查询优化器是数据库中很重要的模块之一，只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节，在对数据库调优的过程中才能有的放矢，否则调优的过程就如无本之木、无源之水，虽上下求索而不得其法。本书揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节，首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描述，然后结合统计信息、选择率、代价对扫描路径创建、路径搜索方法、连接路径建立、Non-SPJ路径建立、执行计划简化与生成等进行了深度探索，使读者对PostgreSQL数据库的查询优化器有深层次的了解。本书适合数据库内核开发人员及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。
Oracle 12c数据库是 Oracle公司推出的旗舰级数据库。本书全面、详细地讲解了 Oracle 12c数据库管理技术，是学习 Oracle数据库管理的实用教材。 全书共分 24章，通过近千个范例详尽讲解了 Oracle 12c数据库体系结构、安装与卸载、各种数据库对象、 PL／SQL语言、数据库备份与恢复、用户与管理等技术。书中每章的内容不但概念清晰、操作步骤明了、示例丰富，而且更侧重于满足实际工作的需要。 本书适合 Oracle数据库初学者以及初级 Oracle数据库管理员使用，也适合作为 Oracle数据库管理技能培训用书。
《SQL 解惑（第2版）》通过以多种方法解答SQL编程谜题，提供一系列实用性很强的问题分析方法。书中收集了75个与SQL编程相关的有趣问题，涉及数据库应用的许多方面，如财务、投资、旅游、销售、计算等，不一而足。针对每一个谜题，作者给出了基于SQL-99及更新标准的多种解决方案，展示了解题思路，对SQL程序员有很强的参考价值。 《SQL 解惑（第2版）》适合数据库开发人员阅读，也可作为高等院校数据库课程师生的辅助。
postgresql是目前广泛应用的开源数据库管理系统。《PostgreSQL 数据库内核分析》从postgresql数据库的源代码入手，深入分析了该数据库管理系统的底层实现细节，揭示了数据库运行的基本原理。《PostgreSQL 数据库内核分析》的主要内容包括：postgresql数据库的体系结构、 存储管理、索引机制、查询编译、查询执行、并发控制机制以及安全等。每个主题都引用了大量的数据结构、图表等进行说明，使读者对实现过程和机理一目了然。 《postgresql数据库内核分析》适合从事数据库领域相关研究的技术人员、高等院校相关专业高年级本科生或研究生阅读，有助于读者进行数据库的开发、基于postgresql定制满足需求的数据库系统，或者在数据库内核中实现并验证数据库新技术。
《MySQL技术内幕（第5版）》是MySQL方面名副其实的经典著作，全面介绍MySQL的基础知识以及MySQL有别于其他数据库系统的独特功能，书中特别关注如何高效地使用和管理MySQL。 《MySQL技术内幕（第5版）》由4个部分组成：部分集中介绍与数据库使用相关的一些基本概念，第二部分重点关注的是自己如何动手编写和使用MySQL的程序，第三部分主要是面向那些负责数据库管理的读者，第四部分提供了一些参考附录。书中包含大量示例，详尽地演示了MySQL的各项功能特性。此外，本书还为使用C语言、PHP语言和Perl语言开发数据库应用的读者提供了相关内容。 《MySQL技术内幕（第5版）》不仅适合MySQL初学者阅读，也适合想要深入了解MySQL的数据库管理人员和开发人员参考。
为推广数据中心的建设技术，贯彻执行国家标准，本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验，阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求，介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化。
本书讲述如何从技术和市场信息特别是专利信息中挖掘获得潜在的竞争情报，从介绍技术挖掘的基础概念、原理开始，讲解数据采集、基本分析、高级分析、趋势分析、专利分析的方法和技巧，给出技术挖掘指标组合，并结合具体案例指出技术挖掘过程中的注意事项，帮助读者了解技术挖掘流程和掌握技术挖掘方法。本书还列出了可供选择使用的科技数据库、技术挖掘软件的资源清单，为有意实际进行技术挖掘的读者提供了指引。 本书可作为技术研究人员，使用技术成果的分析人员和直接从事管理的人员的指导书，也可以作为技术分析机构和研究生课程的参考书。
在本教材中我们首先给出重点难点内容提要，并简单明了地介绍相关的理论，使学生对重点难点问题精知；其次，列举了大量常见题型，并进行有针对性地分析解答，使学生对基本概念、基本理论详知；，在每章后面给出计算机学科涉及的大部分经典现实问题的算法实现，使学生明白为什么学、怎样学的问题，并对相关算法的实现熟知。书中结合大量的图示和程序代码，展示了各种数据结构实现细节和编程技巧，能够帮助学生提高运用知识解决问题的能力。希望通过本书能使学生把这门课程学好、学透。本书所有程序均已在Visual C 6.0开发环境中调试通过。
《SQL指南(第4版)》为SQL名著中文版，兼顾技术与实践，全面细致介绍技术，致力于打造SQL编程专家。《SQL指南(第4版)》阐释了数据库设计、优化和操作的各方面内容，提供了成为SQL编程专业人士所需的技术与技巧、针对新旧挑战性难题的解决方案、专业的思考方式(以保证程序的正确性与高效性)，并涉及了数据库设计与规范化、SQL数据类型、查询、分组、集合操作、优化等主题。另外，JoeCelko以通俗易懂的语言叙述了一些关键问题，比如避免使用过多NULL的原因及查询优化方式等。《SQL指南(第4版)》适合中SQL编程人员学习参考。
财务管理对所有企业而言都具有重要战略意义。一个能全盘掌握企业信息，并能清晰地提供决策所需资料的数据处理系统将是企业提升财务管理系统的核心平台。Oracle公司是全球的信息管理软件及服务供应商，Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的数据库系统之一。在市场竞争日趋激烈的今天，该系统可以为企业培养迅捷的反应能力和整合资源提供极大的便利。 本书以版本的Oracle 11i E Business Suit为对象，全面系统地介绍了Oracle 11i财务系统的操作使用流程和方法。从教学内容上来看，本书涵盖了财务模块的所有构成部分，表述了会计核算和财务分析的主要流程，体系完整； 从教学方法上看，本书提供了丰富的示例和技巧说明，并辅以明晰的图示，读者可以轻松地在实践中掌握相关技巧。本书的目的是力争让每一位希望实现企业财务管理软件化、现代化、智能化
《SQL 解惑（第2版）》通过以多种方法解答SQL编程谜题，提供一系列实用性很强的问题分析方法。书中收集了75个与SQL编程相关的有趣问题，涉及数据库应用的许多方面，如财务、投资、旅游、销售、计算等，不一而足。针对每一个谜题，作者给出了基于SQL-99及更新标准的多种解决方案，展示了解题思路，对SQL程序员有很强的参考价值。 《SQL 解惑（第2版）》适合数据库开发人员阅读，也可作为高等院校数据库课程师生的辅助教材。
copula分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识，是一种基于群体的智能优化算法。本书共分为8章，主要内容包括：分布估计算法的基本概念和算法流程、copula理论及copula分布估计算法框架、二维copula分布估计算法、多维经验copula分布估计算法、多维阿基米德copula分布估计算法、阿基米德copulaEDA中的参数估计、copula EDA中的边缘分布函数和采样方法的研究以及copulaEDA在图像矢量量化中的应用研究等。 本书适合于从事智能计算领域研究和应用的科技工作者和工程技术人员使用，也可以作为人工智能、计算机科学、信息科学、智能优化及智能控制领域的广大师生的教学参考用书。
《数据建模与DB设计》重点介绍数据建模与数据库设计的理论及应用。从数据模型的发展历程及其必要性引入，基于作者在研究和项目实践中积累的经验，让读者理解数据建模是业务负责人与数据设计者之间沟通的工具，数据模型决定数据处理性能与数据管理便利性。书中首先将数据建模划分为概念建模、逻辑建模、物理建模以及的数据库设计四个阶段，明确了导出实体、设定实体的重要关系、设定键的数据建模流程。为了提高数据整合性和业务流程性能，先后提出了范式化和反范式化过程，在构建理解的数据结构的同时兼顾数据库的访问成本，寻找盈亏平衡点。《数据建模与DB设计》无论对数据分析设计领域的初学者还是实际业务的实践者，都很有启发和指导作用。
计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。本书介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。本书内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。 本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，本书值得一读。
本书详细介绍了关系数据库SQL Server 2000的基础知识、语言基础以及利用SQL Server 2000进行数据库开发等内容。全书利用大量示例对重点内容进行了讲解、分析。 本书由13章和两个附录组成。主要内容包括SQL Server 2000的历史及特点、SQL Server数据库组成、实用工具、T-SQL基础语句、联接表、创建和修改表、约束、视图、脚本和批注处理、存储过程、用户自定义函数、触发器、SQL游标、用WMI编写管理函灵敏以及微软数据转换服务包对象库参考。 本书适合于SQL Server数据库设计领域的初学者和具有关系数据库经验的读者，以及那些为微软认证而备战的读者，可满足不同层次读者的切实需要。
聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。 《数据聚类》全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。 《数据聚类》主要内容分为部分：部分是经典算法部分（第2～6章），讨论k-均值、DBSCAN等传统算法；第二部分是高级算法部分（第7～12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（3章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。 《数据聚类》可供数据科学与人工智能等领域的研究人员、工程技术人员、相关学科研究生和基础较好的高年级本科生参考阅读。
