“入门很简单丛书”是由清华大学出版社精心打造的一套编程入门图书。丛书强调“零门槛学编程，看得懂，学得会，容易上手”的理念。目前已经出版了十几个品种，涵盖常见编程语言和技术。丛书中的每一本都由经验丰富的编程老手精心编写，讲解细腻，易学好用，视频教学，深受读者喜爱，居于同类图书的前列，是近年来不可多得的编程图书。可以说，这套丛书是编程新手上手的读物！ 本书从初学者的角度出发，由浅入深，循序渐进地介绍了MariaDB数据库应用与开发的相关知识。书中提供了大量的MariaDB数据库操作示例，还提供了丰富的实例和上机实践内容，供读者演练。 本书共22章，分为5篇。篇介绍数据库的基础知识、在Windows平台下安装MariaDB数据库、在Linux平台下安装MariaDB数据库；第2篇介绍MariaDB数据类型、创建和删除数据库、数据库存储引擎、

关联数据（linkeddata）是在万维网上表示和链接结构化数据的一系列技术，旨在构建一张计算机能够理解的语义数据网络，而不仅仅是人能读懂的文档网络，以便在此之上构建更智能的应用。本书分为4个部分，dy部分主要介绍了关联数据的基础知识、RDF（资源描述框架）数据模型，以及表示关联数据的通用标准序列化格式，旨在引导读者识别并使用万维网上的关联数据；第e部分重点讨论了开发和发布关联数据所用的技术，以及聚合数据所用的搜索技术；第3部分则讨论了如何使用RDFa（属性中的资源描述框架）对网页进行SEO、RDF数据库与传统的关系数据库的区别、在万维网上共享用户数据集和项目的方式，以及对语义网搜索结果中包含的项目和数据集进行优化；第4部分则将之前的内容进行了汇总，使用一个开源的关联数据应用服务器开发一个复杂的应用程序，并总结

本书详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建

本书是在作者近十年进行时空数据库研究、教学的基础上撰写的。书中系统论述和分析了时空数据库、空间数据库、移动数据库等若干新的查询、空间数据推理等新技术和理论。本书共分十四章，主要内容包括：空间数据库最近邻查询，基于Voronoi图的反向最近邻、组最近邻、多类型最近邻查询；线段最近邻、反向最近邻查询，基于线段索引树的平面线段集最近邻查询；基于空间填充曲线的高维空间最近邻、k-最近对、高维空间范围查询；基于主存△-tree的高维数据连接；移动对象连续最近邻查询；主方向关系网络一致性；Vague区域关系和Vague方向关系组合推理，Vague区域关系和Vague时间关系组合推理等。本书可作为计算机科学与技术、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等领域所包括的相关专业的高年级本科生或硕士生选修课，