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SQLServer2008是Microsoft公司在数据库领域中非常重要的产品，是关系型数据库的代表产品之一，很多大型数据库应用系统都采用SQLServer作为后台数据库。本书设计了大量的实验，介绍了数据库管理员和开发人员常用的管理、维护和优化SQLServer2008数据库技术。通过阅读本书，读者可以了解SQLServer2008的体系结构、安装过程、数据库管理和配置、数据库安全、数据库日常维护、Transact-SQL语言等数据库管理员的常识，还可以掌握SQLServer2008的多种高级应用，包括使用推出的空间数据技术、使用ReportingServices设计统计报表、用全文搜索技术对数据库中的二进制文件数据进行搜索以及对SQLServer数据库进行性能监测、分析和优化等。本书内容丰富、注重实用，理论讲解与大量实验相结合，特别适用于SQLServer数据库管理员和应用程序开发人员，以及对相关技术感兴趣的读者，也可以作为

本书内容基于Spark新版本展开，符合企业目前开发需要。本书全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用， 各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 本书共10章。~3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数 据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分，内 容包括Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、SparkSQL性能调优等； 第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。 本书内容翔实、示例丰富，既可作为Spark初学者、大数据分析人员、大数据应用开发人员的自学手册， 也可作为高等院校或高职高专院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与

作为数据仓库和商业智能领域最有影响力的思想，KimballGroup开发了一系列开拓性的技术，均已成为DW/BI系统设计、开发和管理的业界标准。在这本书的新版本中，KimballGroup中经验丰富的专家介绍了如何快速掌握SQLServer的新商业智能版本：SQLServer2008R2。《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）--使用SQLSever2008R2和MicrosoftBI工具集》涵盖了SQLServer2008R2中全套的数据仓库和BI工具，介绍了项日的整个生命周期，包括设计、开发、部署和维护。《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）使用SQLSever2008R2和MicrosoftBI工具集》更新了上一版的大量内容，介绍了SQLServer2008R2的新功能，例如PowerPivot和MasterDataServices，还用翔实的示例说明如何更好地应用《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）：使用SQLServer2008R2和MicrosoftBI工具集》描述的技术。作者分享了他们使用Microsoft工具构建DW/BI系统的经验，读者可以从中

在Transact-SQL中使用窗口函数，可以针对许多问题进行查询的优化，以获得简单完美的解决方案。《T-SQL性能调优秘笈——基于SQLServer2012窗口函数》基于SQLServer2012，讨论了SQL窗口、窗口函数、排序集合函数、窗口函数的优化以及利用窗口函数的T-SQL解决方案等内容。通过阅读本书，你将学到如何使用灵活、清晰、高效的方法对一个集合中的多条记录进行计算。无论你是数据库管理员，还是数据库开发人员、数据分析人员等，《T-SQL性能调优秘笈——基于SQLServer2012窗口函数》都可以作为你的实践指导，帮助你掌握如何使用一系列T-SQL查询方案来解决常见的业务问题。