《ExcelVBASQL数据管理与应用模板开发》结合大量实际案例，介绍了如何利用ExcelVBA和数据库查询技术ADOSQL快速进行数据查询、汇总，并开发个性化模板。本书共分8章，提供了大量的VBA实际案例和实用代码。在实际工作中，可以直接照搬套用这些代码，或者结合自己的实际情况稍微修改加工即可使用。另外，《ExcelVBASQL数据管理与应用模板开发》重点介绍了一个比较完整的合同系统模板，包括供货商信息管理、合同信息管理、发票管理、付款管理、统计分析等。《ExcelVBASQL数据管理与应用模板开发》可供企数据管理和数据分析人员参考，也可供大专院校相关专业的学生参考。
《生态学数据分析：方法、程序与软件》介绍了生态学数据处理方法，包括数据转换和标准化、物种和遗传水平的多样性、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于熵模型的物种分布区预测，以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本T-检验、独立样本T-检验等。对于每一种方法，提供了相应的程序和软件，《生态学数据分析：方法、程序与软件》的重点不是介绍生态学数据处理方法的理论基础和数学公式推导，而是在简要介绍方法的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何利用《生态学数据分析：方法、程序与软件》介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如植物学、动物学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人员的自学参
本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如数据集，宏编程。图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成，让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中，而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路，继而学会解决一类问题。
《DB2设计、管理与性能优化艺术》内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为部分，共11章。部分包括章和第2章，提出了两种性能优化方法学，包括理想化的自上而下方法学和救急专用的自下而上方法学，随后通过一个真实的实战案例，阐述了如何灵活运用方法学。第二部分是设计部分，包括第3章、第4章和第5章，分别谈到了物理设计、基础逻辑设计和逻辑设计，这是设计一个高质量的数据库系统所必须掌握的内容。第三部分是性能优化部分，包括第6章、第7章、第8章和第9章，讲述了如何对DB2进行性能监控，如何调整参数和优化维护工具，如何调整锁和日志来优化高并发系统，如何来优化最耗资源的SQL语句。第四部分是有关设计与优化内容，包括0章和1章，讲述了如何设计和优化大容量数据仓库，讲述了如何设计和优化DB2 pureScale集群。
