的定义、功能和检测，复合公差。本书采用靠前近期新标准ASMEY14.5―2018作为依据，内容全面、文字简明、图表数据充实，采用了大量、详细的应用图例，力求增强可读性、易懂性和实用性。读者可以学习掌握传统坐标公差的缺点，12个几何公差的应用（尤其是位置度和轮廓度），独立组合位置度和复合位置度的区别，优选/很小实体要求（MMC/LMC）对产品图纸和成本的影响，实体要求应用在基准上对几何公差的影响，如何实现位置度和轮廓度的测量（包括CMM和功能检具），如何正确理解基准及怎样利用基准建立坐标系等。
本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计3篇组成，它们是三维计算机视觉所涉及的基本数学理论与方法。射影几何学是三维计算机视觉的数学基础，本书着重介绍射影几何学及其在视觉中的应用，主要内容包括：平面与空间射影几何，摄像机几何，两视点几何，自标定技术和三维重构理论。矩阵与张量是描述和解决三维计算机视觉问题的必要数学工具，本书着重介绍与视觉有关的矩阵和张量理论及其应用，主要内容包括：矩阵分解，矩阵分析，张量代数，运动与结构，多视点张量。模型估计是三维计算机视觉的基本问题，通常涉及变换或某种数学量的估计，本书着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法，主要内容包括：迭代优化理论，参数估计理论，视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。本书可作为高年级本科生、研究生的。相关领域的研究
本书是计算理论方面的之一，包括上下文无关文法、上下文无关文法范式、有限自动机、正则语言的性质、下推自动机和上下文无关语言、图灵机、图灵可计算函数、乔姆斯基层次、判定问题与丘奇图灵机、不可判定性、Mu-递归函数、时间复杂性、库克定理、NP-完全问题、LL(k)文法以及LR(k)文法等问题。本书不仅介绍了计算机科学的基础，而且通过概念的严格表述，以及使用通俗的例子来阐释定理，从而帮助学生提高数学论证能力以及对计算理论知识的全面深入的理解。书中每章后面都有附有大量习题，通过完成这些习题，学生可以加深对本章内容的理解。本书可以用作计算机科学、计算机工程及其相关专业的，也可以作为从事计算理论、形式语言以及计算机系统研发的研究人员和工程技术人员的参考书。
本书通过清晰、直观的图表介绍计算机技术，内容涵盖了从数据到数字生活，从计算机编码到网络攻击的所有内容。它以一种视觉上吸引人的方式表现计算机技术的各个方面，如计算机如何工作，当下的数字设备和软件，以及互联网如何工作，如何安全地上网、如何应对社交媒体的潜在陷阱等。 易懂，培养孩子对物理的兴趣。每一节课都从孩子熟悉的场景出发，以故事的形式呈现，具有较 强的代入感，让孩子无须在教师、家长的辅导下，自主完成学习，培养孩子的自学能力。本书每 一课后都配有经典例题，让学生随学随练，巩固所学知识。 除漫画学习外，本书附带多媒体微课等学习资源，学生也可以结合微课视频边看边学。本书 适用于希望提前了解初中物理学科的小学高年级及初中一年级的学生，也适合初中二、三年级学 生的同步使用。
本书全面介绍了微服务的建模、集成、测试、部署和监控，通过一个虚构的公司讲解了如何建立微服务架构。主要内容包括认识微服务在保证系统设计与组织目标统一上的重要性，学会把服务集成到已有系统中，采用递增手段拆分单块大型应用，通过持续集成部署微服务，等等。
本书是作者在长期讲授遥感课程的基础上编写而成的遥感经典。它从遥感本质出发，对遥感图像的物理模型、几何模型、数据模型等数学和物理模型进行了由浅入深的阐述，在图像处理方法上则对光谱变换、空间变换、几何校正和辐射校正、图像配准、图像融合和图像分类等重要方面进行了详细论述和讨论。书中给出了大量遥感实例图像和处理例子，尤其介绍了近年来发射的一些遥感器。本书还对新出现的高光谱遥感进行了阐述，给出了高光谱MODIS图像和处理的例子。 大多数遥感书籍都是从遥感的原理、遥感图像的获取、图像处理、图像应用等方面进行介绍的，而本书则从遥感的模型和处理方法为阐述主线，读者能在较高的层次对遥感进行理解。本书侧重实践应用，给出了许多实际应用的有效解决方案和具体技巧，包括近年来应用较广泛的遥感图像处理技术，如
