Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用(Killer application),也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成,从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制,以及在实际业务场 景中的开发实践,其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和 Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。 《Spark SQL内核剖析》不属于入门级教程,需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员,以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员,均适合阅读《Spark SQL内核剖析》。
本书不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。靠前~4章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法,应熟练掌握这部分内容,因为在日常查询和优化改写中都要用到;第5~12章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法,这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写;很后两章介绍日常的优化改写案例,这部分内容是前面所学知识的扩展应用。如果您是开发人员,经常与Oracle打交道,那么本书可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。