这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 部分(~3章) 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇,介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度。30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验,值得每位创业家和企业家一读。 深入理解精益创业、数据分析基础,和数据驱动的思维模式 如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业 找到你的关键指标 确定底线,找到出发点 在大企业中应用精益分析,打造新产品
《管理海量数据:压缩、索引和查询(第2版)(经典再现全新修订版)》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的教材之一,并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《管理海量数据--压缩、索引和查询(第2版)》理论和实践并重,深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案,包括压缩、索引和查询的方方面面。其的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要,更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。 《管理海量数据:压缩、索引和查询(第2版)(经典再现全新修订版)》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一,具有的阅读难度,主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。
本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本书。 本书版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材,增加了讲述的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材。
多年来,SOA一直只是个美好的愿景。通过描述在实践中实现和运行SOA所碰到的问题,《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》让SOA走入凡尘,真正能被大家所用。通过介绍SOA的方方面面,分析典型的使用模式,并探究松耦合如何帮助构筑更强大的应用,《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》提出了一个框架,帮助你决定何时,以及如何利用SOA获益。在《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》中,你将:直接聚焦于真实的技术和部署,而不是仅仅关注若干标准在应用SOA解决方案之前,先检查业务问题,确定哪些业务问题适用SOA方法找到建立解决方案的清晰路径,而不是陷入不断变化的Web Services细节泥潭之中分享资深SOA系统架构师的实战经验“《SOA实践指南:分布式系统设计的艺术》描述的原则和经验,在使T-Mobile公司成功建立SOA上扮演了重要角色,公司的SOA每天要
本书围绕经典的统计方法与R语言工具,从基本的统计描述分析方法出发,讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法,每一章重点介绍一种经典方法或统计模型,对其基本定义、模型形式、统计