数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。《数据仓库与数据挖掘技术及应用研究》系统地研究数据仓库和数据挖掘的核心技术，并结合应用实例，力求理论联系实际。全书深入浅出，通俗易懂，内容系统、完整，是一本值得学习研究的著作，能为软件工程及相关专业学生的提供参考，也可供计算机研究和开发人员以及相关专业人士参考。

随着国家电网公司坚强智能电网建设的逐步推进，电力企业生产运行产生的实时数据种类越来越丰富，数据总量越来越大，这些数据是公司的重要财富，是实现精益化管理的重要基础。《电力企业海量实时数据库应用系统》结合网省公司海量实时／历史数据平台建设实践，对电力企业海量实时数据库应用系统建设从建设原则、建设方法及完整解决方案进行较为全面的阐述。 《电力企业海量实时数据库应用系统》共分七章，～三章介绍了电力企业信息化建设历程、信息集成方法及实时数据库在信息集成中的重要作用；第四～六章介绍了实时数据库应用系统建设总体解决方案；第七章对实时数据库应用系统建设经验进行了总结与回顾，并对智能电网建设背景下，如何更大地发挥实时数据库应用系统价值，在智能变电、智能配电、新能源等领域的应用延伸进行了介绍

《MySQL数据库原理及应用实战教程（高职高专计算机教学改革新体系教材）》是省级精 品在线开放课程“数据库技术”的教学改革成果和配套教材。本书将数据库原理、数据库操作、数据库管理整合为一体。全书分为五个项目共17个单元。 《MySQL数据库原理及应用实战教程（高职高专计算机教学改革新体系教材）》可作为技能应用型人才培养的计算机应用技术及相关专业的教学用书，也可作为数据库初学者的入门教材，或数据库系统工程师和“1+X”证书的培训教材，还适合作为使用MySQL数据库管理系统进行应用开发人员的学习参考用书。

这是一部全面的、以实践为导向的企业私有云建设指南，内容严谨、语言平实，匠心之作。 作者是云计算、系统架构和运维领域的专家，基于VMWare和OpenStack两种解决方案，从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、实践、成熟度评估6个维度对私有云的建设展开了全景式的讲解。 全书一共10章： 章总结性地介绍了云计算的参考架构、典型解决方案架构和涉及的关键技术； 第2章从需求分析入手，详细讲解了私有云的技术选型，以及资源管理、监控和运维； 第3章从计算、网络、存储资源池等方面讲解了私有云的规划和建设，以及私有云建设的总体原则。 第4~5章分别讲解了基于开源的OpenStack和商业的VMWare的私有云设计与部署，从计算资源、网络资源、存储资源、系统架构、高可用实现、备份和容灾、扩展等方面私有云建设应遵循的实践原则和经验； 第6

本书以建设财政大数据智能分析决策平台为目标，从项目的角度，提出了财政数字化转型平台需求规格说明书，并进行了平台总体的技术架构规划、平台架构规划与功能架构规划。本书主要内容包括财政数字化转型平台的背景分析、财政数字化转型项目需求规格说明、基于大智移云技术的财政数字化转型平台总体建设方案、财政数字化转型平台数据中台详细设计、财政数字化转型平台数据智能详细设计、财政数字化转型平台共享系统建设方案、财政数字化转型其他功能设计、财政数字化转型项目管理方案等。

本书分为部分，共九章。第壹部分（章）主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作，包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分（第2～7章）首先介绍了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多种优化方式；然后，介绍了Druid的基本原理、集群的搭建过程、数据摄入过程，以及在查询过程中如何实现Druid查询API；接着介绍了日志收集系统Flume的基本架构和关键组件，以及分层日志收集架构的设计与实践；后介绍了分布式消息队列Kafka的基本架构和集群搭建过程，以及使用Java语言实现客户端API的详细过程。第三部分（第8～9章）主要介绍了企业大数据处理的两个实际应用案例，分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。

Access 2007是微软公司发布的Office 2007办公软件的重要组件，是一款重要的关系数据库产品。全书分14章，介绍了Access数据库工作界面、关系数据库基础、数据表操作、创建数据库实例、编辑表及表关系知识、数据库查询、设计窗体、使用控件与窗体操作、操作报表、使用宏及VBA、导入/导出数据，以及数据库安全及优化。本书一章介绍完整的数据库实例创建过程。本书光盘提供了本书实例完整素材文件和全程配音教学视频文件。 本书适合高等院校数据库管理和办公应用相关专业学生使用，也可作为数据库应用从业人员深入学习Access 2007的培训和参考资料。

本书阐述了关系模型背后的根本原则，这些原则也是所有数据库（后备应用软件）的应用基础，因为这些原则，今天的计算机世界才得以继续。该书内容直指关系数据库实际工作的核心。作者C．J．Date是数据库界的权威、富有经验的数据库开发者和设计者。该书不仅适用于数据库开发人员和设计人员，同样也适用于不同领域的专家和学者，包括DBA（数据库管理员）、信息建模者、数据库咨询人员，等等。

本书从初学者的角度介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术，共6章。章介绍了详细大数据与Spark以及其他数据处理框架；第2章主要讲解Spark集群的搭建，包括Standalone、Spark on YARN、Spark HA模式，另外介绍了Spark的运行架构与原理，以及Spark Shell的简单使用；第3章到第6章主要讲解SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据和多数据源操作、Spark Streaming实时计算框架，并包含了实战案例。本书适合作为高等职业院校电子信息大类各专业学习Spark大数据技术的，也可作为培训学校的培训，还可作为大数据爱好者的自学用书。

本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据开发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；第三篇：集中介绍实时数据处理的各项技术，包含Storm、SparkSteaming、Flink、Beam等。

本书分为两部分，共10章，从架构到管理，从自动化测试到持续集成，通过丰富的工作实例，系统而深入地讲解敏捷DW/BI的基本原理、关键技术和项目管理实践，为在真实商业智能和数据仓库项目上应用敏捷分析方法提供系统使用指南。从管理角度，详细介绍敏捷分析的基本原则，敏捷项目管理的有效实践，包括章程、规划、执行和检测敏捷分析项目的有效实践，展现如何使用案例和用户故事驱使价值持续传递，并讲解团队管理和领导的敏捷风格如何有效地替代传统命令控制风格；从技术角度，深入讲解能够持续传递商业价值并有质量保障的技术方法，包括设计推进、测试驱动的数据仓库开发、版本控制和项目自动化，以及应用敏捷分析时的一些注意事项。本书内容全面，讲解深入，并且涵盖许多经过实践检验的解决方案，适合IT决策者、数据仓库专业人士、数据库

本书是“十一五”高等学校通用教材（土木建筑类）系列教材之一，是按照全国非力学类结构力学及弹性力学课程教学指导委员会制定的《弹性力学课程教学基本要求》编写的。全书共分八章，内容包括：绪论，应力和应变，弹性力学平面问题的求解，直角坐标下求解平面问题，极坐标下求解平面问题，求解平面问题的有限元法，有限元法求解平面问题的高精度单元，大型有限元软件简介等。 本书具有概念清晰、内容简明、深入浅出、实用性强等特点，可满足目前少学时教学的需要。 本书可作为高等院校土木、水利及工程力学专业本科教材，也可供非力学类专业研究生、高等院校力学教师及相关工程技术人员参考。

本书以理论够用、案例实用、实践为原则，使读者能够快速、轻松地掌握SQL Server数据库技术的基础与应用。本书内容包括数据库系统基础、SQL Server 2008简介、数据库管理、数据库表的管理、数据库的查询、T-SQL语言、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理、数据库的备份恢复、SQL Server 自动化和事务、SQL Server与ADO.NET集成、报表、数据库管理应用实例和数据库开发应用实例。 本书适用于高等院校教学使用，可以作为数据库初学者的入门教材，也可以作为培养数据库系统工程师的培训教材，同样适合作为SQL Server程序员的参考资料。