本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用

本书介绍使用PHP5和MySQL开发Web应用程序的基础知识和开发方法。本书内容包括从编程技术到产品配置，从工具使用技巧到技术剖析的各个方面，技术含量高，蕴涵面广。本书还完整地介绍了6个Web应用程序实例，包括网上投票系统、聊天室、留言板系统、商城管理系统、论坛系统和个人博客。 本书内容紧凑、实例丰富、结构严谨、深入浅出，不论是对初学PHP Web应用程序开发的用户，还是对PHP Web应用程序有开发经验的用户，都会起到有益的帮助。

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

《MySQL 自学视步教程》以初学者为核心，全面介绍了MySQL 数据库的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进地掌握MySQL 数据库技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解“晦涩难懂”的技术；在内容形式上附有大量的注意、说明、技巧等栏目，夯实读者理论技术，丰富管理与开发经验。全书共分3 篇20 章，其中，篇为入门篇，主要包括了解MySQL 、准备安装MySQL 环境、MySQL 数据类型与运算符、MySQL 存储引擎、MySQL 基本操作、MySQL 数据查询、MySQL 函数、MySQL 索引、MySQL 视图等内容；第二篇为提高篇，主要包括MySQL 存储过程和函数、MySQL 触发器、MySQL 事务、MySQL 备份与还原、MySQL 系统管理、MySQL 性能优化、MySQL 安全技术、MySQL 日常管理、PHP 操作MySQL 数据库等内容；第三篇为实战篇，主要包括九九度供求信息网、BCTY365 网上社区等两个实战

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、数生成和过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集

本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。

Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。本书专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例，可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。本书适合想要学习如何用Elastic Stack部署数据驱动架构，特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。

SQL是使用最广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。《SQL必知必会(第4版)》由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpen Office Base、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据版本的Oracle、SQLServer、MySQL 和Postgre SQL更新了相关示例。 《SQL必知必会(第4版)》适合SQL初学者，也可供广大开发及管理人员参考。

该书基于通用的Excel、 SPSS工具， 加上必知必会的数据分析概念， 以图文并茂、 理论与实操相结合的方式， 按照CDA人才培养考核要求进行编写。全书分为6章， 分别为数据分析概述、 数据收集与导入、 数据的清洗与预处理、 数据可视化呈现、 基础数据分析、 综合分析。本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。

本书分13章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。

在开发J2EE的过程中，J2EE应用程序的部署和应用程序服务器的配置可能是最棘手的问题了，而且一直以来也没有统一的约定。这个问题在过去并没有得到应有的重视，而在本书正好弥补了这个缺撼。如果您想了解J2EE应用程序如何在Oracle Application Server 10g中运行，我们提供最直接最实用的指导。 本书首先详尽地介绍了Oracle的J2EE容器和OC4J（可选），然后讲解了如何配置和使用商业版本中的各种企业级10g AS功能。 我们假定您对J2EE已经有了基本的了解，所以书中介绍了一些针对性比较少强的细节，具体包括以下几点： ·OC4J和10gAS的安装、配置和J2EE部署策略； ·配置所有主要的J2EE服务器，例如JSP、Servlets和EJB； ·配置基本的J2EE服务器，例如JNEI、JMS和JavaMail； ·构建和管理10g AS、J2EE中间层实例和Web Cache； ·设置Web Chace和J2EE集群，以提高其可用性。

本书的-3章介绍了Access进行信息系统开发的一些基础知识，第4-10给出了实用性很好的应用实例，这些实例面向不同的行业和需要，包括：财务管理系统、人事管理系统、考勤管理系统、工资管理系统、质量管理系统、仓库管理系统和进销存管理系统。

金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。 本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个金融

《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护(第2版)》从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，每一部分都独立成篇。基础篇主要适合于MySQL的初学者阅读，包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等内容。开发篇主要适合于MySQL的设计和开发人员阅读，内容包括表类型(存储引擎)的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、视图、存储过程和函数、触发器、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、分区等。优化篇主要适合于开发人员和数据库管理员阅读，内容包括SQL优化、优化数据库对象、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化等。管理维护篇主要适合于数据库管理员阅读，内容包括MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用

本书分为两部分，共10章，从架构到管理，从自动化测试到持续集成，通过丰富的工作实例，系统而深入地讲解敏捷DW/BI的基本原理、关键技术和项目管理实践，为在真实商业智能和数据仓库项目上应用敏捷分析方法提供系统使用指南。从管理角度，详细介绍敏捷分析的基本原则，敏捷项目管理的有效实践，包括章程、规划、执行和检测敏捷分析项目的有效实践，展现如何使用案例和用户故事驱使价值持续传递，并讲解团队管理和领导的敏捷风格如何有效地替代传统命令控制风格；从技术角度，深入讲解能够持续传递商业价值并有质量保障的技术方法，包括设计推进、测试驱动的数据仓库开发、版本控制和项目自动化，以及应用敏捷分析时的一些注意事项。本书内容全面，讲解深入，并且涵盖许多经过实践检验的解决方案，适合IT决策者、数据仓库专业人士、数据库

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Oracle数据库中的SQL是当今市场上功能最强大的SQL实现之一，而本书全面展示了这一工具的威力。如何才能让更多人有效地学习和掌握SQL呢？KarenMorton及其团队在本书中提供了专业的方案：先掌握语言特性，再学习Oracle为提升语言效率而加入的支持特性，进而将两者综合考虑并在工作中加以应用。作者通过总结各自多年的软件开发和教学培训经验，与大家分享了掌握OracleSQL所独有的丰富功能的技巧所在，内容涵盖SQL执行、联结、集合、分析函数、子句、事务处理等多个方面。读者可以学习到以下几个方面的技巧： 掌握Oracle数据库中独有的SQL强大特征； 读取并理解SQL执行计划； 快速分析并改进表现欠佳的SQL； 通过提示及配置文件等来控制执行计划； 在程序中优化查询而无需改动代码。 作为OracleSQL经典著作之一，本书为SQL开发人员指明了前行的

作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以很为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。本书从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。本书并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。本书适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据