本书提供了全面、实用的建议，以保证在复杂的生产环境中，能可靠且高效地运行Oracle 数据库。七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c、11g 和其他很近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案、实践的例子以及循序渐进的技巧。每一个解决方案都是精心设计的，以帮助有经验的Oracle DBA和DMA 尽可能快地理解和修复严重的问题。本书不仅涵盖了LOB 段、undo 表空间、高GC 缓冲区等待事件、糟糕的查询响应时间、闩锁争用、索引、XA 分布式事务、RMAN 备份/ 恢复等内容，还深入地讲解了DDL 优化、VLDB 调优、数据库取证、自适应游标共享、数据泵、数据迁移、SSD、索引等内容，并介绍了如何解决Oracle RAC 问题。

《中国数据中心运维管理指针》主要针对数据中心运维管理、监控系统、基础设施管理技术，结合《数据中心设计规范》（GB50174-2013），总结了外数据中心技术发展情况，从技术、规范、设计及产品应用等方面进行了阐述。本书主要包括以下三个方面的内容：一、数据中心运维管理技术：数据中心运维白皮书简介、数据中心ITIL运维框架、数据中心运维组织架构、数据中心基础设施运维之监控系统、数据中心基础设施运维之日常工作、数据中心基础设施运维之应急处理、数据中心网络运维、数据中心客户服务、数据中心现场运维之基础工作、数据中心基础及应用平台运维、数据中心运维管理工具、数据中心运维质量保障体系、数据中心运维相关认证、数据中心运维之行业实例、数据中心能耗测评、数据中心运维之能效管理、数据中心测试验证和数据中心运维之供应商

Access是Microsoft公司Office办公套件中的数据库应用程序，而Access VBA是Access的编程语言。利用VBA不仅能够设计常用的小工具、小软件，还能够编写代码，让很多程序共享数据。本书全面介绍了Access VBA的应用。首先介绍各种Office组件及其用途，然后详细介绍了这些组件，以及如何在组件之间共享各种数据；最后介绍了更为高级的主题，包括VB 6.0、Access加载项、Visual Studio 2005共享加载项、使用XML实现自定义Office 2007功能区，以及与SQL Server数据库的交互等。 本书内容丰富，并且在配套网站上提供了书中所有的示例文件和代码，有助于读者通过亲身实践掌握Access VBA的强大功能。本书适合Office的中高级用户以及希望学习Access VBA的人员参考。

《SQL Server 数据库经典译丛：SQL Server 2012 深入解析与性能优化（第3版）》呈现大量专家建议和实例，指导您在透彻理解SQL Server和Windows内部原理的基础上排除SQL Server 2012故障。通过学习《SQL Server 数据库经典译丛：SQL Server 2012 深入解析与性能优化（第3版）》，您将能熟练使用具体的故障排除工具，并正确解释工具的输出结果，从而迅速地查找和排除SQL Server所在服务器的各种性能问题。 主要内容 完整介绍查询的生命周期，呈现实际环境中的SQL Server架构 介绍服务器硬件和存储系统，分析SQL Server如何使用内存以及正确的内存配置方式 探讨查询的处理和执行，讲述锁和tempdb数据库的工作原理 分析如何使用故障排除工具针对系统范围的性能问题收集数据、展开分析并找到根源 详述如何使用PowerShell和展事件来增强故障排除工具集，以及如何在

特征选择是机器学习的重要研究内容，有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据（尤其是高维数据）中选取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。《高维数据的特征选择：理论与算法》以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究（如无监督特征选择）和其在计算机视觉中的应用进行详细介绍，最后对特征选择的发展方向进行展望。 《高维数据的特征选择：理论与算法》理论联系实际，对教学、科研具有重要指导意义，可作为高等院校和科研机构从事机器学习的学者的参考书，亦可供从事大数据分析（如基因数据、计算机视觉）的专业技术人员参考。

本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。主要内容：如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型为各种业务情景挖掘数据的实用方法用于构建模型和挖掘的综合、易用、完全交互的方法

本书将帮助你理解和使用PostgreSQL这一开源数据库。你不仅会学到版本9.2、9.3和9.4中的企业级特性，还会发现PostgreSQL不只是个数据库，也是一个出色的应用平台。本书通过示例展示了如何实现在其他数据库中难以或无法完成的任务。这一版内容覆盖了LATERAL查询、增强的JSON支持、物化视图和其他关键话题。

本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上，详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术，并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版，不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白，而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性，为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。

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查询优化器是数据库中很重要的模块之一，只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节，在对数据库调优的过程中才能有的放矢，否则调优的过程就如无本之木、无源之水，虽上下求索而不得其法。本书揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节，首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描述，然后结合统计信息、选择率、代价对扫描路径创建、路径搜索方法、连接路径建立、Non-SPJ路径建立、执行计划简化与生成等进行了深度探索，使读者对PostgreSQL数据库的查询优化器有深层次的了解。本书适合数据库内核开发人员及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。

我们能相信统计么？ 抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。

Authorized translation from the English language edition, entitled Beyond Big Data: Using Social MDM to Drive Deep Customer Insight, 0 13 350980 X by Martin Oberhofer, published by Pearson Education, Inc, publishing as IBM, copyright ?i 2014.All Rights Reserved. No part of thiook may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by any information storage retrieval system, without permission from Pearson education, Inc. CHINESE SIMPLIFIED language edition published by TSINGHUA UNIVERSITY PRESS Copyright ?i 2016.

本书以进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、图书馆管理系统、酒店管理系统、医院管理系统和教务管理系统等多个当今最为热门的信息管理系统为例，详细地介绍了这些系统的需求分析，以及系统开发的过程和方法。本书对项目背景、业务需求分析、功能需求分析、数据库需求分析、数据库建模、系统开发、系统编译及系统发行等过程进行了详细的讲解。本书实例的实用性非常强，读者从中可以迅速了解相应实例的行业特点和用户需求，成为行业专家；同时还可以全面掌握利用MicrosoftOfficeAccess2003开发信息管理系统的过程和方法，同时书中提供了所有系统完整的数据库建库脚本，读者在实际的工作中可以直接使用，在此基础上进行补充，从而可以大大减少系统数据库设计的工作量和时间。本书即可以作为Access的使用者、Access数据库管

本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSSClementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍，既包含传统经典的数据挖掘方法，同时也包含了部分数据挖掘的研究成果；通过学习读者可以对数据挖掘理论有的认识，理解数据挖掘经典算法的实现，并且可以掌握数据挖掘建模以及SPSSClementine数据挖掘实战。本书共24章，分为4部分。部分数据挖掘应用基础，包括～5章。通过本部分的学习可以了解掌握数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分数据挖掘经典算法，包括第6～15章，包括回归分析的基本原理以及各种回归分析的方法；贝叶斯网络的基本概念和一些常用的算法；聚类分析的原理和常用的聚类算法；决策树算法的原理和常用算法；关联规则的基本概念、原理以及常用算法；粗糙集基本概念，算法以及在

本书是为以Visual FoxPro作为开发工具的程序开发人员提供的开发案例参考书，作者以商业应用开发者的经验为基础，介绍在使用Visual FoxPro进行开发时的所有典型开发模式及应用案例。内容包括单用户应用程序模式开发案例、多用户共享数据库模式开发案例、客户/服务器模式开发案例、多层架构Web服务模式开发案例，以及使用ActiveX控件和API函数来扩展Visual FoxPro程序功能的开发案例。 本书适合广大Visual FoxPro初、中级程序开发人员学习，也适合Visual FoxPro高级程序员参考。

本书是在作者近十年进行时空数据库研究、教学的基础上撰写的。书中系统论述和分析了时空数据库、空间数据库、移动数据库等若干新的查询、空间数据推理等新技术和理论。本书共分十四章，主要内容包括：空间数据库最近邻查询，基于Voronoi图的反向最近邻、组最近邻、多类型最近邻查询；线段最近邻、反向最近邻查询，基于线段索引树的平面线段集最近邻查询；基于空间填充曲线的高维空间最近邻、k-最近对、高维空间范围查询；基于主存△-tree的高维数据连接；移动对象连续最近邻查询；主方向关系网络一致性；Vague区域关系和Vague方向关系组合推理，Vague区域关系和Vague时间关系组合推理等。本书可作为计算机科学与技术、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等领域所包括的相关专业的高年级本科生或硕士生选修课，