随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。

本书是一本独特的数据库入门书，以最有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点，完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书，但是自学数据库的书籍。本书采用 老田、小天 二人对话的形式讲解，其中不乏诙谐幽默的问题和解答，避免对知识点生搬硬套。 通过学习本书，你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验，更重要的是能够掌握一种的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。 本书部分对于数据库的创建、备份、配置、安全等做详细介绍，通过这部分学习，可以掌握关系数据库的基础，以及对数据库的日常维护操作；本书第二部分对于分析项目需求，创建表，然后使用T-SQL语

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本手册主要讲解数据备份、恢复和数据加密解密等方面的内容。本手册从各种不同的用户角度出发，从问题本身着手，从数据恢复与加密技术基本知识，到一般数据文化丢失、损坏的拯救、硬盘系统的数据恢复、特殊文件丢失后的拯救、数据的备份、常用软件的备份和恢复、BIOS和注册的备份与恢复，再到具体的数据加密技巧和数据安全防范措施等。全手册贯穿数据安全这一主题，并从数据拯救与数据加密两个层面对其进行具体阐述、剖析与实用操作的介绍，力图让读者在了解相关知识的基础上，全面掌握各种操作实践与技巧经验，轻松搞定数据安全！

本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。

本书用最轻松的图解方式来讲解数据结构，全书采用丰富的图例阐述数据结构的基本概念及应用，并将重要理论、演算方法做最详细的诠释与举例，是一本兼具内容及专业的数据结构的教学用书。由于作者长期从事信息教育及写作，在文字的表达上简洁明了、逻辑清晰，并安排了大量的习题，供读者检验学习成果。

在本书中，作者将自己多年形成的编程习惯以及阅读既有代码的体验凝练成了编程中的价值观、原则和77种实现模式。 沟通、简单和灵活的价值观应当被所有开发人员所铭记。局部影响、化重复、将逻辑与数据捆绑等原则同样是通用性的指导思想，比价值观更贴近编程场景，在价值观和模式之间搭建了桥梁。在77种实现模式中，每一种模式都覆盖了编写简洁、清晰、易扩展、易维护的代码这一原则的某个方面。它们为日常的编程提供了丰富翔实的参考依据，并告诉大家这些代码如何为降低沟通成本和提高有效产出提供保障。 本书适用于各个阶段的开发者群体。刚刚涉足软件开发领域的新人能够透过大师的眼睛来看待编程，了解编程的价值观与原则；具有丰富经验的资深工程师则可以通过这些模式进行反思，探究成功实践背后的意义。把价值观、原则和开发

本书系统全面地阐述了数据库的基本原理及应用。全书内容包括数据库系统概述、关系模型、关系数据库理论、SQL语言、数据库安全与保护、数据库设计、SQL Server 2005数据库管理系统和数据库应用系统开发等。本书内容丰富、语言通俗易懂，注重理论与实践相结合，讲求实用性和先进性。 本书可作为高等院校计算机或相关专业“数据库理论与应用技术”课程的教材，也可作为数据库应用编程人员的参考用书。

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外，第2版充分反映了数据管理技术的新进展，对内容进行了扩充，除了在版中原有的“信息集成”一章（0章）中加入了新的内容外，还增加了两个全新的章：“数据挖掘”（1章）和“数据库系统与互联网”（2章）。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

《洞见数据价值：大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作，内容丰富，观点新颖，贴近大众生活、工作与学习实际场景，内容不拘泥于技术阐释，通过寓教于乐的方式，以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘，尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作，重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐，寓教于乐，介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路，向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。《

本书将整体内容分为两部分，在第1部分中以影响数据读取效率的所有 要素为类别，对其各自的概念、原理、 特征、应用准则，以及表的结构特 征、多样化的索引类型、优化器的内部作用、优化器为各种结果制定的执行 计划予以详细说明，并以对优化器的正确理解为基础，提出对执行计划和执 行速度产生影响的索引构建战略方案；在第2部分中主要介绍提高数据 读取效率的具体战略方案，在这部分中介绍与数据读取效率相关的局部范围 扫描的原理和具体应用方法，以及对被认为是提高数据库使用效率基础的表 连接的所有类型予以详细说明。 《海量数据库解决方案》系列丛书深受广大读者的喜爱已经长达10年之久，在被誉为“”的同时，它已经变成了数据库用户不可或缺的书籍。作者竭力探求能够让IT工作者在实际工作中轻松应用并掌控的巧妙方法 ，提供事半

近年来，互联网企业高速扩张，企业计算平台更多转向IA架构，云计算技术得到广泛认可，信息处理的工业化规模效应十分明显。因此，数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境，其规模也越来越大，已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建设一个高效的数据中心，如何使基础设施和生产要求相适应，已成为一个热门话题。 《大数据云计算时代数据中心经典案例赏析》总结了全世界18个各具特色的数据中心建设实例，提供了丰富的图片，采用采访问答方式，直接与项目单位就技术关键点展开探讨，希望能给关注数据中心建设与运营的从业人员提供一个有益的参考。

MongoDB如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢？《MongoDB指南(第2版)》由项目的核心人员霍多罗夫(Kristina Chodorow)编写，为你展示了使用基于文档的数据库的诸多优势，并且演示了这种可靠的、高性能的系统是如何允许接近无限的水平扩展性。 《MongoDB指南(第2版)》为数据库开发人员提供了指南，为系统管理员提供了高级配置向导，也为你的项目中的其他人员提供了概念和用例的概览。这本指南适合于NoSQL的初学者和有经验的MongoDB 用户，它提供了多种现实世界的模式设计样例。

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数据结构是计算机专业教学计划中的一门核心课程，也是信息管理、通信电子、自动控制等与计算机技术关系密切的专业的一门基础课程。要从事和计算机科学与技术相关的工作，尤其是计算机应用领域的开发和研制工作，必须具备坚实的数据结构的基础。本书对C 语言作了简单介绍，叙述了抽象数据类型和面向对象的概念，介绍了线性表、栈、队列、数组、广义表、树和图等数据结构，并且介绍了查找和排序的方法。全书用C 语言描述并实现了所有数据结构的类和程序，并附有习题，便于教学。 本书是为高等院校开设“数据结构”课程编写的教材，可作为计算机专业本科生教材使用，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。

本书瞄准云计算和大数据产业，论述云计算环境下的数据治理成熟度模型规范，为用户提供通用的数据治理模型方法；针对靠前外市场对云端数据治理的迫切需求，给云端数据治理的用户提供很好实践方法；给出云端数据治理成熟度的评估方法和流程，帮助用户开展云端数据治理成熟度评估并实现用户的数据治理成熟度持续改进；进行云端数据治理示例分析，对云端数据治理成熟度应用和评估方法予以说明，并给出实施方法和应用步骤。

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本书结构明晰，示例丰富详实，是全面实用的Docker入门教程。作者全面介绍了Docker相关各种工具和平台，涵盖网络、镜像管理、配置以及包括Kuberes和Mesos在内的编排和调度生态系统，对私有云和公有云上部署的应用程序都给出了丰富实用的解决方案和示例。

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