钱丽璞编著的《Access2010数据库管理从新手到高手(附光盘)》全面、详细地介绍了Access 2010 数据库管理的各种知识，主要内容包括：Access2010的基本操作、表和关系的创建、数据表的编辑与 使用、数据库的查询、创建与编辑窗体、高级窗体的设计、创建与编辑报表、高级报表的设计、使用宏、 vBA编程、数据库管理和固定资产管理系统设计等。 本书内容丰富、通俗易懂、实用性强。从Access2010数据库初学者的角度出发，循序渐进地安排每一 个知识点，并奉送了大量的学习技巧，使读者能在短时间内掌握最实用的知识，迅速成为Access数据库管 理高手。 《Access2010数据库管理从新手到高手(附光盘)》面向Access初、中级读者，适用于希望能够快速 掌握利用Access 2010进行高效办公、数据库开发和应用的各类办公人员，也可以作为大、中专院校师生 学习辅导和培训用书。

《高等院校计算机科学与技术规划教材：数据库原理及应用（第3版）》重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于SQLServer2005介绍了据库原理及应用。本书力求对传统的数据库理论和应用进行精炼。保留实用的部分。使其更为通俗易懂，更为简明实用。 《高等院校计算机科学与技术规划教材：数据库原理及应用（第3版）》共有7章，主要内容包括：数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、关系数据库设计理沦、数据库安全保护、数据库设计和SQLServer2005数据库管理系统等。 本书内容循序渐进、深入浅川，每章都给出了较多的示例，各章后均有适量的习题以便于渎者练习与巩固所学知识。 本书可作为汁算机各专业及信息类、电子类等相关专业的本科、专科“数据库原理及应用”类课程的教材，同时也可以供参

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。

本书将整体内容分为两部分，在第1部分中以影响数据读取效率的所有 要素为类别，对其各自的概念、原理、 特征、应用准则，以及表的结构特 征、多样化的索引类型、优化器的内部作用、优化器为各种结果制定的执行 计划予以详细说明，并以对优化器的正确理解为基础，提出对执行计划和执 行速度产生影响的索引构建战略方案；在第2部分中主要介绍提高数据 读取效率的具体战略方案，在这部分中介绍与数据读取效率相关的局部范围 扫描的原理和具体应用方法，以及对被认为是提高数据库使用效率基础的表 连接的所有类型予以详细说明。 《海量数据库解决方案》系列丛书深受广大读者的喜爱已经长达10年之久，在被誉为“”的同时，它已经变成了数据库用户不可或缺的书籍。作者竭力探求能够让IT工作者在实际工作中轻松应用并掌控的巧妙方法 ，提供事半

数据结构是计算机专业教学计划中的一门核心课程，也是信息管理、通信电子、自动控制等与计算机技术关系密切的专业的一门基础课程。要从事和计算机科学与技术相关的工作，尤其是计算机应用领域的开发和研制工作，必须具备坚实的数据结构的基础。本书对C 语言作了简单介绍，叙述了抽象数据类型和面向对象的概念，介绍了线性表、栈、队列、数组、广义表、树和图等数据结构，并且介绍了查找和排序的方法。全书用C 语言描述并实现了所有数据结构的类和程序，并附有习题，便于教学。 本书是为高等院校开设“数据结构”课程编写的教材，可作为计算机专业本科生教材使用，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面详实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和NET等技术。 本书在内容编排和写作风格新疑，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯串全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题，可作为高校本科生或研究生的数据库课程的双语教材，同时也是一本很好的专业参考书。

本书对常用的数据结构做了系统的介绍，既注重原理又强调实践，配有大量的图表和习题，概念讲解清晰、逻辑性强、可读性好。主要内容包括：数据结构的基本概念；算法描述和算法分析初步；线性表栈、队列、串和广义表、树、图等结构：排序和查找的各种方法。每章均例举了典型应用实例，并配有算法和相应源程序以供教学和实践使用。另外还在附录中设计了上机实验题供读者独立完成，以加深读者对所学知识的理解和应用。 作为“21世纪计算机系列规划教材”之一，本书可作为高等院校应用型本科及高职高专院校计算机专业教材，也可以作为大学非计算机专业学生的选修课教材和广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

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本书作者在数据及对象技术方面都有很深造诣，多年的经验使他深刻地认识到：数据专业人员常常过于专注数据而忽视对象开发人员所面临的困难；而对象开发人员又没有或有很少的数据方面的经验。本书作者探索了有机结合数据和对象两个开发团队的方式，将敏捷方法拓展到了应用程序开发的一个关键领域——数据库，阐述了数据架构设计师、数据库管理员掌握敏捷方法进行面向数据开发的必要性。 本书分四部分。部分描述数据专业人员和对象专业人员所需的基本技能和方法，第二部分介绍进行渐进式数据库开发的方法，第三部分概述有效地结合使用对象技术、关系数据库技术和XML技术撤离法，第四部分总结如何成功地采用本书所描述的技术方法。本书适合应用程序开发人员及数据处理人员阅读。

本书侧重于介绍DB2数据库的性能调优。性能调优是一个系统工程：全面监控分析操作系统、I/O性能、内存、应用及数据库才能快速找到问题根源；深刻理解DB2的锁及并发机制、索引原理、数据库参数、优化器原理、SQL语句调优等内部机理才能有针对性地快速提出解决问题的方法；快照、db2pd、db2expln及事件监控器等则是必须熟练掌握的工具。这本书正是覆盖了性能调优所需要的领域，并提供了大量的性能调优的实际案例。 本书系统性地总结了DB2数据库性能调整的方法、流程、思路和保持系统良好性能的注意要点。最难得的是作者分享了10年积累的DB2性能调优案例和经验总结。

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