查询优化器是数据库中很重要的模块之一，只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节，在对数据库调优的过程中才能有的放矢，否则调优的过程就如无本之木、无源之水，虽上下求索而不得其法。本书揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节，首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描述，然后结合统计信息、选择率、代价对扫描路径创建、路径搜索方法、连接路径建立、Non-SPJ路径建立、执行计划简化与生成等进行了深度探索，使读者对PostgreSQL数据库的查询优化器有深层次的了解。本书适合数据库内核开发人员及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。

我们能相信统计么？ 抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。

Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。靠前部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利定价理论、离散时间内风险中性估值,持续时间,介绍了两种流行的期权定价方法。很后,第三部分介绍市场估值工作的整个过程。

本书是一本关于SQLite起源、特性、简介、使用、深度解析的书。全书首先从SQLite最初起源、特性、设计理念、实际应用讲解开始，逐步深入、全面地介绍了在各个平台如何使用SQLite。接着，介绍SQLite的一般SQL和功能的SQL，采取举例说明，使得本书内容生动有趣。然后，全面介绍了各种语言如何与SQLite进行编程交互，重点介绍SQLite原生语言C语言中的API，使得使用者可以不管扩展SQLite的功能。本书还介绍了目前火热的IOS和Android开发中如何使用SQLite，并给出实际例子。，介绍了SQLite内部架构设计，使得读者可以深入理解SQLite，开发者可以进一步参与SQLite开发或者开发自己的SQLite。

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《多传感器数据融合系统:EKF及模糊决策应用分析》提供了一个新颖的方法来解决传感器数据融合问题，即在动态决策机制基础上建立了态势感知模型，并利用态势感知、个人和环境因素之间的关系做出的安全决策。重点阐述了融合系统中如何利用模糊逻辑来制定决策。原书作者详细介绍了扩展卡尔曼滤波（EKF）的应用分析及基于模糊决策的多传感器数据融合系统。在研究中，《多传感器数据融合系统:EKF及模糊决策应用分析》选择了几个相关的传感器（激光，声纳和射频传感器）监测多个动态代理区域的安全状态，这个系统利用了传感器的相性和互补性，尤其是当使用异构传感器时，在性能上有很大的改进。

特征选择是机器学习的重要研究内容，有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据（尤其是高维数据）中选取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。《高维数据的特征选择：理论与算法》以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究（如无监督特征选择）和其在计算机视觉中的应用进行详细介绍，最后对特征选择的发展方向进行展望。 《高维数据的特征选择：理论与算法》理论联系实际，对教学、科研具有重要指导意义，可作为高等院校和科研机构从事机器学习的学者的参考书，亦可供从事大数据分析（如基因数据、计算机视觉）的专业技术人员参考。

《SAP、MDM主数据管理》结合了SAP官方技术以及作者在主数据管理领域持续多年的多个大型项目经验，通过从原理到架构、从功能到实现，深入浅出、图文并茂地介绍了SAP MDM主数据管理解决方案。 · ——作者之中的和轶东先生和曹乃刚先生及他们领导的团队目前负责SAP解决方案和MDM主数据管理方案在中国的整体技术和架构。 · 实用——本书作者通过对多个大型且具有代表性的主数据项目的经验总结，抽象总结出了一套由浅入深、快速学习主数据管理的方法；并结合场景讲解相关SAP MDM的原理和操作，读者可以非常直观地了解SAP MDM的详细技术细节。 · 领先——SAP MDM主数据管理是SAP企业信息管理方案的核心内容。自2007年正式发布以来，这是本详细介绍SAP MDM技术的中文书籍。 · 客观——作者之一的张怡先生先后作为IBM全球咨询部门的资深顾问以及欧洲

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《数据质量管理基础》正文由7章组成（重点考虑关系型结构化数据）：章简介数据质量问题；第2章展开讨论条件依赖理论；第3章阐述发现条件依赖，以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术；第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则；第5章重温经典的两个信息完整性假定，即封闭世界假定和开放世界假定，并提出和研究相对信息完整性理论；第6章进行数据时效性建模，以便时间戳缺失情况下，在数据库中进行实体值辨别并基于此返回查询结果；第7章探索数据质量问题之间的交互作用。

用Oracle有效地创建和管理大型数据库！ 数据库专家Kevin Owens是美国财政部计算机中心的Oracle数据库管理员，他将与您共同探讨PL/SQLOracle的结构化查询语言（SQL），并教您如何通过构建健壮、大型的数据库来解决您的业务问题。 本书语言通俗易懂，并引入大量代码示例。书中详细介绍了许多技术来利用Oracle的特性，如触发器和存储过程等。这些特性支持数据库结合业务规则，并可以根据业务的发展变化对规则进行管理和修改。本书讨论的主题包括： · 查看数据字典中的约束 · 实施复杂的规则 · PL/SQL程序单元和语言特性 · 数据类型和复合结构 · 处理和异常 · 进程间的通信 · 声明性约束，包括主键约束、惟一性约束、外键约束和检查约束等 本书对于希望构建和维护智能化大型数据库的开发人员、设计人员和项目负责人来说，都是不可多得

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PostgreSQL作为当今进的开源关系型数据库，本书揭示PostgreSQL查询引擎运行原理和实现技术细节，其中包括：基础数据结构；SQL词法语法分析及查询语法树；查询分析及查询重写；子连接及子查询处理；查询访问路径创建；查询计划生成，等等。以深入浅出的方式讨论每个主题并结合基础数据结构、图表、源码等对所讨论的主题进行详细分析，以使读者对PostgreSQL查询引擎的运行机制及实现细节能有全面且深入的认识。

这是一本博大精深但又不太技术的指南，向你介绍数据科学的基本原则，并带领你全程浏览从所搜集数据中抽取有用知识和商业价值所必需的“数据分析思维”。通过学习数据科学原则，你将领略当今用到的诸多数据挖掘技巧。更重要的是，这些原则支撑着通过数据挖掘技巧解决商业问题所需的手段和策略。

本书以了解COBOL语言为基础，通过由浅入深的讲解，循序渐进地介绍了如何使用COBOL语言进行实际开发。同时在讲解的过程中，也穿插了部分IBM大型机的知识及其在实际应用中的操作。 本书共分14章，从内容上可分为COBOL的入门篇、高级处理篇与实战篇。入门篇介绍了掌握一门语言必须了解的基础知识，包括数据类型、流程控制和各种运算；高级处理篇是针对COBOL有难度的一些技术点，包括表、子程序、数据处理、VSAM面向对象等；实战篇是通过一个完整的实例带你走完一个用COBOL开发的流程。 本书通俗易懂，适合广大COBOL程序开发人员、大型机培训班学员和大专院校学生阅读，尤其适合具有编程基础的人员进行学习。

《SQL指南(第4版)》为SQL名著中文版，兼顾技术与实践，全面细致介绍高级技术，致力于打造SQL编程专家。《SQL指南(第4版)》阐释了数据库设计、优化和操作的各方面内容，提供了成为SQL编程专业人士所需的技术与技巧、针对新旧挑战性难题的解决方案、专业的思考方式(以保证程序的正确性与高效性)，并涉及了数据库设计与规范化、SQL数据类型、查询、分组、集合操作、优化等主题。另外，JoeCelko以通俗易懂的语言叙述了一些关键问题，比如避免使用过多NULL的原因及查询优化方式等。《SQL指南(第4版)》适合中高级SQL编程人员学习参考。

Access是Microsoft公司Office办公套件中的数据库应用程序，而Access VBA是Access的编程语言。利用VBA不仅能够设计常用的小工具、小软件，还能够编写代码，让很多程序共享数据。本书全面介绍了Access VBA的应用。首先介绍各种Office组件及其用途，然后详细介绍了这些组件，以及如何在组件之间共享各种数据；最后介绍了更为高级的主题，包括VB 6.0、Access加载项、Visual Studio 2005共享加载项、使用XML实现自定义Office 2007功能区，以及与SQL Server数据库的交互等。 本书内容丰富，并且在配套网站上提供了书中所有的示例文件和代码，有助于读者通过亲身实践掌握Access VBA的强大功能。本书适合Office的中高级用户以及希望学习Access VBA的人员参考。

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本书介绍了 PostgreSQL 内部的工作原理，包括数据库对象的逻辑组织与物理实现，进程与内存的架构。并依次剖析了几个重要的子系统：查询处理、外部数据包装器、并发控制、清理过程、缓冲 区管理、WAL、备份及流复制。本书为 DBA 与系统开发者提供了一幅全景概念地图，有助于读者形 成对数据库实现的整体认识，亦可作为深入学习 PostgreSQL 源代码的导读手册，对于理解数据库原 理与 PostgreSQL 内部实现大有裨益。 本书适合数据库开发人员及相关领域的研究人员、数据库 DBA 及高等院校相关专业的学生阅读。

《中国数据中心运维管理指针》主要针对数据中心运维管理、监控系统、基础设施管理技术，结合《数据中心设计规范》（GB50174-2013），总结了外数据中心技术发展情况，从技术、规范、设计及产品应用等方面进行了阐述。本书主要包括以下三个方面的内容：一、数据中心运维管理技术：数据中心运维白皮书简介、数据中心ITIL运维框架、数据中心运维组织架构、数据中心基础设施运维之监控系统、数据中心基础设施运维之日常工作、数据中心基础设施运维之应急处理、数据中心网络运维、数据中心客户服务、数据中心现场运维之基础工作、数据中心基础及应用平台运维、数据中心运维管理工具、数据中心运维质量保障体系、数据中心运维相关认证、数据中心运维之行业实例、数据中心能耗测评、数据中心运维之能效管理、数据中心测试验证和数据中心运维之供应商

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在Linux操作系统环境下，图形界面与数据库编程技术越来越受到广泛重视。本书以“图形界面编程控件与数据库编程基础→简单易学的实例→实际工程项目开发与场景分析”为写作主线，以当前的Qt4.7为依据，采用“深入分析控件 实例解析”的方式，并配合经典的实际工程项目，对Linux操作系统下的Qt4.7与MySQL编程技术进行了全面细致的讲解。 《Linux环境下Qt4图形界面与MySQL编程》注重基础学习，并深入实践。读者可以从零开始学习图形界面编程开发与数据库技术。 本书可作为高等院校计算机、电子、信息类大学生及研究生进行基于Linux的图形界面编程开发与数据库技术学习的参考书，也可作为图形界面与数据库编程爱好者开发的参考用书。

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主要内容包括高维空间、图、奇异值分解、行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有附录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。