数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止,数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。 然而,就像任何技术一样,数据科学也带来了一些负面后果:隐私侵犯的增加,对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。 没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的,只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题 本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术,帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同态加密和零知识证明等技术已可以解决隐私侵犯问题,消除敏感群体歧视和提供各种可解释的人工智能。 现实生活中的警世故事进一步说明了数据科学伦理的重要性和潜在影响,包括种族主义机器人的故事、搜索审查和人脸识别等。本书中穿插着结构化的练习,提供假设的场景和
本书介绍了智能化海洋物联网云服务体系架构、云服务模式以及基于云服务的海洋物联网典型业务应用。本书以智能化海洋物联网应用系统关键技术研究与应用示范项目为支撑,通过科研实践,将海洋物联网与云计算技术融合运用,构建了智能化海洋物联网云服务体系,拓展了海洋物联网ICT资源共享和云服务模式。其中,在资源共享内容中将海洋物联网感知设施、通信设施与云计算设施统筹运用,提供了泛在的海洋物联网基础设施即服务(IaaS);在云计算服务内容中根据海洋物联网业务应用需求,提供了更为丰富的服务模式,包括海洋物联网跨域通信服务,简称通信即服务(CaaS);岸海孪生数据服务,简称数据即服务(BaaS);基于区块链技术的海洋信息安全服务,简称区块链即服务(BaaS)等多种服务。本书能够为海洋信息化领域相关研究提供一定的帮助,也能
本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、
书中包含以下内容: ? 深入分析你已经在使用的系统,并学习如何更高效地使用和运维这些系统 ? 通过识别不同工具的优缺点,作出更明智的决策 ? 了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡 ? 理解分布式系统研究,这些研究是现代数据库构建的基石 ? 走到一些主流在线服务的幕后,学习它们的架构
数据网格是网格计算领域的一个重要分支,也是当前大数据处理领域的研究热点。在数据网格中,数据密集型作业是其中很重要的一类作业类型。因此如何提高这类作业的处理性能是数据网格中的一个重要研究内容。本书主要探讨如下内容:①数据副本管理问题;②数据密集型作业调度问题;③空间数据网格中的即插即用协议体系结构和设计问题;④空间数据网格中的按需动态扩展协议体系结构和设计问题。
本书是针对于非统计科班出身的企业人员讲述数据分析和挖掘的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实实践应用案例和场景的著作。全书分为部分: 部分是基础篇(章和第2章),主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等,为后续的内容展开奠定基础。 第二部分是制表篇(第3章~第5章),介绍数据的采集原则、数据整理以及常用数据报表的制作方法和技巧。 第三部分是数据分析篇(第6章~4章),这是本书的重点内容,囊括了从数据扫描、数据标注到异常值分析、回归等常用的、有代表性的功能,并以案例形式展示在数据分析过程中使用上述功能的思路、方法和技巧,指导读者进行实战操练。
本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践,以“平台 应用”和SOA服务化核心理念为指导思想,围绕如何实现传统企业降低IT建设成本、提升IT资源利用
《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门,初识SQL Server 2016,SQL Server服务的启动与注册,SQL Server数据库的创建与管理,数据表的创建与
本书在基本数据结构的基础上,围绕一些常用的高级数据结构,结合大量实战例题,深入分析“数据结构是如何服务于算法的”,这也是本书编写的一个核心理念:学习数据结构是为了“用好”数据结构。本次修订除了改错,主
本书围绕大数据技术在智能车间中的应用情况,在概要阐述工业大数据驱动的智能制造主要存在形式的基础上,介绍基于大数据的智能车间技术体系,针对工艺智能规划、生产智能调度、物料运输调度、生产智能监控、质量智能
本书以Oracle 19c为平台编写,全书分为3部分,共15章。部分数据库系统,包括~4章,Oracle体系结构、Oracle实例、Oracle数据库、数据字典与动态性能视图;第2部分数据库管理,包括
本书主要研究了粗糙关系数据库理论、粗糙集与关系数据库的关系以及粗糙集理论在数据库中的应用。对粗糙集与关系数据库之间的关系、粗糙关系数据库模型、粗糙关系数据库与模糊关系数据库的关系、粗糙数据查询、粗糙函数依赖及其推理机制、基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法、信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算、基于粗糙集的关系数据库范式及粗糙函数依赖的近似度量等专题进行了系统的阐述,并将其应用于数据挖掘及数据查询中,反映了当前该理论的研究成果。 本书可以作为计算机科学、信息科学和管理工程等高年级本科生及硕士研究生的教材,对相关学科领域的研究人员和工程技术人员也有重要的使用和参考价值。