本书是对Intel手册所述处理器架构的探索和论证。全书分五大部分，对多个方面对处理器架构相关的知识进行了梳理介绍。书中每个章节都有相应的测试实验，所运行的实验例子都可以在真实的机器上执行。通过阅读本书，读者应能培养自己动手实验的能力。如果再有一些OS方面的相关知识，基本上就可以写出自己简易的OS核心。
《计算机科学概论(英文版第5版)》由当今该领 域备受赞誉且经验丰富的教育家戴尔和刘易斯共同编 写，全面介绍计算机科学领域的基础知识，为广大学 生勾勒了一幅生动的画卷。就整体而言，全书内容翔 实、覆盖面广，旨在向读者展示计算机科学的全貌； 从细节上看，本书层次清晰、描述生动，基于计算机 系统的洋葱式结构，分别介绍信息层、硬件层、程序 设计层、操作系统层、应用程序层和通信层，涉及计 算机科学的各个层面。 本书贯穿了计算机系统的各个方面，非常适合作 为计算机专业的计算机导论课程教材。为后续专业课 程打下坚实的基础；同时还适合作为非计算机专业的 计算机总论课程教材，提供计算机系统全面完整的介 绍。
本书介绍了一些深度网络原型，非常适合那些准备将自己的技能应用于诸如生物学、遗传学和药物发现等科学应用的开发人员和科学家。你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究，该案例代表了科学研究中的一个拥有挑战性的问题。本书的主要内容有：学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。理解为什么深度学习是研究透传学和基因组学的有力工具。应用深度学习理解生物物理系统。通过DeepChem获得机器学习的简单认识。使用深度学习分析显微图像。使用深度学习技术分析医学扫描图像。了解变分自编码器和生成对抗网络。解释你的模型在做什么以及它是如何工作的。
本书介绍了43位ACM图灵奖获得者的工作和事迹。通过对20世纪下半叶及21世纪初有代表性计算机科学家的介绍，多方位、多视角地反映计算机科学技术半个世纪来的发展历程。本书在程度上反映了计算机体系结构、程序设计语言、算法设计与分析、操作系统和编译程序、数据库设计、计算复杂性理论、软件工程、人工智能等计算机科学技术主要分支的形成过程和发展概况。通过追寻成功者的足迹，给人以必要的启迪，读者可以从阅读本书中吸取成长和成功所必需的养分。
MATLAB图像处理工具箱是目前很流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。本书从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。
