本书主要以OpenTSDB的很新版本（2.3.1版本）为基础进行介绍。章从OpenTSDB的入门开始，介绍市面上多种时序数据库和云端时序数据库，OpenTSDB的基础概念、源码环境搭建及Grafana的基本使用等。第2章主要介绍OpenTSDB的网络层，涉及Java NIO基础、Netty基本使用，分析了OpenTSDB网络层的架构和实现。第3章介绍OpenTSDB中UniqueId组件的原理，主要讲解如何实现UID与字符串之间的映射。第4章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的存储及相关优化。第5章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的查询，其中分析了OpenTSDB查询中每个步骤的实现。第6章和第7章主要介绍OpenTSDB中的元数据及Tree结构的实现和功能。第8章主要分析OpenTSDB中的插件及工具类实现原理。

近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。这些海量的社会行为形成的大数据，催生了社会计算这个新的跨学科的研究和应用领域。《清华大学学术专著·社会计算：用户在线行为分析与挖掘》在大数据的时代背景和社会计算的框架下，介绍从大量用户在线行为数据中发现其中隐含的用户行为模式和兴趣偏好的方法和技术。全书主要内容分为7个部分，分别介绍用户在线搜索行为、网上购物行为、浏览行为、社会标注行为、评论行为以及社交行为等方面的数据分析技术和方法，涉及搜索意图的分析、购物模式的发现、周期行为的挖掘、标签的有效聚类、评论意见的挖掘、用户偏好的发现、个性化方法、链接分析以及社会网络的分析方法等研究内容。 《清华大学学术专

本书以Visual FoxPro 8．0为平台，介绍了关系数据库管理系统的基础理论及应用系统的开发知识。全书共14章，—11章为Visual FoxPro基础知识，在数据库基础理论方面介绍了Visual FoxPro 8.0的基本操作；2—14章为Visual FoxPro 的面向对象可视化编程，介绍了面向对象可视化编程、应用系统开发的方法及步骤。 全书采用图文并茂的形式，结合大量实用、丰富多彩的实例，深入浅出地讲述了面向对象可视化编程的概念，使读者逐步掌握Visual FoxPro 8．0的基本操作及面向对象可视化编程技术，并能独立进行小型数据库应用系统的开发。 本书可作为本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为数据库及应用系统开发人员的参考用书，同时也适合于广大计算机用户和计算机技术初学者学习使用。

《从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）》 共 6 章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 进行相 关的数据分析的过程与结果分析。

本书是《Oracle . Edwards技术与应用丛书》系列丛书的基础篇，全书共分五章，通过介绍信息化的概念和内容，从而引出企业信息化的ERP的概念，及在企业实现ERP的软件应用系统Oracle . Edwards EnterpriseOne系统。进而以企业应用. Edwards EnterpriseOne为主线，通过一些模拟企业的使用场景，让读者学习. Edwards EnterpriseOne的基本应用功能、财务、分销和生产管理的使用方法、. Edwards的项目实施方法学和. Edwards OBA(Oracle Business Accelerated )(Oracle业务加速器)。本书兼顾需要Oracle . Edwards EnterpriseOne知识的各类相关读者，它是Oracle . Edwards EnterpriseOne系统的入门指南，通过阅读本书，读者可以对E有一个直观和感性的认识。 本书内容选择得当、深浅适中，是学习Oracle . Edwards EnterpriseOne系统的一本理想的入门书，可作为计算机类、管理类高年级本科生、研究生学习Oracle . Edwards EnterpriseOne软件系

数据结构是计算机及其相关专业的重要课程，是计算机软件开发及应用人员的专业基础。本书首先介绍数据结构与算法的基础知识，然后系统地论述线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树和二又树、图等基本数据结构，并讨论了常用的查找和排序技术。在用例选择方面充分考虑了电子信息类专业特点，尤其突出信息与通信工程相关专业的特色。在各章最后描述了相应的标准模板库(STL)，旨在使读者了解STL与数据结构的关系，并且能够掌握各类STL的应用，提高实际应用能力和程序设计的效率。 本书内容丰富、层次清晰、讲解深入浅出，可作为计算机及相关专业，尤其是电子信息类专业本专科数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读和参考。

Code Halo（数据场）是围绕在人们、设备、企业和行业周围的数据，通过破译这些数据所提供的信息和洞见，我们能够创造出新的商业模型，抓住此次基于数据场实现的技术变革所带来的巨大机遇，在数据场时代立于不败地位。书中呈现了抓住此次机遇的方式方法，以及如何在自己所处的行业内为此次机遇的到来做好万全的准备，并适时出手抓住这次机遇。

《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析。据国际的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，Elasticsearch已超过Solr等，成为排名的搜索引擎类应用；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana能得出可视化分析结果。了解基于ELK Stack的大数据搜索与日志挖掘及可视化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。