本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统,重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格,使读者容易理解、轻松掌握;重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述,以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。
《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》由资深MySQL专家,机工图书作者亲自执笔,在以往出版的两本InnoDB介绍性图书的基础之上,更深入地介绍InnoDB存储引擎的内核,例如latch、B 树索引、事务、锁等,从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量实践,希望通过《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》帮助用户真正了解一个数据库存储引擎的开发。 《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》可以成为带领读者进入数据库存储引擎的内核开发,帮助那些从事MySQL数据库的相关行业从业人员。同时,《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》也适合对于研究生阶段有志于数据库内核开发的同学。
财务管理对所有企业而言都具有重要战略意义。一个能全盘掌握企业信息,并能清晰地提供决策所需资料的数据处理系统将是企业提升财务管理系统的核心平台。Oracle公司是全球的信息管理软件及服务供应商,Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的数据库系统之一。在市场竞争日趋激烈的今天,该系统可以为企业培养迅捷的反应能力和整合资源提供极大的便利。 本书以版本的Oracle 11i E Business Suit为对象,全面系统地介绍了Oracle 11i财务系统的操作使用流程和方法。从教学内容上来看,本书涵盖了财务模块的所有构成部分,表述了会计核算和财务分析的主要流程,体系完整; 从教学方法上看,本书提供了丰富的示例和技巧说明,并辅以明晰的图示,读者可以轻松地在实践中掌握相关技巧。本书的目的是力争让每一位希望实现企业财务管理软件化、现代化、智能化
Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用(Killer application),也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成,从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制,以及在实际业务场 景中的开发实践,其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和 Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。 《Spark SQL内核剖析》不属于入门级教程,需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员,以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员,均适合阅读《Spark SQL内核剖析》。
Visual FoxPro 8.0是Microsoft 公司推出的Visual FoxPro的版本,它为数据库应用程序的开发提供了更快的速度、更强的能力和更大的灵活性。 本书介绍了Visual FoxPro8.0数据库的编辑与应用。全书共分15章,主要内容包括Visual FoxPro8.0编程基础、数据库操作技术基础、查询设计、表单报表设计、应用系统集成、客户机/服务器应用程序设计、Web功能的使用等内容。 本书内容全面、丰富、理论、概念阐述详尽,并结合大量实例讲解了多种应用技术,可作为大中专院校计算机专业的教材,也可作为广大教师、企业技术开发人员的参考书。
《城市交通大数据》从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。 《城市交通大数据》立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面结合,覆盖面广。 《城市交通大数据》适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读,同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。
数据要素是新型生产要素之一,因其蕴含着巨大价值,其重要性被提到了新的高度,但其理论体系尚未完全形成,全生命周期各个环节的理论和技术还在不断探索中。 《数据要素概论及案例分析》以数据要素知识体系构建和数据要素价值的发掘应用为主线,从理论和行业案例两个方面,对数据要素生命周期涉及的基础理论、概念和方法及数据要素驱动业务发展行业应用案例进行梳理和呈现。基础知识部分包括数据要素的属性、价值、支撑技术,数据要素规范管理、数据确权和交易,以及数据要素市场化配置等内容。行业案例部分从主数据管理实践、数据治理能力提升、数据要素驱动业务创新应用、数据要素催生创新模式四个方面梳理了21个案例,旨在通过多个行业领域的应用案例分析来帮助数据要素相关理论知识的理解和应用。
本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析,是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结,是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的本蓝皮书,将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用,适合数据中心相关从业人员阅读参考。
随着Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集,而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者,更容易阅读和掌握本书的内容。本书适合有基础的Python开发者,尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。
《城市交通大数据》从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。 《城市交通大数据》立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面结合,覆盖面广。 《城市交通大数据》适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读,同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。
本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统,重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格,使读者容易理解、轻松掌握;重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述,以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。
《基于Oracle的SQL优化》是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的 SQL语句,以及如何在 Oracle数据库里对有性能问题的 SQL做诊断和调整。 《基于Oracle的SQL优化》从 Oracle处理 SQL的本质和原理入手,由浅入深、系统地介绍了 Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与 SQL优化息息相关的本质性内容,并辅以大量极具借鉴意义的一线 SQL优化实例,阐述了作者倡导的“从本质和原理入手,以不变应万变”的优化思路,最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的 Oracle数据库里 SQL优化的方法论。 《基于Oracle的SQL优化》适用于使用 Oracle数据库的开发人员、Oracle DBA和其他对 Oracle数据库感兴趣的人员,也可以作为各院校相关专业的教学辅导和参考用书,或作为相关培训机构的培训