本书是一本关于DeepSeek的实操书。 全书从基础应用、高级应用、团队协作、7大使用技巧、辅助学习、爆款文案等方面,为读者展示了DeepSeek的多样化功能和操作技巧,帮助读者熟练掌握并充分利用这一工具。 本书内容丰富、条理清晰、操作性强,即使是对AI不太熟悉的普通用户也能轻松上手。通过阅读本书,读者将显著提高自己的生活效率、学习效率和工作效率。
两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因,真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲,让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维方法,在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展,产生了一系列惠及人类的伟大创造。
《非凡敏捷:整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》基于经过验证的整合敏捷转型框架(IATF,Integral Agile Transformation Framework),提供了全新的视角和整合系统方法,力求从操作的层面来引导个人和组织实现全面敏捷,帮助读者使用IATF 将主观认知与客观量化数据结合起来。许多客户组织的实践经验证明,基于整合理论的敏捷转型框架可以帮助领导者顺利实现转型,引领组织最终实现真正意义上的进化和敏捷。 《非凡敏捷:整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》适合有责任心的个人、团队和领导者阅读和参考,是帮助他们升维并顺利走向持续成功的指南。 《正确敏捷:大公司如何实现全方位的业务敏捷》凝聚着作者十多年引领企业敏捷转型的精华,阐明了如何快速启动转变,如何在行进过程中保持良好的势头并持续改进以最后如期实现敏捷转型。透过本书
想知道爆火AI新星DeepSeek是什么、能做什么,又将如何改变未来吗?本书以通俗易懂的问答形式,带你零基础入门DeepSeek,揭秘其智能内核与技术优势,探索其在办公、教育、医疗等领域的无限应用。从理性认识DeepSeek的能力边界,到掌握提示词优化的实战技巧,本书将帮助你快速上手,玩转DeepSeek,在AI时代抢占先机。
本书为一本关于AI的科普读物。本书通过100个关键知识点,带你全面了解人工智能。本书分为8个部分,主要从AI的概念、核心技术、应用实践、未来发展与挑战、学习资源等角度全方位阐述,方便读者快速、全面了解AI是什么及对我们的生活、工作产生的影响。本书分享的AI相关网站、图书、竞赛等内容非常实用,对于想要学习AI技术、有志将来从事相关工作的读者来说,可以减少自我摸索的时间。
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。
本书全面解析了DeepSeek的崛起历程、技术突破及其对AI行业的深远影响。全书共6章,第1章追溯DeepSeek的起源与发展,展示其从初创到全球爆火的历程;第2章通过“AI领域拼多多”的比喻,分析其低成本、高性能的商业化路径,并深入探讨其核心技术;第3章介绍相关应用方法,包括优化交互方式、调用API服务、本地部署模型等;第4章、第5章分别分析DeepSeek引发的行业变革,以及其AI能力在垂直行业领域的应用前景;第6章剖析AI行业发展中的挑战与机遇,为未来AI行业发展提供思考方向。 本书适合希望拥抱AI时代、借助AI技术实现突破与超越的各界读者阅读。
本书本着“不止授人予鱼,更要授人以渔”的写作宗旨,系统性地讲解了大语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用,从技术原理到案例实践,为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。 全书共 6 章,分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题,从理论基础到实际操作,再到行业应用,为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演进的角度,深入浅出地介绍 DeepSeek 如何重构人机交互范式,并全面、细致讲解了 DeepSeek的基础操作,为读者快速上手 DeepSeek 打下基础。第 3 章重点介绍了具有性的六定模型,这是基于提示工程提出的 DeepSeek 提示词方法论,能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的 AI 交互技巧。第 4 章介绍了与 DeepSeek 的深度交互方法,这是基于推理机制、用户意图理解机制、情感交互机制、记忆机制、幻觉机制等DeepSeek“思维本质”的交互方法,能
本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型的应用和评估方法,为读者提供了更全面的视野。 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南,也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。
八年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如
本书给大家重点讲解AI辅助小说创作的指令调试,以及如何借助AI生成小说书名、小说简介、小说大纲、情绪描写、环境描写、金手指描写、伏笔描写以及人物人设搭建和开篇破题。大家要完成每章节的课后作业,熟练运用书中对AI的指令调试,这样便能够熟练掌握人工智能辅助创作小说的操作流程,让自己的小说作品实现质的飞跃。
本书系统阐述了DeepSeek大模型架构、部署及应用实战的相关内容。从人工智能和大模型的基础理论出发,深入剖析了DeepSeek的底层技术,如Transformer架构、混合专家、动态任务分配、稀疏激活及归一化等关键技术,并详细介绍了模型训练、优化和推理的前沿方法。书中不仅展示了DeepSeek在多模态模型和推理系统中的技术优势,还提供了丰富的实战案例,涵盖了从本地部署到云端应用,再到与办公软件、开发工具和Web交互系统的无缝集成。通过理论解析与实践演示,读者将获得从模型设计到实际应用全流程的详细指导。 本书非常适合人工智能领域的技术开发者、系统架构师,以及初探大模型应用的爱好者学习,也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
本书是一本关于DeepSeek的实操书。 全书从基础应用、高级应用、团队协作、7大使用技巧、辅助学习、爆款文案等方面,为读者展示了DeepSeek的多样化功能和操作技巧,帮助读者熟练掌握并充分利用这一工具。 本书内容丰富、条理清晰、操作性强,即使是对AI不太熟悉的普通用户也能轻松上手。通过阅读本书,读者将显著提高自己的生活效率、学习效率和工作效率。
本书是一本全面介绍人工智能(AI)在办公领域应用的实用指南,旨在帮助职场人士充分利用AI技术提升工作效率、优化业务流程、创造新的价值。 书中精选了具有代表性的十大AI工具,结合实战案例,从文本生成、文档解析、图像生成与编辑、数据分析、演示文稿制作、视频处理等多个角度来讲解和展示了AI工具在日常办公场景中的应用。 本书采用了通俗易懂的语言,让读者能够轻松理解并上手操作,选取的AI工具也具有很高的实用价值,可广泛应用于各类日常办公场景,有效帮助读者提高工作效率。无论您是职场新人、企业管理者还是AI技术爱好者,都能从本书中找到适合自己的AI工具使用方法,优化工作流程,提升职场竞争力。
本书是一本关于DeepSeek的实用指南。全书从入门基础应用、高级玩法、实用小工具、实用技巧及公文写作等多个维度,全面深入地为读者剖析DeepSeek的各项功能与使用技巧,尤其是在公文写作与政务领域的创新应用。DeepSeek不仅能优化公文表述,还能让公文写作变得高效、精准且规范。AI技术的发展与应用,显著提升了政务工作的效率与质量,为政务工作者带来了全新的工作模式与思维方式。本书既适合、企事业单位和社会团体作为培训书籍使用,也适合公务员、企事业单位及社会团体工作人员用于个人学习与能力提升使用。
自人工智能的先驱艾伦·图灵(Alan Turing,1912)开始,人们就对人工智能的研究非常感兴趣,人们常常会问:“人工智能像人类一样学习吗?”“有可能制造出与人类相似的人工智能吗?”“人工智能会写、会唱、会作曲、会表演吗?”“未来我们应该找什么样的工作?”“自动驾驶汽车什么时候会出现?”“我们应该如何从道德、法律和教育角度看待人工智能?” 本书通过一问一答的方式准确地回答了大众普遍关心的关于人工智能的47个常见问题。本书图文并茂,体例新颖,作者用通俗易懂以及生动的语言介绍了什么是人工智能,它可以做什么,人们该如何正确使用人工智能技术,来自各行各业的企业应该如何加以应用,以及应用前景如何。通过经验和案例研究,本书旨在指导大众读者在现实生活中正确地学习和研究人工智能,以此帮助人们应对快速变化的现在,并为面
很多人担心AI会取代自己的工作,但事实上,AI消灭了一些工作,也创造了新的职业。 未来,AI会越来越强大,但更可能的是,它会成为人类更好的工具,帮助人类解决更多问题,而不是取代人类。 AI行业并非只为技术精英开放,只要勤于学习、勇于实践,人人都会进入这个充满创新的领域。
《图解机器学习》用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。