![现代编译程序设计ModernCompilerDesign中文版 Modern C [荷]格伦 冯博琴](http://img3m3.ddimg.cn/70/4/11764968703-1_l.jpg)
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。《Python数据分析（）》内容：使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例来学
《ExcelVBASQL数据管理与应用模板开发》结合大量实际案例，介绍了如何利用ExcelVBA和数据库查询技术ADOSQL快速进行数据查询、汇总，并开发个性化模板。本书共分8章，提供了大量的VBA实际案例和实用代码。在实际工作中，可以直接照搬套用这些代码，或者结合自己的实际情况稍微修改加工即可使用。另外，《ExcelVBASQL数据管理与应用模板开发》重点介绍了一个比较完整的合同系统模板，包括供货商信息管理、合同信息管理、发票管理、付款管理、统计分析等。《ExcelVBASQL数据管理与应用模板开发》可供企数据管理和数据分析人员参考，也可供大专院校相关专业的学生参考。
你将从本书学到什么？在如今的世界，数据就是力量，但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL》带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完本书之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。为什么本书看起来如此不同？我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出SQL》用的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，它运用丰富的视觉形式激发你的大脑工作，而不是密密麻麻的文字让你看了昏昏欲睡。
