《语音库建设与分析教程》主要介绍笔者这几年在语音语料库建设和数据分析方面所做的一些工作和积累的一些初步经验,其中包括一套录音工具和九个Praat脚本程序的功能和用法,旨在解决语音语料库建设和数据分析中的一些技术问题和效率问题,并试图为语音语料库建设及其基础研究提供一个简便的框架流程。《语音库建设与分析教程》共分八个章节,主要包括语音语料库的录制与整理、生成TextGrid标注文件、生成语音声学参数文件、编辑TextGrid和PitchTier数据对象等方面的内容。
本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离
本书由于内容全面,实践性强,已经成为数据库课程的教材。全书分为数据库基础、应用程序开发、存储与索引、查询评估、事务管理、数据库设计与调整、高级主题等七大部分,对数据库的设计与使用、数据库管理系统基本原理与实现技术,以及数据库研究的新进展做了详细论述。本书以一个网上书店的完整设计为例,介绍了数据库系统的具体实现过程。第3版保留了前两版的传统优点,并且加入了许多关于数据库研究和发展的内容,每章后面精选的复习题和练习使本书更吸引人,可读性更强。本书可作为高等院校计算机专业本科生、研究生和教材的教材和教学参考,对于从事数据库系统研究以及学习数据库系统技术的人也很有参考价值。
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这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大
《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》首先介绍
这本易于上手的初学指南详细介绍了数据库的核心概念、DBA的职责和企业数据库的功能,能引导你完成数据库的配置、管理、规划、备份、恢复以及实现高可用性。你会获得对SQL和PL/SQL的深入了解,同时学习到管理大型数据库和使用Oracle工程系统的重要相关信息。
MongoDB自2009年推出以来,历经了近十年的发展,在这十年中,数据库领域可谓经历了翻天覆地的变化。本书深入剖析MongoDB新旧版本的特性,结合生产案例详细讲解MongoDB的常见故障;学习MongoDB索引,以便更好地掌握MongoDB性能调优技巧;描述备份恢复的重要性,让读者掌握MongoDB备份恢复技巧;充分利用MongoDB的水平扩展能力,详解MongoDB复制集、分片架构环境;很后讲解如何使用PMM性能监控平台,做好线上MongoDB的监控工作。
随着互联网的逐步深入,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推进,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。 《数据运营之路: 掘金数据化时代》首次全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企业的优势,提出更适合企业当下发展的数据运营实践方法论,助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 《数据运营之路: 掘金数据化时代》将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释,帮助初入数据行业的大学毕业生找到快
《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题,教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题,揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快,列举的实例具有的难度,而且实用性很强,可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:
手机是人们推荐的电子设备,手机上的各种应用程序可以帮助人们更好地生活和工作。其中,大部分应用程序都是通过网络传输各种数据,以实现各种功能。为了了解这些应用程序的工作状态,需要抓取传输的网络数据,然后通
《从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)》 共 6 章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析,使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容,并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 进行相 关的数据分析的过程与结果分析。
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物,它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。 本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。 通过阅读本书,读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有基础的数据分析师,都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。