本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。
本书是对Intel手册所述处理器架构的探索和论证。全书分五大部分，对多个方面对处理器架构相关的知识进行了梳理介绍。书中每个章节都有相应的测试实验，所运行的实验例子都可以在真实的机器上执行。通过阅读本书，读者应能培养自己动手实验的能力。如果再有一些OS方面的相关知识，基本上就可以写出自己简易的OS核心。
在当今的数字化时代，数据安全和个人隐私面临着Q所未有的挑战，各种攻击技术层出不穷，Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展，本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容，不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面，还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的Z佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。
本书介绍了模型中计算技术的主要基础理论，总结了近十年来外所取得的新成果与进展。它构造性地建立了一般马尔可夫过程的RG-分解，其中RG-分解是马尔可夫过程与高斯消元法的结合，为求解无限维（或大型）线性方程组提供了有效途径。全书共分为三个部分。部分描述了如何把排队系统、可靠性工程、制造系统、计算机网络、交通系统、服务系统等应用模型转化为块型结构的马尔可夫过程，这为研究许多实际系统的性能评价、优化与决策提供了统一的数学理论框架。第二部分提供了研究模型的计算理论基础，包括Censoring不变性、RG-分解、RG-对偶性、谱分析、稳态计算、瞬态计算、渐近性分析、敏感性分析等。第三部分研究了模型中的一些热点问题，例如拟平稳分布、连续状态马尔可夫过程、马尔可夫报酬过程、马尔可夫决策过程、演化博弈论等。 本书的读
从计算机视觉概念和方法出发，将计算机视觉应用于空间几何尺寸的测量和定位，从而产生了一种新的计算机视觉应用概念——视觉测量。本书是作者研究组15年来从事视觉测量研究工作的总结和提炼，系统地介绍了视觉测量的基础原理、测量方法、关键技术与实用算法，并给出了视觉测量系统实例。本书涉及视觉测量中的主要研究内容，包括空间几何变换与摄像机模型，视觉图像特征信息提取，典型算法硬件IP核设计，摄像机标定，双目立体视觉测量，结构光三维视觉测量，多传感器三维视觉测量，流动式三维视觉测量，以及三个典型视觉测量系统。 本书可作为测量与控制、自动化、计算机、机器人及人工智能等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机视觉和相关专业研究工作的技术人员参考。
本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的推荐知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。 本书适合用做大学教材或从业者的参考书。
