《SQL即查即用》从实用角度出发,由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章,包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容,还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法,200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性,既适合作为SQL初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解,书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解,并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学
《Oracle 查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。~4 章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握,因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12 章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员,经常与Oracle 打交道,那么《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用.本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法.此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考.
本书分为8个项目,内容包括:初识Access数据库、创建数据库和表、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、宏的使用、数据安全与数据交换、“进销存管理系统”的实现。
本书不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。靠前~4章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法,应熟练掌握这部分内容,因为在日常查询和优化改写中都要用到;第5~12章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法,这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写;很后两章介绍日常的优化改写案例,这部分内容是前面所学知识的扩展应用。如果您是开发人员,经常与Oracle打交道,那么本书可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
本书分为部分,分别为大数据基础理论分析、基于海量语意规则的大数据流处理技术及大数据应用。 部分介绍大数据领域的主要基础理论,包括大数据基本概念、可编程数据中心、云文件系统、云数据库系统、大数据并行编程与分析模型、大数据智能计算算法、基于大数据的数据仓库技术、大数据安全与隐私保护,以及基于大数据的语意软件工程方法等。 第二部分介绍基于海量语意规则的大数据流处理技术,包括基于规则的大数据流处理介绍、语意规则描述模型、海量语意规则网及优化、海量语意规则处理算法及海量语意规则并行处理等。 第三部分主要介绍大数据的一些典型应用,包括:文化大数据、医疗健康大数据、互联网金融大数据、教育大数据、电子商务大数据、互联网大数据、能源大数据、交通大数据、宏观经济大数据、进出口食品安全监管大数据、基
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述,并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外,第2版充分反映了数据管理技术的新进展,对内容进行了扩充,除了在版中原有的“信息集成”一章(0章)中加入了新的内容外,还增加了两个全新的章:“数据挖掘”(1章)和“数据库系统与互联网”(2章)。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。
《SQL基础教程》介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法,提供了大量的示例程序和详实的操作步骤说明,读者可以亲自动手解决具体问题,循序渐进地掌握SQL的基础知识和技巧,切实提高自身的编程能力。在每章结尾备有习题,用来检验读者对该章内容的理解程度。另外,《SQL基础教程》还将重要知识点总结为“法则”,方便大家随时查阅。 《SQL基础教程》适合完全没有或者具备较少编程和系统开发经验的初学者,也可以作为大中专院校的教材及企业新人的培训用书。
如今,我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者,我们需要了解数据管理的新领域,既包括RDBMS,也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例,带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后,本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格,但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库,介绍它们的优势和不足,以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员,以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库,从而更
《VisualFoxPro习题实验案例(第2版)》以VisualFoxPro6.0为基础,覆盖全国计算机等级考试二级VisualFoxPro考试大纲,为学生练习和上机实验VisualFoxPro6.0的相关内容提供指导,主要内容包括:数据库概述;VisualFoxPro初步知识;数据类型与基本运算;表的操作;索引和数据库操作;视图与查询;SQL基本操作;程序设计基础;表单设计基础;高级表单设计;报表设计及应用;菜单设计及应用;集成与综合应用实验等内容。本书包括习题、上机实验、应用案例三大部分。本书由匡松、何志国、梁庆龙、王勇担任主编。
《数据库原理与运用基础教程/高等院校计算机基础系列教材》主要内容包括利用模板建立Access数据库;直接建立一个数据库;根据现有文件新建数据库;打开已存在的数据库;表的建立与修改;使用向导创建表;字段、数据类型、字段属性等。
本书深入浅出地阐述数据结构的基础知识,并根据每章的知识点,精选出具有针对性、实用性、普及性的经典实训项目,让学生在训练过程中边学边练,在不知不觉中得以全面提高计算机素质。后还给出了3个用以训练学生综合运用能力的综合项目案例。本书的特点是“以能力培养为核心,以技能训练为主线,以实践项目为载体,以理论知识为支撑”;注重理论和实践相结合,用理论指导实践,在实践中理解并运用理论;保证各个实训项目的科学性、实践性、实用性和可操作性,附赠一张CD-ROM配套程序光盘。本书既可作为高等学校应用型本科和高等职业院校计算机相关专业学生的实训教材,也司作为计算机程序爱好者的自学参考书。