本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手，利用chatgpt可以完成以下几方面的内容：1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集并处理数据。7.解释分析定量和定性数据。8.编写和修改研究论文。9.处理同行评审意见。10.通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。
《动手学深度学习：PyTorch版》是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。《动手学深度学习：PyTorch版》重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。《动手学深度学习：PyTorch版》包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。《动手学深度学习：PyTorch版》同时覆盖深度学习的方法和实践，
适应着现代科学发展的既高度分化又高度综合，而以高度综合为主的大趋势，北京大学现代科学与哲学研究中心，以不同学科的交叉结合为直接研究领域；以促进、加强不同学科的学者之间的
本书从实际应用入手，结合作者自身多年从事AVR单片机竞赛培训与课堂教学的经验基础，以具体应用实例为引导，由浅入深、循序渐进地讲述了AVR单片机的硬件结构，在CodeVisionAVR环境下的编程方法及实例应用。本书以引导读者快速掌握对ATmega128单片机的编程开发为目的，详细介绍了ATmega128单片机内部结构和外围接口的特点、性能及其指令系统。在此基础上，介绍了CodeVisionAVR集成开发环境编译器使用C语言的相关知识。书中加入了大量的C语言实例程序，且均在CodeVisionAVR开发环境下编译通过。全书共分为13章，内容包括实用电子基础知识，数字电子电路基础，AVR单片机简介，CodeVisionAVRC编译开发环境，基本程序命令与I/O引脚，显示器件原理及应用，AD与DA，基本中断，定时/计数器，串口通信，电机控制，应用实验，轮式智能移动平台的开发与应用。
本书是一幅计算机产业发展的全景图。它以计算机产业六个发展时代为经线，以计算机技术发展中所有作出贡献的科学家和发明家的生平事迹、发明故事和在计算机企业竞争中涌现的企业家的经营管理、商战风云为纬线，纵横交织出生机勃勃和波澜壮阔的计算机产业的历史画卷。本书内容翔实、趣味性强、时间跨度大。阅读本书既可学到计算机技术的知识，更可学到计算机企业的经营管理知识和商战谋略。 本书适合于计算机专业和非计算机专业的各阶层人士。
这是一本讲述计算机工作原理的书。不过，你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为，它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有深度的，这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。
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