本书作者在数据及对象技术方面都有很深造诣，多年的经验使他深刻地认识到：数据专业人员常常过于专注数据而忽视对象开发人员所面临的困难；而对象开发人员又没有或有很少的数据方面的经验。本书作者探索了有机结合数据和对象两个开发团队的方式，将敏捷方法拓展到了应用程序开发的一个关键领域——数据库，阐述了数据架构设计师、数据库管理员掌握敏捷方法进行面向数据开发的必要性。 本书分四部分。部分描述数据专业人员和对象专业人员所需的基本技能和方法，第二部分介绍进行渐进式数据库开发的方法，第三部分概述有效地结合使用对象技术、关系数据库技术和XML技术撤离法，第四部分总结如何成功地采用本书所描述的技术方法。本书适合应用程序开发人员及数据处理人员阅读。

本书结合编者多年教学经验，系统地介绍了数据结构的基本概念和知识，条理清晰、理论精炼、重点突出、图文并茂，内容安排循序渐进、深入浅出，既注重理论知识，又注重算法设计的训练，突出了实践性与实用性。全书共分9章，章作为全书的综述和基础，介绍了数据结构、算法的相关概念和算法分析方法等，其后各章分别讨论了线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树与二叉树和图等数据结构的定义、表示和实现，最后两章介绍了查找和内部排序的各种方法和实现算法。在重点章节中，还结合精心编写的应用实例，介绍了应用数据结构和算法解决实际问题和进行程序设计的方法，增强了读者对基本知识的理解与掌握，更有利于分析问题能力和程序设计能力的提高。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，书中所有算法和程序代码均在DEV-C 5环境下调试

本书是针对于非统计科班出身的企业人员讲述数据分析和挖掘的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实实践应用案例和场景的著作。全书分为部分： 部分是基础篇（章和第2章），主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。 第二部分是制表篇（第3章~第5章），介绍数据的采集原则、数据整理以及常用数据报表的制作方法和技巧。 第三部分是数据分析篇（第6章~4章），这是本书的重点内容，囊括了从数据扫描、数据标注到异常值分析、回归等常用的、有代表性的功能，并以案例形式展示在数据分析过程中使用上述功能的思路、方法和技巧，指导读者进行实战操练。

《实用数据结构》主要讨论了线性表、栈、队列、串和广义表、树、图、查找、排序等各种数据结构的典型内容。全书共10章，每章提供了一个体现该章基本内容的实验，用以验证各章教学的重点算法，每个实验都有明确的实验目的和实验要求，用以提高学生自主设计程序的能力。最后一章数据结构实验系统开发，提出了系统设计的要求、文件的包含处理以及主控模块的设计。每章配有类型丰富的练习题，并在附录中提供习题参考答案。 《实用数据结构》对数据结构的概念和原理的阐述通俗易懂，习题的选择难易适当，题型丰富；算法用c语言书写，对各章子系统的实验和一些重要算法均给出了完整的c语言源程序，并在vc 环境上运行通过。 《实用数据结构》既可作为高职高专院校计算机专业数据结构学科的教科书，也可以作为成人教育、自学考试和从事计

本书就是用于为大家呈现一个完整的Sybase！本书站在服务器综合系统的角度，以工程实现为出发点，综合解析了Sybase ASE的各项构成、运行环境的构造、在UNIX/Linux/Windows平台的环境建设特点。同时，本书也以Sybase的ASE 15.5/15.0版为主，兼顾传统的ASE 12.5版，全景展现了Sybase在系统构建和运维中的诸项技术，描述了系统可恢复性的实现，以及系统高性能运行的分析与调整。

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本书是一本广受好评的Cassandra图书。与传统的关系型数据库不同，Cassandra是一种开源的分布式存储系统。书中介绍了它无中心架构、高可用、无缝扩展等引人注目的特点，讲述了如何安装、配置Cassandra及如何在其上运行实例，还介绍了对它的监控、维护和性能调优手段，同时还涉及了Cassandra相关的集成工具Hadoop及其类似的其他NoSQL数据库。 本书适合数据库开发人员与网站开发者阅读。

本书是讲述iBATIS框架的著作。书中既详实地介绍了iBATIS的设计理念和基础知识，也讨论了动态SQL、高速缓存、DAD框架等高级主题，还讲解了iBATIS在实际开发中的应用。书的最后给出了一个设计优雅、层次清晰的示例程序JGameStore，该示例涵盖全书的大部分知识点，可以作为iBATIS学习和Web开发的经典案例，非常值得深入研究。 本书既可为广大的开发人员(不仅仅是Web应用程序开发人员)提供指导，也可为架构师的项目决策提供参考。项目经理、数据库管理员、质量保证员与测试员以及系统分析师也能从本书中受益。

“这本书对的深度学习方法及应用进行了全面的概述，不仅包括自动语音识别(ASR)，还包括计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索。在深度学习这一领域，这是本，也是最有价值的一本书，能使读者对这一领域进行广泛而深入的学习。深度学习对信息处理的很多方面（尤其对语音识别）都具有重大的影响，甚至对整个科技领域的影响也不容忽视。因此，对于有意了解这一领域的学者，这本书是不容错过的。” —— Sadaoki Furui，芝加哥技术研究院院长，日本东京工业大学教授

《数据结构与算法设计》以基本数据结构为知识单元，系统地介绍数据结构知识与应用、计算机算法的设计与分析方法。全书共分13章，章介绍数据结构、抽象数据类型和算法的基本概念；第2～4章以抽象数据类型为主线索，围绕常用的基本数据结构，分别介绍基于序列的常用数据结构表、栈、队列；第5章介绍递归以及递归在数据结构和算法设计中的应用；第6章介绍实际应用中常用的排序与选择算法；第7～12章讨论反映层次关系的数据结构树、表示集合的抽象数据类型、符号表以及散列表等实践中常用实现符号表的方法、字典及其实现方法、队列及其实现方法、并查集及其实现方法；3章介绍非线性结构图及图的算法。《数据结构与算法设计》内容丰富，观点新颖，理论联系实际，不仅可用做高等院校计算机科学与工程专业学生学习数据结构与算法的教材，而且也适

本书是讲述数据库系统原理的经典教材。全书分为4个部分。部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据库恢复技术，第二部分讲述面向数据库的概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统，第三部分主要描述了数据库安全和客户-服务器体系结构，第四部分简要介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。 本书是高等院校计算机及相关专业本科生、研究生数据库系统课程的理想教材，也是对相关技术人员非常有价值的参考书。

本书是国家精品课程“数据结构”的研究成果之一，是面向21世纪课程教材和普通高等教育“十一五”规划教材。本书系统介绍了数据结构的概念、原理与技术，主要内容包括绪论，基本数据结构，排序、查找与内存管理，相关工具和文件等。其中，章绪论主要对算法描述语言（ADL）、算法书写规范、数据结构与算法基本概念、算法分析基础和算法正确性证明等进行了介绍；第二至五章是基本数据结构部分，主要涉及线性表、堆栈和队列，数组和字符串，树与二叉树，图结构等内容；第七至九章从算法的视角讨论了排序、查找和内存管理等方面的内容，给出了若干典型算法的描述、时间复杂性分析和相关算法的比较等；第六章和十一章分别对递归和数两种主要工具进行了讲解，其中数是数据结构的新内容；文件这种复杂的数据结构则在第十章中阐明。本书的附录主

《洞见数据价值：大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作，内容丰富，观点新颖，贴近大众生活、工作与学习实际场景，内容不拘泥于技术阐释，通过寓教于乐的方式，以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘，尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作，重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐，寓教于乐，介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路，向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。《