本书深入介绍了实验数据分析中的理论和方法，侧重于解决数据处理中的实际问题，特别是存在关联的实验数据的数学处理这一近年来为外同行所关注的问题。在传统章节的框架下，融入了作者多年来的实际工作经验和成果。本书是实验科学工作者不可缺少的读物。

你将开始数据库课程的学习。对于这门课程，许多书都提供了不同的学习方法，如何进行选择呢？不当的书会使本课程变得令人头脑麻木。你需要一本理论上通俗易懂，开发方法上简单直接的书；你需要一本使用实际商业例子的书，你更需要一本有趣又吸引人的书。本书正是如此。本书以循序渐进的方式，由浅入深地介绍了关系数据库的理论和设计方法，并结合商业开发上的技术和经验，选取不同平台上具有代表性的范例，介绍了在OraCle、MSAccess和MSSQLServer中使用SQL进行数据库设计和开发的方法。本书内容全面、技术实用且先进、叙述深入浅出，语言生动有趣，图文并茂，使其跳脱了技术类书籍的枯燥烦闷，其内容、讲授方法、选用的示例以及课后练习别具特色，是一本很好的数据库。

你是不是有这样的困惑：“读了不少关于大数据的书，发现这大数据既可以用于竞选美国总统，又能够预测禽流感，还能卖啤酒和尿不湿，又是围棋高手……大数据好像什么都能干耶！可是咋整呀？大数据多大为大呀？大数据能赚钱不？……唉，怎么还是一头雾水。”本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在外大数据线的实战经验，面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做，并阐明大数据发展的误区。本书对大数据，从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度，以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。帮助决策者将大数据概念落地，建立起理性的预期、合理的规划，并最终收获满意的经济效益。企业正面临从传统IT转入大数据环境这一不可避免的范式变化，恰好为我国追赶

本书介绍公共仓库元模型（CWM）的开发方法，从CWM导论入手，由浅入深地阐述了CWM的体系结构及基本技术、使用CWM建模元数据、数据仓库管理模型、维模型、CWM元仓库模型开发集成体系结构以了数据存储实现等方面的内容。本书的作者都是曾经参与制定CWM的专家，从事数据仓库的开发、设计、分析与系统集成的专业技术人员都会从本书受益。

本书结合实际案例，详细介绍了UML在数据库设计过程的应用。全书共9章。从需求分析、业务建模、需求定义、分析和初步设计到构建模型、物理实现，内容由浅入深，循序渐进。最后，作者对案例研究工程中的UML的应用进行了分析和回顾。附录部分是一个完整案例。本书适合UML的应用研究人员和数据库系统设计人员阅读，对于学习数据库设计与实现的学生，也有很好的参考价值。

本书是在.NET框架下用C#语言实现数据结构和算法的本全面的参考书。本书介绍的方法非常实用，采用了时间测试而非大O表示法来分析算法性能。内容涵盖了数据结构和算法的基本原理，涉及数组、广义表、链表、散列表、树、图、排序搜索算法以及更多概率算法和动态规则等高级算法。此外，书中还提供了.NET框架类库中的C#语言实现的数据结构和算法。本书适合作为C#数据结构课程的，同时也适合C#专业人士阅读。

实时数据库系统是作者三十多年来从事数据库理论与实现技术研究，尤其是现代（非传统）DBMS开发成果的总结，其特点是内容全面、视野开阔、系统完整、理论结合实践。全书共14章，主要内容有：①实时应用特征、实时数据库的概念与发展；②实时数据库的特征、实时数据模型、系统结构及RTDBMS；③实时事务的概念、模型、特性，事务优先级分派与调度策略、并发控制理论与技术及其正确性；④实时数据库的存储结构与存取方法，实时内存数据库及内外存数据交换技术，实时数据库故障恢复；⑤主动实时数据库系统的原理、组织结构与实现技术；⑥主动实时内存数据库系统实例ARTs-DB的设计与实现。实时数据库系统适合作为大专院校计算机、软件、自动控制、电子信息、电气工程及相关专业的学生尤其是研究生的教材，亦可供从事工程实现、过程控制、实时处理等

本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；最后分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格，使读者容易理解、轻松掌握；重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述，以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。

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重构技术已经在领域广泛的开发项目中证明了自身的价值帮助软件专业人士改善系统的设计、可维护性、可扩展性和性能。本书首次披露了为数据库系统专门设计的强大重构技术。本书展示了如何在不改变语义的情况下，对表结构、数据、存储过程及触发器等略作改动，就可以给数据库设计带来实质上的飞跃。这是一本内容全面的参考、指南书，全面介绍了数据库重构涉及的每个基本观念，运用完整的实例，带领读者学习从重构简单的孤立数据库应用程序到重构复杂的多应用程序环境的全过程，并讲述了数据库重整的五大主要类别。读者将学会如何运用重构改善数据库结构、数据质量和参照完整性，如何同时对结构和方法进行重整。本书提供了用Oracle和Java建立的多种实例，并可以方便地转换成C#、C、VB.NET等其他语言或DB2、SQLServer、MySQL、Sybase等其他数据库。运用本

《信息资源数据库(第3版)》系统地论述了数据库系统的理论方法和应用技术。在第二版的基础上增写了该领域新近出现的新理论、新方法、新技术、新成果。全书共分12章。分别讲述了数据库系统原理、系统结构及应用；信息资源数据库的设计、建立、维护与应用；对与数据库技术紧密相关的数据压缩方法进行了分章讨论；对数据安全和数据库技术的新进展进行了具体探讨；最后，讨论了流行的数据库管理系统的具体情况。《信息资源数据库(第3版)》为信息管理类专业的本科生，也可选作为相关专业本科生和研究生的教学用书。

计算机是广泛应用的工具。数据结构课程是学习计算机软件设计的基础课程。本书是作者在长期教学经验积累的基础上精心编著的数据结构课程的学习参考书。本书共分10章，包括线性表、堆栈、队列、数组、串、广义表、树、二叉树、图、排序、查找等典型数据结构内容。每章主要由基本内容和典型题解两部分组成。基本内容部分简述了该章的学习要求，以及基本术语和基本概念，是该章学习和考试复习的大纲。典型题解部分的例题主要分为概念题和算法设计题。这些例题都是作者精心编选的，具有典型意义。有些例题后边还有对类似问题的深入讨论。为辅导学生完成上机作业题，大部分章中都包含了上机实习题解部分。本书的算法用C语言描述。本书的所有算法和上机实习题程序都在计算机上调试通过。本书是计算机专业本科学生、报考计算机专业硕士研究生的

本书对统称为NoSQL的分布式非关系数据库的原理和使用方法进行介绍。 章，首先介绍NoSQL的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。然后介绍大数据技术体系，以及NoSQL在云计算和容器化趋势下的发展。 第2章，首先回顾关系型数据库的主要机制，然后介绍NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见数据模型等。 第3章，对MongoDB进行介绍，重点介绍基本使用方法和编程方法。 第4章，对MongoDB的集群部署、安全运维等原理和方法进行介绍。 第5章，对Neo4J的基本原理、使用方法等进行介绍。 第6章，对Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等进行介绍。 第7章，介绍Cassandra的基本原理和使用方法。首先介绍Amazon Dynamo的相关原理，然后介绍Cassandra的安装、配置与CQL。 第8章，对Hadoop大数据体系和HBase进行简要介绍。 第9章，介绍其他一些知名的NoSQL数据库技术与工具。

随着用户对国产数据库了解的加深，信息化和工业化融合加深，用户软件知识产权保护意识和信息化成本意识的加强，国产数据库市场机遇越来越大。发展国产数据库体现了国家战略，国家自主创新、正版化和国家信息安全等政策将为国产数据库带来发展机遇。何清法、王澍丰、顾云苏、冯柯、刘峰主编的《国产神通数据库教程》帮助读者了解神通数据库，介绍数据库基础与神通数据库体系结构以及数据库管理。

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