SQL是使用最广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。《SQL必知必会(第4版)》由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpen Office Base、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据版本的Oracle、SQLServer、MySQL 和Postgre SQL更新了相关示例。 《SQL必知必会(第4版)》适合SQL初学者，也可供广大开发及管理人员参考。

目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。

本书以实战讲解为主，摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式，以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识，比如开发基础知识，如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识，包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤，包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段，如何进行数据规划，如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

MySQL数据库是以“客户端/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库。MySQL因其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多系统平台的特点，成为世界范围内流行的开源数据库之一。《MySQL数据库入门》就是面向数据库初学者特地推出的一本进阶学习的入门教材，本教材站在初学者的角度，以形象的比喻、丰富的图解、实用的案例、通俗易懂的语言详细讲解了MySQL的开发和管理技术。 全书共8章，～5章主要讲解了MySQL中的基础操作，包括数据库基础知识、MySQL的安装配置及使用、数据库和表的基本操作、单表中数据的增删改查操作以及多表中数据的增删改查操作。第6～8章则围绕数据库开发的一些高级知识展开讲解，包括事务与存储过程、视图、数据的备份与还原以及数据库的用户和权限管理。 本教材附有配套视频、习题、教学课件等资源，而

《名师讲坛——Oracle DBA入门与实战经典》是一本小说式的OracleDBA入门教材。本书力求把Oracle数据库从高雅的象牙塔中请出来，使它的“贵族”身份“平民”化，力求打造一本可轻松“读得懂、用得上、学得会”的Oracle DBA实用教材。 《名师讲坛——Oracle DBA入门与实战经典》是Oracle数据库管理的实用教材。虽然它几乎涵盖了OCP（Oracle认证专家）和OCA考试的内容，但重点是实际工作能力的训练，因此本书中的每章都附有大量的例题，而且每道题都给出了答案。为了帮助读者理解，许多概念和例题都给出了商业应用背景，而且很多例题可以不加修改或略加修改后便可应用于实际工作。 本书设计了一个虚拟人物和一个虚拟项目，利用此人求职、工作和在事业上的成长过程（包括参与和领导项目）来帮助读者理解真正的Oracle从业人员在商业公司中的工作情况。简而言之，本

本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深入到Power BI进阶实战，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容，分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作，方便读者快速入门；第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据；第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标，分析业绩达成、会员RFM和业绩构成；第4篇用5章内容讲述产品相关应用，包括存货分析、帕累托分析、关联分析、款分析和数据化陈列；第5篇用2章内容讲述在财务方面的应用，包括盈亏平衡分析和上市公司利润表分析；第6篇用3章内容讲述人力资源应用，包括人员结构及离职率分析、新员工分析和考勤分析；第7篇用2章内容讲述简化报告的技巧。

本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

本手册主要讲解数据备份、恢复和数据加密解密等方面的内容。本手册从各种不同的用户角度出发，从问题本身着手，从数据恢复与加密技术基本知识，到一般数据文化丢失、损坏的拯救、硬盘系统的数据恢复、特殊文件丢失后的拯救、数据的备份、常用软件的备份和恢复、BIOS和注册的备份与恢复，再到具体的数据加密技巧和数据安全防范措施等。全手册贯穿数据安全这一主题，并从数据拯救与数据加密两个层面对其进行具体阐述、剖析与实用操作的介绍，力图让读者在了解相关知识的基础上，全面掌握各种操作实践与技巧经验，轻松搞定数据安全！

《Web数据库设计与开发》首先介绍了Web数据库的应用环境——Inter。在此基础上，重点介绍Web数据库的设计及开发方法和开发工具通过贯穿于每一章的精心设计的应用实例，较为全面地介绍了目前流行的Web数据库设计与开发工具——PowerDesigner、SQLSever、Access、ASP、ASP.NET、JSP的使用方法，使读者逐步掌握Web的设计开发环境。书中涵盖了开发Web数据库的诸多知识和技术，尽可能地从任务出发，提出问题，并提供解决方案。 《Web数据库设计与开发》内容丰富，结构合理，通俗易懂，便于自学，是一本很好的Web数据库开发与设计的入门书籍。 《Web数据库设计与开发》作为高等院校的教材，也可以作为相关培训班的培训教材和Web数据库爱好者的自学用书。

SQL Server 2005是微软下一代数据管理和分析解决方案，为企业级数据和分析应用程序提供更强的扩展性、可用性和安全性。围绕着SQL Server 2005这一主题，本书通过一次一个步骤，一学就会的方式，提升读者设计、测试、部署和维护SQL Server 数据库的技能。 本书共13章，介绍了如何创建SQL Server数据库来保存应用程序数据，如何通过SQL Server来查询数据，如何修改SQL Server中的数据。讲解透彻，借助于练习帮助读者掌握SQL Server应用技巧，是一本理想的初、中级参考书，适合数据库应用和开发人员阅读。

本书是《零点起飞电脑培训学校》系列丛书之一。全书详细讲解了SQL Server 2000基本工具、数据库对象、T-SQL语言基础、数据库的创建和管理、数据表的创建和管理、关系图、数据管理、数据查询、数据转换服务以及数据库客户端应用程序开发等知识。 本书结构清晰、内容详实、实例丰富、图文并茂。每课均包括课前导读、课堂讲解、上机实战、课后练习几个部分。课前导读指出了课堂讲解内容的基础、重点和难点，便于指导读者自学，方便讲师授课；课堂讲解详细讲解了每课的知识点；上机实战紧密结合课堂讲解内容给出实例，指导读者边学边用；课后练习结合每课内容给出填空题、判断题、选择题和上机操作题，通过练习达到巩固每课知识的目的。 本书适合作为大中专院校及电脑培训学校SQL Server数据库相关课程的教材，可供SQL Server数据库管理和开发的初

五星级图书赞誉。至英文版出版以来，一直受到广大读者的推崇，是SQL Server 2005基础编程方面的著作。该书延续了Wrox编程图书的一贯风格，全面细致地介绍了SQL Server 2005的各种编程基础知识，并逐步深入到脚本化、存储过程、自定义函数和触发器等高级主题，是各类初、中级SQL Server 用户和开发人员不可多得的实用指南。

本书根据John J.Patrick在美国加州大学伯克利分校讲授的SQL课程编写，地阐述了在任意应用中（从临时报告到数据仓库）如何在需要的检索数据。不论是最简单的Select语句还是最复杂的连接运算，Patrick详细地讲解了如何编写易于理解，验证、个性和扩展的SQL查询。本书将教您： 编写简单的SQL语句用来检索、恢复或修改数据； 创建从我个表中获取信息的复杂查询； 建立自己的表； 总结数据；基本知识和高级技巧； 理解和保证数据的完整性 学习掌握联合、子查询、自连接、交叉连接、内连接和外连接。 要想获得本书中所有的SQL程序代码和数据库表、Microsoft Access格式的数据库以及相应的Oracle数据库的代码，请访问.tupwq.，然后从本书的网页上下载。

本书是作者二十多年IT工作经验和教学实践的总结与升华，是Oracle数据库管理的入门教材，适合于初、中级读者。 本着“把0racle数据库从高雅的象牙塔中带出来，使它的‘贵族’身份‘平民’化，为读者提供一套能买得起、并且容易读懂的Oracle数据库实用教材”的写作理念，本书使用生动而简单的生活例子来解释复杂的计算机和数据库概念，避免计算机例子的晦涩难懂。本书是自封闭的，除了的SQL知识之外，读者可以在没有任何计算机专业知识的情况下从头开始学习本书，而且也不需要其他的参考书。为了消除读者对IT教材常有的畏惧感，书中使用的语言轻松而幽默。 本书是Oracle数据库管理的实用教材。虽然它几乎覆盖了OCP（Oracle认证专家）和OCA考试的内容，但重点是实际工作能力的训练，因此本书中的每章都附有大量的例题，而且每道题都给出了答案。为了帮助

数据结构课程是学习计算机软件设计的基础课程。《数据结构学习指导典型题解（新版）》是作者在长期教学经验积累的基础上精心编著的数据结构课程的学习参考书。《数据结构学习指导典型题解（新版）》共分10章，各章主要由学习指导、典型题解和上机实习题解三部分组成。学习指导部分综述该章的学习要点；典型题解部分的例题是作者精心编选的，具有典型意义。其中，既包含了一般性的题目解答，也包含了难题和算法设计题目的分析和解答；上机实习题解部分是专为解决许多学生感觉完成上机实习题非常困难，以及许多自学学生上机实习不能保证而设计的。另外，附录收录了一些典型考卷和解答。《数据结构学习指导典型题解（新版）》的算法用C语言描述。 《数据结构学习指导典型题解（新版）》是计算机类和信息管理类本科生、专科生以及复习报

数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。