本书内容覆盖数字化转型的理论和实践两大板块,既有理论层面的数字化转型内涵和机理研究,也有实践层面的数字化转型经验总结。理论篇对中国产业数字化转型的战略和政策进行了整体梳理,涵盖产业数字化转型的内涵外延、理论机理、战略理念、贡献测算、指数评价;实践篇选取汽车、物流和医疗产业领域进行了产业路径和模式研究,涵盖产业数字化转型的全球经验、现状、发展思路、主要任务、政策建议,是对中国产业数字化转型2.0的深入全面研究。
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
理解数据库类型、模型、设计,以及设计的术语;发现良好的数据库设计能为你带来什么好处,以及为什么不好的数据库设计会给你带来痛苦;为你的数据库设定目标,并将其付诸实际的设计;分析一个现有的数据库,以便于你掌握改进它的方法;创建表结构和表关系,设定主键,设置字段说明,并设定视图;确保每一个应用有恰当水平的数据完整性;明确和建立业务规则。
本书介绍Web数据管理技术 ,包括:Web数据抽取(数据型页面和文档型页面的 抽取方法、基于视觉信息的抽取方法、包装器生成与 维护及实体识别),Web数据集成(查询接口集成、 模式匹配、查询转换、数据库采样、数据库大小估计 及集成系统实现),数据空间(数据空间的模型、索 引、查询及系统实现),以及Web数据管理新技术 (Web信息可信性、移动Web搜索、移动应用集成、大 规模知识库构建及社交媒体)。 本书适合作为Web数据管理的教科书,也可以作 为相关领域研究人员和开发人员的参考书。
《数据结构与算法》,本书的主体是是算法,而不是针对某一具体编程语言的算法实现,因此采用对程序员来说简单易懂的伪代码来描述算法。本书主要内容包括算法分析、线性表、树、数组与字符串、集合的表和树的实现、动态字典的树结构、数据集合、特殊操作集合、内存管理、排序、图、数据结构工程等。
本书深入介绍了实验数据分析中的理论和方法,侧重于解决数据处理中的实际问题,特别是存在关联的实验数据的数学处理这一近年来为外同行所关注的问题。在传统章节的框架下,融入了作者多年来的实际工作经验和成果。本书是实验科学工作者不可缺少的读物。
《进化算法的模式、涌现与困难性研究》旨在系统地介绍进化算法的模式、涌现与困难性等若干问题的理论研究和典型应用,共分为7章内容。首先,建立了进化计算的统一框架和进化算子的统一表示。其次,将建筑块的思想推广到整个进化计算领域,得到了准确的模式公式、模式的形式不变性和变长度的模式公式。证明了满足条件的有限群体遗传算法构成Devaney意义下的混沌。提出了一种可以直接测试适应值曲面特征的排序统计分析方法;分析了遗传算法适应值曲面的复杂程度,提出了基于游走模型的适应值曲面关联维数测试方法。最后,提出了一种改进的子群遗传算法,并将其应用于多模态函数的优化求解。 《进化算法的模式、涌现与困难性研究》可以作为管理科学和信息技术专业的研究生教材,亦可作为有关科研人员和工程技术人员的参考用书。
本书是来自一线MySQLDBA的技能进阶笔记,凝结了作者多年数据库管理心得。全书从运维管理、架构优化和运维开发三个层面娓娓道来,精心筛选了作者在实际工作中总结的技巧、对常见问题的处理方法以及对于运维体
本书是与刘卫国教授编写的《数据库基础与应用教程》配套的实验。全书共包括3部分内容:上机实验指导、习题选解和数据库综合应用作业。上机实验指导部分包括20个实验,实验内容与课堂教学紧密结合,通过有针对性的上机实验,可以帮助读者更好地掌握Visual FoxPr0数据库的操作和应用方法。习题选解部分是为了帮助读者进行课外练习而编写的,对于准备参加各种计算机考试的读者来说,这部分内容是很好的辅导材料。数据库综合应用作业是为培养读者的数据库应用系统开发能力而编写的,这些案例将对读者进行系统开发起到示范作用。 本书集实验、习题和案例于一体,内容丰富,实用性强,既可作为高等院校数据库应用课程的实验,又可供社会各类计算机应用人员和准备参加各类计算机等级考试的读者参考。
随着用户对国产数据库了解的加深,信息化和工业化融合加深,用户软件知识产权保护意识和信息化成本意识的加强,国产数据库市场机遇越来越大。发展国产数据库体现了国家战略,国家自主创新、正版化和国家信息安全等政策将为国产数据库带来发展机遇。何清法、王澍丰、顾云苏、冯柯、刘峰主编的《国产神通数据库教程》帮助读者了解神通数据库,介绍数据库基础与神通数据库体系结构以及数据库管理。
实时数据库系统是作者三十多年来从事数据库理论与实现技术研究,尤其是现代(非传统)DBMS开发成果的总结,其特点是内容全面、视野开阔、系统完整、理论结合实践。全书共14章,主要内容有:①实时应用特征、实时数据库的概念与发展;②实时数据库的特征、实时数据模型、系统结构及RTDBMS;③实时事务的概念、模型、特性,事务级分派与调度策略、并发控制理论与技术及其正确性;④实时数据库的存储结构与存取方法,实时内存数据库及内外存数据交换技术,实时数据库故障恢复;⑤主动实时数据库系统的原理、组织结构与实现技术;⑥主动实时内存数据库系统实例ARTs-DB的设计与实现。 实时数据库系统适合作为大专院校计算机、软件、自动控制、电子信息、电气工程及相关专业的学生尤其是研究生的教材,亦可供从事工程实现、过程控制、实时处理等领
本书共13章,全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分,依次为:Neo4j 图数据库扩展介绍;APOC 扩展包函数和过程指南;ALGO 扩展包函数和过程指南;开发和测试方法。
你将开始数据库课程的学习。对于这门课程,许多书都提供了不同的学习方法,如何进行选择呢?不当的书会使本课程变得令人头脑麻木。你需要一本理论上通俗易懂,开发方法上简单直接的书;你需要一本使用实际商业例子的书,你更需要一本有趣又吸引人的书。本书正是如此。本书以循序渐进的方式,由浅入深地介绍了关系数据库的理论和设计方法,并结合商业开发上的技术和经验,选取不同平台上具有代表性的范例,介绍了在OraCle、MSAccess和MSSQLServer中使用SQL进行数据库设计和开发的方法。本书内容全面、技术实用且先进、叙述深入浅出,语言生动有趣,图文并茂,使其跳脱了技术类书籍的枯燥烦闷,其内容、讲授方法、选用的示例以及课后练习别具特色,是一本很好的数据库。
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,本书基于该书第7版进行改编,保留其中的基本内容,压缩或删除了一些高级内容,使其体系更符合国内本科数据库课程教学要求。本书第1章概述数据库系统,第一部分
《产品负责人专业化修炼:利用Scrum获得商业竞争优势》由Scrum.org“专业Scrum产品负责人”课程的组织者亲笔撰写,Scrum的创造者KenSchwaber作序。书中描述了承担产品负责人角色的人如何使用Scrum来构想产品,将其引进市场,并使其走向成熟。全书分为三个部分,共9章。部分(~4章)为战略部分,介绍了正确的敏捷产品管理和如何大化产品投资回报率,同时引入了三个V:愿景(Vision)、价值(Value)和验证(Validation)。第二部分(第5—6章)为Scrum部分,从经验性过程控制以及Scrum如何作为工具来管理复杂性和持续交付价值开始讲解,并在《Scrum指南》的帮助下,定义了所有的角色、工件和事件,并把重点放在产品负责人角色上。第三部分(第7~9章)是战术部分,具体介绍了用于管理产品待办事项列表和发布计划的实践及工具,最后探讨了成为专业产品负责人不可或缺的
本书系统介绍现代数据库领域中的有代表性的新技术。全书共12章,章简要回顾数据库基础知识并概述数据库新技术的发展,第2章讨论对象关系数据库和面向对象数据库,第3章到第5章讨论时态数据库、实时数据库、主动数据库技术,第6章到第7章介绍Web数据库技术、移动数据库技术,第8章到1章介绍多媒体数据库、知识库技术、空间数据库、数据仓库与数据挖掘技术等,2章介绍协同数据库并列举一个综合实例。本书可作为高校计算机专业本科高年级学生或研究生相关课程的或教学参考书,也可供广大数据库研究与开发人员参考使用。
本书以“系统模型与体系结构一分布式实时事务处理一故障恢复”为主线,论述了分布式实时数据库技术的主要概念、理论、技术与方法,是作者多年来在分布式实时数据库理论与技术方面研究工作的总结。全书共10章,包括绪论、分布式实时数据库系统模型、分布式实时数据库数据交换策略、分布式实时事务调度策略、实时并发控制协议、分布式实时事务提交、分布式实时数据库系统故障恢复需求与正确性准则、基于日志的实时故障恢复、分布式实时数据库全局一致性备份等内容,涵盖了分布式实时数据库技术的各个主要方面。本书适合作为高等院校计算机及相关专业研究生或参考书,亦可作为从事数据库研究或应用开发的研究人员、工程技术人员的参考书。
《阵列相机成像技术与应用》围绕阵列相机与多摄像机成像、图像处理和视觉计算等方面进行介绍,总结了作者在此领域的一些工作。全书可分为三部分,共11章。一部分为基础理论,包括章至第3章,其中章概述了阵列相机与多摄像相关典型系统和应用;第2章介绍摄像机标定方法;第3章介绍立体视觉和多视图相关理论和方法。第二部分为图像增强,主要关注于单摄像机图像增强以及基于多幅图像的相关计算方法,包括第4章至第9章,其中第4章介绍了图像去模糊方法;第5章介绍了图像去噪方法;第6章介绍了简单透镜成像增强方法;第7章介绍了图像拼接方法;第8章介绍图像超分辨率增强方法;第9章介绍了光场计算方法。第三部分为系统和应用,包括0章至1章,其中0章介绍了多摄像机广域动态图像技术与应用;1章介绍了多摄像机情形下人体姿态估计和跟踪技术。