数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止,数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。 然而,就像任何技术一样,数据科学也带来了一些负面后果:隐私侵犯的增加,对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。 没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的,只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题 本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术,帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同态加密和零知识证明等技术已可以解决隐私侵犯问题,消除敏感群体歧视和提供各种可解释的人工智能。 现实生活中的警世故事进一步说明了数据科学伦理的重要性和潜在影响,包括种族主义机器人的故事、搜索审查和人脸识别等。本书中穿插着结构化的练习,提供假设的场景和
在数字时代,我们就可以完全相信数据吗 对数字的过度依赖,是否会让经济学和人文学视角长期冲突 是人类利用量化造福,还是量化用数字局限人类的思维 本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端,通过对定量分析在实际运用中的分析,指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分,同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题,提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式,根据实际情况进行选择。
本书介绍了智能化海洋物联网云服务体系架构、云服务模式以及基于云服务的海洋物联网典型业务应用。本书以智能化海洋物联网应用系统关键技术研究与应用示范项目为支撑,通过科研实践,将海洋物联网与云计算技术融合运用,构建了智能化海洋物联网云服务体系,拓展了海洋物联网ICT资源共享和云服务模式。其中,在资源共享内容中将海洋物联网感知设施、通信设施与云计算设施统筹运用,提供了泛在的海洋物联网基础设施即服务(IaaS);在云计算服务内容中根据海洋物联网业务应用需求,提供了更为丰富的服务模式,包括海洋物联网跨域通信服务,简称通信即服务(CaaS);岸海孪生数据服务,简称数据即服务(BaaS);基于区块链技术的海洋信息安全服务,简称区块链即服务(BaaS)等多种服务。本书能够为海洋信息化领域相关研究提供一定的帮助,也能
本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、
本书以 Power BI 数据分析软件为平台,将企业实际工作需求作为出发点,分别从思维、技术、实践这三个方面,全面系统地讲解和分享了Power BI在企业日常数据分析场景的运用思维、实操技能及综合管理应用的思路。 本书分为部分。 篇( ~ 4 章)以循序渐进的方式介绍企业数据分析的基本流程、常见模型及应用案例。第 2 篇(第 5 ~ 8 章)主要介绍和讲解了企业数据分析人员必知必会的 Power BI 工具的操作技能、应用技巧及经验,内容包括各种实用工具的使用技能、常见问题的解决方法,以及各类函数和各种图表的作用及具体运用方法。这部分知识可帮助商业数据分析人员精进、精通 Power BI 的核心技术。第 3 篇(第 9 ~ 10 章)则是主要介绍如何通过 Power BI 来制作数据分析报表,并结合常见的应用案例,综合前面篇章所讲的各种技能,讲解 Power BI 在企业日常数据分
本书是来自一线MySQL DBA的技能进阶笔记,凝结了作者多年数据库管理心得。 全书从运维管理、架构优化和运维开发三个层面娓娓道来,精心筛选了作者在实际工作 中总结的技巧、对常见问题的处理方法以及对于运维体系的思考和实践;尤其是运维开 发章节从0 到1 构建运维体系,能够对DBA已有知识体系和技能栈做到全新梳理。