在数字时代，我们就可以完全相信数据吗 对数字的过度依赖，是否会让经济学和人文学视角长期冲突 是人类利用量化造福，还是量化用数字局限人类的思维 本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端，通过对定量分析在实际运用中的分析，指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分，同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题，提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式，根据实际情况进行选择。

本书是深入研究互联网思维的经典之作，从互联网思维的定义到互联网思维应用的具体案例表现。作者深入浅出、条分缕析，全面阐述互联网思维的内核与精神，逐一点评当前关于互联网思维的各种观点。本书从初级的互联网思维应用到高端的粉丝经济，平台建设，自媒体营销的方法都有详细讲解介绍。让读者了解什么是互联网思维的同时还能学会把互联网思维运用到自己的工作学习已经生活中 进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，本书将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

大多数企业都充斥着数据。为使数据有助于业务开展，需要一个简单的、具有成本效益的工具——最好是已经有所了解的一个工具。Excel就是这样一个工具。 《Excel营销数据分析宝典——大数据时代下易用、超值的数据分析技术》中的每个示例都具有分步指导、可下载的包含数据与解决方案的Excel文件，以及大量截图。想要提高自己的市场营销分析技术，这本指南和Excel是必不可少的。 本书有助于掌握许多重要的市场营销分析概念： ◆ 使用Excel图表和函数来汇总市场营销数据 ◆ 评估需求曲线并使用规划求解来判定使利润化的定价策略 ◆ 将聚类分析用于市场细分 ◆ 开发自定义的预测模型，以说明市场营销组合如何影响销量 ◆ 衡量广告计划的效应 ◆ 理解社交网络与病毒式营销背后的分析

《经济学人》杂志年度推荐的三大可视化图书之一 《大数据》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思·库克耶倾情推荐，称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化类图书排名第3位

本书集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果，为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台，以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题，并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。

本书展示了一个边缘云开发路线图，一群工程师在一年的时间里遵循该路线图，开发、部署，然后全天候运营一个跨越十几家企业的边缘云，并提供了 的云原生服务（在我们的例子中是通过5G连接提供云服务）。该团队利用20多个开源软件和组件实现了这个边缘云和服务，但选择这些开源组件只是一个开始。在这个过程中，有几十个技术决策需要做出，还有几千行配置代码需要编写。这是一个可重复的实践，作者在本书中对此实现方案进行了详细阐述。书中的配置文件和源代码都是开源的，适用于那些想 详细地研究并实现边缘云计算和服务的读者。

随着中台概念被广泛讨论，其中数据中台又被赋予担任企业智能化任务的重任。当前，不仅是大企业，很多企业都在开始打造或者引入中台，用来解决企业面临的系统重复建设与数据孤岛的问题，在这个过程中，中台产品经理需要做什么事，解决什么问题，又会遇到怎样的困难与挑战？ 本书～2章讲解了中台起源与数据中台产品需要什么样的能力；第3～6章主要讲解中台中的数据中台的建设与规划、数据分析的方法与策略、数据体系建设方法与应用和企业数据的价值等；第7～9章主要讲解数据平台的需求分析与数据知识、系统平台的建设实战和用户画像体系的建设等内容。

随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。本书主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全书共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。

本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍，旨在让 多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语言处理技术，让大数据智能技术 好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分，共14章。基础部分有3章：第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3章介绍大数据的计算处理系统。技术部分有6章，分别介绍机器翻译、主题模型、情感分析与意见挖掘、智能问答与对话系统、个性化推荐、机器写作。应用部分有5章，分别介绍社交商业数据挖掘、智慧医疗、智慧司法、智慧金融、计算社会科学。本书后记部分为读者追踪大数据智能的 学术资料提供了建议。

《DB2设计、管理与性能优化艺术》内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为部分，共11章。部分包括章和第2章，提出了两种性能优化方法学，包括理想化的自上而下方法学和救急专用的自下而上方法学，随后通过一个真实的实战案例，阐述了如何灵活运用方法学。第二部分是设计部分，包括第3章、第4章和第5章，分别谈到了物理设计、基础逻辑设计和逻辑设计，这是设计一个高质量的数据库系统所必须掌握的内容。第三部分是性能优化部分，包括第6章、第7章、第8章和第9章，讲述了如何对DB2进行性能监控，如何调整参数和优化维护工具，如何调整锁和日志来优化高并发系统，如何来优化最耗资源的SQL语句。第四部分是有关设计与优化内容，包括0章和1章，讲述了如何设计和优化大容量数据仓库，讲述了如何设计和优化DB2 pureScale集群。

数据库的性能优化一直是DBA日常工作中非常重要的组成部分，然而很多DBA在学习了大量技术，参加了大量培训后，仍然会在实际工作中遇到难以下手的问题。实际上，在数据库优化工作中，方法和思路远比技术实现重要得多。 《DBA的思想天空：感悟Oracle数据库本质》重在介绍Oracle数据库的性能调优方法及相应的工作思路，但并不拘泥于技术细节。作者通过大量真实案例，深度剖析了相关技术原理，同时还阐述了理论知识在实践中的应用方法。优化工作的本质其实就是透过表象探寻根源，解决问题实现调优，正所谓 思路是道，操作方法是技 ，得道是极大的提升，也是DBA的思想精髓。

作者有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员，现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序，数据库学术界的知名学者张孝博士（中国人民大学）、卢卫博士后（中国人民大学）、彭煜玮博士（武汉大学），以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。 n全书共12章，首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制，然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理，最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。 n篇（1-2章） 事务管理与并发控制基础理论 n对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解，包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模

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本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现，全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅入深，从业务到体验再到深度实践。首先，引入和介绍零售行业的核心业务知识，包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次，介绍通过 Power BI工具来构建数据分析技术实现流程，让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。 ，详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景进行零售数据分析的

10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（～5章），章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖

《从零进阶！数据分析的统计基础》共章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用进行简单的描述性统计分析和使用进行相 关的数据分析的过程与结果分析。 《从零进阶！数据分析的统计基础》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士；从事咨询、研究、分析等的专业人士。也可以作为数据分析师职业培训的，普通高等院校非统计专业数据分析的选修。

《SQL Server 2008 R2数据库技术及应用（第3版）》首先介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法；然后分别介绍SQL Server 2008 R2的基本功能、安装与配置，使用SSMS和T-SQL创建、管理与操作数据库、表、索引和视图，T-SQL的SELECT数据查询，T-SQL编程基础、创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数；最后介绍SQL Server 2008 R2的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。 《SQL Server 2008 R2数据库技术及应用（第3版）》将数据库理论知识融入数据库开发与维护的工作过程之中，按照职业岗位能力要求和行业实用技术编写。将各章内容以案例和项目任务为载体，循序渐进地展示出来，便于工学结合、任务驱动的课程实施。 《SQL Server 2008 R2数据库技术及应用（第3版）》可作为高职院校计算机类专业和其他本科院校数据库技术与应用

本书分为部分，分别为大数据基础理论分析、基于海量语意规则的大数据流处理技术及大数据应用。 部分介绍大数据领域的主要基础理论，包括大数据基本概念、可编程数据中心、云文件系统、云数据库系统、大数据并行编程与分析模型、大数据智能计算算法、基于大数据的数据仓库技术、大数据安全与隐私保护，以及基于大数据的语意软件工程方法等。 第二部分介绍基于海量语意规则的大数据流处理技术，包括基于规则的大数据流处理介绍、语意规则描述模型、海量语意规则网及优化、海量语意规则处理算法及海量语意规则并行处理等。 第三部分主要介绍大数据的一些典型应用，包括：文化大数据、医疗健康大数据、互联网金融大数据、教育大数据、电子商务大数据、互联网大数据、能源大数据、交通大数据、宏观经济大数据、进出口食品安全监管大数据、基

本书从工业测控的实际应用出发，系统地讲述了虚拟仪器软件LabVIEW的测控应用技术。首先介绍了虚拟仪器的含义、功能、结构、特点和常用开发平台，接着系统地讲述了LabVIEW程序设计基本知识，然后通过基于板卡的测控系统、串口通信测控系统等19个典型应用实例，详细地讲解了利用LabVIEW设计测控程序的方法，帮助读者完整地掌握LabVIEW测控应用实战技术。 书中提供的测控应用实例都有详细的操作步骤，读者可以按步骤用LabVIEW实现各种测控功能，因此实践操作性强是本书的一大特色。 本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供自动化、计算机应用、电子信息、机电一体化、测控仪器等专业的高等院校师生阅读，还可供从事计算机测控系统研发的工程技术人员参考。

云计算已经成为当下社会和商业的创新源泉，越来越多的信息和计算能力正被移向云端，它为人类的工作和生活创造了无比的便利和效率。从学术界到企业界，都一致判断，未来必是云计算的时代。相比于传统计算方式，云计算有着颠覆性的优势，它更灵活、更安全，成本远低于传统计算方式、效率却是传统计算方式的数倍。如果不懂得运用云计算的力量，无论是企业还是个人都会被勇于创新、敢于采用新技术的竞争对手甩在身后。为了提升生产效率，每个人都需要向云端转型，让业务变得更具弹性。 《零基础读懂云计算》以通俗易懂的语言阐述了云计算的概念和逻辑，让非专业人士也能轻松读懂。通过大量案例和分析，本书帮助读者学习云计算的各项优势，深刻理解云计算如何成为大数据、物联网和人工智能技术的基础，帮助企业和个人选择适合自己的云计