财务管理对所有企业而言都具有重要战略意义。一个能全盘掌握企业信息,并能清晰地提供决策所需资料的数据处理系统将是企业提升财务管理系统的核心平台。Oracle公司是全球的信息管理软件及服务供应商,Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的数据库系统之一。在市场竞争日趋激烈的今天,该系统可以为企业培养迅捷的反应能力和整合资源提供极大的便利。 本书以版本的Oracle 11i E Business Suit为对象,全面系统地介绍了Oracle 11i财务系统的操作使用流程和方法。从教学内容上来看,本书涵盖了财务模块的所有构成部分,表述了会计核算和财务分析的主要流程,体系完整; 从教学方法上看,本书提供了丰富的示例和技巧说明,并辅以明晰的图示,读者可以轻松地在实践中掌握相关技巧。本书的目的是力争让每一位希望实现企业财务管理软件化、现代化、智能化
我们能相信统计么? 抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
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本书全面介绍了数据开发利用技术,包括大数据计算、大数据管理、大数据安全、大数据可视化、数据自治、数据爬虫、知识图谱、大数据挖掘、深度学习、区块链等技术,还介绍了数据产品生产技术。这些技术涵盖了数据获取与管理、数据分析与应用、数据安全与流通等数据开发利用的各个环节,形成一个较为完整的大数据技术体系。
本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上,详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术,并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版,不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白,而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性,为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。
本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动全局优化方法研究成果的总结。先介绍数据驱动优化方法的发展现状、关键技术及常用的测试函数,然后介绍基于空间缩减的全局优化方法、基于混合代理模型的全局优化方法、基于多代理模型全局优化方法、代理模型辅助的约束全局优化方法及离散全局优化方法、代理模型辅助的高维全局优化方法。本书介绍的数据驱动全局优化方法优化效率高,新颖性和先进性强,可广泛用于解决工程优化问题。
本书是一本关于Oracle数据库体系结构的图书,涵盖了所有重要的Oracle体系结构特性,包括文件、内存结构和进程,锁和闩,事务、并发和多版本,表和索引,数据类型,分区和并行,以及数据加密等,并利用具体的例子来全面介绍每个特性,不仅讨论了各个特性是什么,还说明了它是如何工作的,如何使用这个特性来开发软件,以及有关的常见陷阱。本书的读者对象是数据库开发人员。
《大数据分析基础:概念、技术、方法和商务(英文版)》涵盖了大数据分析的四个基本方面:概念和基础,平台和工具,方法和算法,以及社会问题和好实践。
知识论主要研究存在于一切可能知识中的共性,具体研究知识的定义、性质、来源、获得手段、确证和效力等。随着大数据时代的来临,人们可以通过对大数据的分析、挖掘来发现大数据中隐含的知识,我们把这种知识称为大数据知识。大数据知识论已成为当代知识论研究的重要课题。《大数据知识论研究》立足知识论视角,以大数据知识为研究对象,比较系统、深入地研究了大数据知识的基本特征、实现条件、实现机理、实现方法、确证和实践应用等共性问题,从而建构一套基于大数据知识的全新知识论体系。
《数据质量管理基础》正文由7章组成(重点考虑关系型结构化数据):章简介数据质量问题;第2章展开讨论条件依赖理论;第3章阐述发现条件依赖,以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术;第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则;第5章重温经典的两个信息完整性假定,即封闭世界假定和开放世界假定,并提出和研究相对信息完整性理论;第6章进行数据时效性建模,以便时间戳缺失情况下,在数据库中进行实体值辨别并基于此返回查询结果;第7章探索数据质量问题之间的交互作用。