阿桑奇（Julian Assange）与维基解密（WikiLeaks），斯诺登（Edward Snowden）与棱镜计划，美国国家安全局（NSA），以及互联网中的金融欺诈、黑钱运作、武器交易、毒品与……这本书会带你进入互联网中一个不为人知的最黑暗的隐秘世界，而这个隐秘世界如何运作，如何生存，又是被谁操纵……此书第 一次全面解读互联网的黑暗江湖。没有人真正全面了解深网的秘密。它是一个平行的数字世界，由无止境的数字信息构成，深网足有可见互联网的40-450 倍。深网内布满匿名网站，它们几乎不受法律的制约。在这里，人们不会留下任何痕迹，因此一切活动或路径都难以追踪。深网是世界上最后一个未知领域。匿名者编著的《深网》一书解释了深网如何运作、人们如何进入深网、谁在深网中进行操作，并揭开这其中的秘密，是什么帮助斯诺登、阿桑奇与其他人实现了秘密的数据

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能

本书收录了作者探讨人工智能时代技术与艺术、文学之关系的哲学性随笔二十余篇。基于其在艺术领域多年的审美积淀, 以哲学的思辨方式, 提出了“与AI和解”的概念, 即承认技术的影响和干预, 并不意味着对人与自然、人为与人性的否定, 而是以接纳的心态和进步的思想理念跟上社会发展的步伐。同时, 当人感知到对技术过度依赖时, 也无须回避由此可能产生的自我生存危机的觉醒, 要用建设性的眼光, 不断构建、完善在新技术时代与之相匹配的原则和规则。

支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点，受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注，取得了丰硕的理论成果，并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。《支持向量机的算法设计与分析》首先介绍了核函数的概念；然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果；最后对于分解算法、二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的成果进行了归纳和整理，从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。《支持向量机的算法设计与分析》的内容既包括支持向量机的进展，也包括作者的多年研究成果。作者希望《支持向量机的算法设计与分析》能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴

本书系统介绍数字逻辑基本概念与实际应用。主要内容包括：逻辑电路、组合逻辑、算术运算电路、存储元件、同步时序电路（有限状态机）、异步时序电路、测试等。本书内容全面，概念清楚，结合了逻辑设计技术的发展。 本书适合作为电子工程、通信工程、计算机等专业数字逻辑设计课程的教材或教学参考书，也可作为相关技术人员的参考书。

本书介绍了一些深度网络原型，非常适合那些准备将自己的技能应用于诸如生物学、遗传学和药物发现等科学应用的开发人员和科学家。你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究，该案例代表了科学研究中的一个拥有挑战性的问题。本书的主要内容有：学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。理解为什么深度学习是研究透传学和基因组学的有力工具。应用深度学习理解生物物理系统。通过DeepChem获得机器学习的简单认识。使用深度学习分析显微图像。使用深度学习技术分析医学扫描图像。了解变分自编码器和生成对抗网络。解释你的模型在做什么以及它是如何工作的。

本书以多个实用的信息管理系统(包括网上书店系统、新闻发布系统、在线教育系统、在线考试系统、企业办公自动化系统)为案例，详细讲述了信息管理系统的开发过程，对目标设计、系统开发背景、系统功能分析、系统功能模块设计、数据库需求分析与设计、各功能模块编码实现、系统的发布等各个过程进行详细描述。 本书案例程序的功能贴近实际，设计专业，内容精炼，适合大中专院校的学生和软件项目开发人员学习和参考。

《C程序设计语言(第2版?新版)》是由C语言的设计者Brian W.Kernighan和Dennis M.Ritchie编写的一部介绍标准C语言及其程序设计方法的权威性经典著作。全面、系统地讲述了C语言的各个特性及程序设计的基本方法，包括基本概念，类型和表达式、控制流、函数与程序结构、指针与数组、结构、输入与输出、UNIX系统接口、标准库等内容。 海报：

μC/OSII是的、源码公开的实时内核，是专为嵌入式应用设计的，可用于各类8位、16位和32位单片机或DSP。从μC/OS算起，该内核已有10余年应用史，在诸多领域得到了广泛应用。 本书是MicroC/OSII The Real Time Kernel一书的第2版本，在第1版本（V2.0）基础上做了重大改进与升级。通过对μC/OSII源代码的分析与描述，讲述了多任务实时的基本概念、竞争与调度算法、任务间同步与通信、存储与定时的管理以及如何处理优先级反转问题；介绍如何将μC/OSII移植到不同CPU上，如何调试移植代码。在所附光盘中，给出已通过FAA安全认证的μC/OSII V2.52的全部源码以及可在PC机上运行的移植范例。

本书结合课题组多年的科研成果，对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章，其中 章概述了数据存储基本知识；第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制；第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法；第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略；第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术；第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术；第八章论证了数据完整性审计方法。 本书从理论和实践两个方面对相关理论进行深入分析和研究的同时，给出了对应的模型和算法的仿真过程，有利于广大读者 为深入地理解有关大数据混合存储布局及其安全迁移技术的算法设计思想和实现过程。 本书可供信息类相关领域的研究者或技术人员