《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》是《算法竞赛入门经典(第2版)》一书的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》共包括6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧,并在章末给出了丰富的分类习题,供读者查漏补缺和强化学习效果。 《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题,内容全面,信息量大,覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出
Oracle数据库存储管理与性能优化 这本书以Oracle 11g为蓝本,在某些实践应用中也讲到了12c版本,全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容,包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内容
《基于ggplot的政经数据可视化》聚焦于利用R语言中的ggplot系统对政治学、经济学等领域的数据进行可视化,具有以下特点: 首先,《基于ggplot的政经数据可视化》循序渐进,全面细致,既适合读者自学,又适合教9币进行课堂讲授。 第二,《基于ggplot的政经数据可视化》提供了一些在同类资料中较少出现的样例及作图技巧,并且鼓励读者通过拼接基础代码来生成复杂图表。
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,本书基于该书第7版进行改编,保留其中的基本内容,压缩或删除了一些高级内容,使其体系更符合国内本科数据库课程教学要求。本书第1章概述数据库系统,第一部分
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书中包含以下内容: ? 深入分析你已经在使用的系统,并学习如何更高效地使用和运维这些系统 ? 通过识别不同工具的优缺点,作出更明智的决策 ? 了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡 ? 理解分布式系统研究,这些研究是现代数据库构建的基石 ? 走到一些主流在线服务的幕后,学习它们的架构
本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手,围绕大数据研究涉及的基础数学知识,从线性代数、微积分基础、概率与统计、多维数据之间的距离度量、大数据中的优化问题及大数据分析中的图论基础六大方面展开介绍
本书基于用户认知来展开,在对大数据的信息特征和人的认知特征分析的基础上,系统阐述了大数据可视化的视觉呈现方法和评价方法:从大数据信息流特征分析和人类视知觉认知特点两个理论基础出发,提出人机协同作业的复
这是一部从实战角度讲解“AI RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作,从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读,为企业认知和实
这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并进行实践开发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在
本书共分7章。靠前章介绍了云计算、云数据管理的基本概念,并描述了本书的组织结构;第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识,包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等;第3章对云数据管理的早
本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题,利用数据挖掘方法,对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展开研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的研究成果,
本书是职业技术教育软件人才培养模式改革项目成果教材。 本书主要是介绍数据库应用系统的需求分析和规划。全书分4章,主要内容包括数据库系统的基础知识,数据库应用系统的需求分析、总体设计和详细设计等。 本书可作为高等职业学校、高等专科学校、成人高校、示范性软件职业技术学院、本科院校及举办的二级职业技术学校、继续教育学院和民办高校,软件数据库管理专业“数据库需求分析与规划”课程教材,也可作为相关专业技术人员的教材或自学参考书。
《数理统计与数据分析(原书第3版)》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用.%26nbsp;本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的
本书以LabVIEW为讲解对象,围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧进行编排,详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章,其中~6章介绍了L