本书是面向青少年信息学奥林匹克竞赛活动训练的教材。本书共分为6章，分别是概述（数据结构基础）、线性结构及其应用、线性结构的深入应用、层次结构（树）及其应用、网状结构（图）及其应用、数据结构深入应用。本书以最主要的三种数据组织的逻辑结构（线性、层次、网状）为主线，将数据结构知识恰当地应用到实际问题的解决中，详细分析了每一种逻辑结构的不同的存储方式以及基于不同存储方式建立的对问题求解的算法。每章均配有适量习题。 本书特色是描述简单、易懂、易学，有机地将实际问题求解、竞赛问题求解与数据结构紧密结合，使读者感悟到数据结构与算法之间的关系，体会数据结构的具体应用之奥妙。 本书也可以作为大学生学习数据结构的配套辅导教材。

要想学好SQLServer2005，选择一本适合自己的入门书是非常重要的。本书从数据库基础开始，循序渐进地讲解了数据库对象编程及数据库应用系统开发，章节安排合理，由浅入深，通过生动的实例和详细的代码注释，带领读者掌握SQLServer2005数据库应用的技巧。 本书共分17章，从易到难，循序渐进地介绍了SQLServer2005数据库的各个知识点。主要内容包括SQLServer2005数据库基础、SQLServer2005数据库安装及基本应用、SQL语言、函数、数据库和表操作、数据的查询、数据的更新、事物和锁、索引、游标、存储过程和自定义函数、视图、触发器、SQLServer2005安全策略、图书管理系统开发实例、BBS论坛系统开发等。 随书所附光盘内容为本书的实例文件和作者专门为本书录制的全程多媒体语音教学视频。 本书内容全面，论述翔实，适合SQLServer2005的初学者，也可作为高等院校

本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业dba的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba 手记”，以手记形式记录了dba们的工作点滴、经验分享；“sql 与sql 优化”，分别讲解了sql 的执行计划，sql profile 的使用，以及oracle中的null 值解析；“内部原理与优化”，分别介绍了oracle 的索引分裂、tx 锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latch原理等的内部操作。 本书的主要内容以原理分析、内部实践、故障解决为依据，将oracle数据库的深层技术层剖缕析、抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对oracle技术的认知和理解，并将这些技术应用到实践中去。

本书由多位数据库技术专家和爱好者合著而成，集合了各行业DBA的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库诊断案例与数据库恢复实践。内容涉及Oracle典型错误的分析和诊断，Oracle600内部错误的外理和解决，优化器与SQL的行为与分析，以及很多内部深入技术的实践。 本书的主要内容以原理分析、内容实践、故障解决为依据，将Oracle数据库的深层技术层剖缕析抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对于Oracle技术的认知和理解，并将这些技术应用到实践中去。

本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成，包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践经验，内容涉及Oracle典型错误的分析和诊断，各种SQL优化方法（包括调整索引，处理表碎片，优化分页查询，改善执行计划等），以及优化系统性能的经验。 作者不仅强调案例的实用性和可操作性，更着重再现解决问题的过程和思路并总结经验教训，希望将多年积累的工作方法，以及对DBA的职业发展的感悟展现出来，供广大Oracle DBA借鉴参考。

《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展，重点关注其可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。但是，自版出版之后，数据挖掘领域的研究又取得了很大的进展，开发出了新的数据挖掘方法、系统和应用。第2版在这一方面进行了加强，增加了多个章节讲述的数据挖掘方法，以便能够挖掘出复杂类型的数据，包括流数据、序列数据、图结构数据、社群网络数据和多重关系数据。 《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)主要特点 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。 更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习

的往往是最实用的，就像我们要讲述的MySQL一样，它的功能不是最全的，架构也不是最完善的。但是其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是它具备开放源码的优势，迅速成为中小型企业和网站的数据库。本书共分为3篇。其中篇为MySQL数据库基础篇，内容包括数据库所涉及的基本概念、MySQL数据库的安装与配置。第二篇为MySQL数据库操作和应用篇，内容包括操作数据库对象、操作表对象、操作索引对象、操作视图对象、操作触发器对象和操作数据。第三篇为MySQL数据库管理篇，内容包括MySQL数据库的用户管理和权限管理、MySQL数据库的日志管理、MySQL数据库的性能优化和PowerDesigner数据库设计软件。秉承注重理论与实际开发相结合的原则，书中的每个技术点都配备了与此相对应的实例，旨在帮助MySQL数据库初学者快速入门，同时也适合MySQL数据库管理员和想全面学习MyS

本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。

《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》是《Visual FoxPro及其应用系统开发》（第二版）的配套用书，内容包括“习题参考解答”和“上机实验指导”两部分。 在“习题参考解答”中，解答了主教材中一百多个习题，在解题方法、程序设计思想与技巧，以及理解和运用VFP命令、函数、属性、事件和方法程序等方面可供读者借鉴，有助于读者提高应用vFP解决实际问题的能力。在“上机实验指导”中，设计了一个与主教材中不同的数据库，并用14个实验来配合教学进程，再次实践Visual FoxPro的主要内容。此外，还没计了关于客户机／服务器的实验。《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》所有程序和实验均在计算机上验证通过。 《Visual FoxPro及其应用系统开发题解与实验指导（第2版）》可作为Visual Foxlz’r0数据库课程的教学参考书，

本书详细介绍了如何地构造数据库中用到的表和查询，从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库，就可以使用这些表来组织数据，以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型，本书提供了易于理解的解释。 本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析，简化了复杂主题，并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的，以及如何设计关系数据模型。最后，根据书中介绍的构建数据库模型的方法，您将学会如何更充分地利用您的数据库。 本书主要内容：关系数据库建模的基本概念，关系数据库模型的组件，高级关系数据库建模，使规范化更易用，如何改进关系数据库的性能，在分析期间描述表（需要解决什么问题），在设计阶段细化表与关系（如何提供解决方案），如何用

Access 2003是微软公司推出的一款功能强大的关系型数据库管理系统。本书全面介绍了Access 2003关系型数据库的各项功能、操作方法和开发数据库系统的技术。全书从数据库的基础知识讲起，由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2003的各种数据库对象的功能及创建方法。包括数据库系统理论、Access 2003应用环境、数据库的创建与维护、表的创建与维护、查询的使用、窗体的创建与维护、报表的建立与打印、数据访问页的使用、宏的使用、模块与VBA以及数据库管理与安全等。 本书内容丰富、图文并貌、通俗易懂，适合Access的初中级读者，可作为各类高等院校的教材。

本书以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实，从数据分析工作的要求开始，从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，最后以如何呈现数据分析的结果为结尾。 本书分2部分共9大章，分主题为理解商业与理解数据，系统地介绍了商业数据分析工作的主要内容、主要工作流程，配以实际案例详细介绍了如何挖掘数据以及数据分析工具、的使用。第二部分内容为在实践中提高商业数据分析能力，从立足公司内部到如何进行行业分析、趋势分析与竞争对手分析。

本书是一部文本挖掘领域名著，作者为世界知名的学者。书中涵盖了核心文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、可视化方法、链接分析、文本挖掘应用等内容，很好地结合了文本挖掘的理论和实践。 本书非常适合文本挖掘、信息检索领域的研究人员和实践者阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的数据挖掘和知识发现等课程的教材。

随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。

《数据库原理及应用》内容简介：数据库技术是一门应用性很强的计算机应用学科，因此在讲授数据库原理及应用时应该从理论和应用两个方面介绍。《数据库原理及应用》以网上玩具商店（ToyUniverse）的例子为主线，让读者边学习理论边实践，做到理论和应用相结合。《数据库原理及应用》侧重于数据系统的开发。全书分为10章。、2章介绍数据库理论基础、关系数据库设计过程和数据库建模工具ER/Studio。第3～9章主要结合Microsoft SQL Server 2008来讲解数据库的应用，包括SQL Server 2008、数据库管理、数据表管理、Transact-SQL编程基础、数据查询、数据库高级编程、数据库系统的安全等内容。0章给出了网上玩具商店案例具体实现的前台代码（Visual Studio .NET 2010开发环境）。读者在学完《数据库原理及应用》后，可以依照0章的提示开发出自己的数据库系统。《数据库原理及应

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《从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）》 共 6 章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 进行相 关的数据分析的过程与结果分析。

本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用