财务管理对所有企业而言都具有重要战略意义。一个能全盘掌握企业信息，并能清晰地提供决策所需资料的数据处理系统将是企业提升财务管理系统的核心平台。Oracle公司是全球的信息管理软件及服务供应商，Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的数据库系统之一。在市场竞争日趋激烈的今天，该系统可以为企业培养迅捷的反应能力和整合资源提供极大的便利。 本书以版本的Oracle 11i E Business Suit为对象，全面系统地介绍了Oracle 11i财务系统的操作使用流程和方法。从教学内容上来看，本书涵盖了财务模块的所有构成部分，表述了会计核算和财务分析的主要流程，体系完整； 从教学方法上看，本书提供了丰富的示例和技巧说明，并辅以明晰的图示，读者可以轻松地在实践中掌握相关技巧。本书的目的是力争让每一位希望实现企业财务管理软件化、现代化、智能化

Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用（Killer application），也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成，从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制，以及在实际业务场 景中的开发实践，其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和 Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。 《Spark SQL内核剖析》不属于入门级教程，需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员，以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员，均适合阅读《Spark SQL内核剖析》。

随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者，更容易阅读和掌握本书的内容。本书适合有基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

《数据分析方法与案例详解（双色）》是一本语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、语言的基本使用以及编程技巧。 《数据分析方法与案例详解（双色）》内容涵盖数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和包制作等内容。 《数据分析方法与案例详解（双色）》的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考，在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理，这样能够帮助读者轻松上手学习。

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本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析，是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结，是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的本蓝皮书，将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用，适合数据中心相关从业人员阅读参考。

《时空大数据计算分析与应用》～5章从地理信息科学发展到大数据时代面临的挑战入手，介绍了大规模时空数据的高效管理、高性能计算、深度分析挖掘、科学可视化等内容，主要包括：时空数据存储与管理、时空数据索引，高性能时空大数据计算策略、空间数据与空间计算任务划分方法，时空聚类、地理回归等时空数据挖掘方法，大规模空间数据加载和渲染策略、三维可视化等。第6章和第7章详述了时空大数据分析在智慧城市、土地利用演变、城市功能区划分、城市交通脆弱性分析、公共交通模式挖掘等热点研究中的应用。

Clos拓扑结构。 网络解耦。 网络操作系统选择。 路由协议选择。 容器网络。 网络虚拟化和EVPN。 网络自动化。

《数据密集型计算和模型》一书涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法，内容系统全面，着重介绍原理和方法。并配以图片，便于读者理解。 《数据密集型计算和模型》一书前半部分，重点介绍了数据密集型计算的概况，及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域以及面临的挑战问题；巨量数据时代的计算机组织体系和技术；内存计算组织体系和技术；等等。后半部分重点介绍了几个常见的计算模型，如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型，并综合介绍了一些专门领域的计算模型，如All-Pairs模型等。 数据密集型计算是大数据时代的标志。《数据密集型计算和模型》一书借鉴了近年来在该领域的研究成果，有的创新，其出版较好地弥补了市场空白。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、数生成和过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集

数据要素是新型生产要素之一，因其蕴含着巨大价值，其重要性被提到了新的高度，但其理论体系尚未完全形成，全生命周期各个环节的理论和技术还在不断探索中。 《数据要素概论及案例分析》以数据要素知识体系构建和数据要素价值的发掘应用为主线，从理论和行业案例两个方面，对数据要素生命周期涉及的基础理论、概念和方法及数据要素驱动业务发展行业应用案例进行梳理和呈现。基础知识部分包括数据要素的属性、价值、支撑技术，数据要素规范管理、数据确权和交易，以及数据要素市场化配置等内容。行业案例部分从主数据管理实践、数据治理能力提升、数据要素驱动业务创新应用、数据要素催生创新模式四个方面梳理了21个案例，旨在通过多个行业领域的应用案例分析来帮助数据要素相关理论知识的理解和应用。

大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款的统计分析软件，《数据分析：R语言实战》侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析，重点讲述了R的数据分析流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据分析问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。 通过《数据分析：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题，而且能学会从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对结果进行分析。 《数据分析：R语言实战》可作为计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生的学习用书，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解

《城市交通大数据》从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发，分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源，介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法，并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议，提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。 《城市交通大数据》立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果，理论与实际结合紧密，内容丰富，条理清晰，点面结合，覆盖面广。 《城市交通大数据》适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读，同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。

本书基于采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例，详细讲解了PostgreSQL的各种SQL特性、参数配置、备份恢复、性能调优、服务端编程、高可用方案等。 篇“准备”，包括初识PostgreSQL、安装和启动PostgreSQL；第2篇“入门”，包括创建数据库和表、数据类型及其运算符、函数、查询和修改数据；第3篇“进阶”，包括索引、视图、触发器、表继承和表分区、管理用户权限和模式、配置和管理数据库服务器、备份和恢复数据；第4篇“高阶”，包括事务、优化SQL语句、优化数据库服务端性能、PL/pgSQL服务端编程、高可用方案。 本书结构清晰、内容翔实、案例丰富、通俗易懂、实用性强，适合对数据库（是PostgreSQL）感兴趣的读者自学参考。另外，本书也适合作为社会培训机构的培训教材，还可作为大中专院校相关专业的教学参考书。

Oracle Database 10g是具有网格计算架构的数据库系统，它在性能、可伸缩性、安全性、可管理性、系统可用性方面具有领先的优势。《Oracle Database 10g基础教程》全面介绍了Oracle Database 10g的功能和特点。全书共分19章，分别从安装配置、安全性、可用性、互操作性、PL／SQL、可开发性、商业智能等多个方面对Oracle Database10g的各项技术进行了深入浅出的介绍。 《Oracle Database 10g基础教程》内容翔实，示例丰富，结构合理，语言简洁，图文并茂。作为一本教程，《Oracle Database 10g基础教程》面向数据库管理和开发的专业人员，可以帮助他们系统学习Oracle．Dambase 10g的系统管理和应用开发。《Oracle Database 10g基础教程》适合作为高等院校数据库技术专业、信息管理与信息系统专业的教材，也可以作为数据库管理和应用开发人员的参考书。