《高等院校计算机科学与技术规划教材：数据库原理及应用（第3版）》重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法，同时基于SQLServer2005介绍了据库原理及应用。本书力求对传统的数据库理论和应用进行精炼。保留实用的部分。使其更为通俗易懂，更为简明实用。 《高等院校计算机科学与技术规划教材：数据库原理及应用（第3版）》共有7章，主要内容包括：数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、关系数据库设计理沦、数据库安全保护、数据库设计和SQLServer2005数据库管理系统等。 本书内容循序渐进、深入浅川，每章都给出了较多的示例，各章后均有适量的习题以便于渎者练习与巩固所学知识。 本书可作为汁算机各专业及信息类、电子类等相关专业的本科、专科“数据库原理及应用”类课程的教材，同时也可以供参

本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。

《数据库原理及应用》内容共十一个章，包括概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性、数据库的完整性、关系数据库理论、数据库设计、数据库恢复技术、并发控制、关系系统及其查询优化和关系数据库管理系统实例。前十章后均附有习题。《数据库原理及应用》以理论够用、实用、实践为的原则，使读者能够快速、轻松地掌握数据库技术与应用。是编者多年从事数据库课程教学、产学研实践以及教学改革的探索形成的成果，是根据经管类专业的教学特点编写的，《数据库原理及应用》可作为高等院校数据库课程的教材，也可供从事数据库系统研究、开发及应用的研究人员和企事业单位管理人员参考。

本书采用能够自然体现抽象数据类型概念的C 语言作为算法描述语言，把数据结构的原理和算法分析技术有机地结合在一起。全书内容包括线性表、栈、队列、递归、广义表、字符串、数组、树、图、查找以及各种排序算法，并给出了相关的实验指导。书中还引入了一些比较的数据结构和相关的算法分析技术。 本书可作为高等院校计算机或相关专业的教材，也可以作为其他程序类课程的辅导教材，同时也适用准备参加研究生入学考试、自学考试和各类程序设计竞赛的人员阅读。

本书系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性和计算复杂性。绝大部分内容是基本的，同时对可计算性和计算复杂性理论中的某些内容作了重点介绍。作者以清闲的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。

当清廉成为一种全社会共有的风尚追求，正气便会充盈生命，清廉便能惠及中国。本书从企业自身发展和综合实力的角度来研究国有企业的党风廉洁建设，创新性提出了“廉实力”的概念，阐述其内涵、研究意义和提升途径，对其面临的风险类型、风险特征及其产生原因进行分析；在此基础上构建了国有企业廉实力评价指标体系和风险预警体系；对于廉实力的受损风险，结合国有企业的发展现状提出了有针对性的预防和控制措施；最后，以某大型国有企业为案例进行廉实力评价分析，以解释说明该评价指数和风险预警体系的具体应用。

如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等，但感觉进步不大；如果你是一位在职人员，但目前主要使用传统技术，虽然对大数据很有兴趣，也深知其对未来的影响，但因时间不够，虽有一定的基础，常常也是打两天鱼、晒三天网，进展不是很理想。如果你有上述疑惑或遇到相似问题，本书正好比较适合你。本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。

MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢？通过本书的解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南，系统管理员可以从本书中找到配置技巧，其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现，将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。

本书通过作者在金融领域的数据分析应用实践，介绍了作者在应用数据创造价值方面的一些方法和思考。全书共分为7章，章介绍了作者为何会踏上数据分析的道路，以及作者在生活、学习和工作实践中形成的特有的“数据”价值观。第2章讲解在工作和学习中，如何养成良好习惯的方法。第3章针对产品设计与数据分析如何结合进行了介绍。第4章重点介绍在数据分析中会遇到的种种“陷阱”以及如何多维度思考以避免陷入这些“陷阱”。第5章用一些与数据相关的小故事来说明跨界看问题的重要性。第6章讲的是工作和生活中的数据分析案例。第7章是关于作者对当下一些流行趋势的看法。

近年来，互联网企业高速扩张，企业计算平台更多转向IA架构，云计算技术得到广泛认可，信息处理的工业化规模效应十分明显。因此，数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境，其规模也越来越大，已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建设一个高效的数据中心，如何使基础设施和生产要求相适应，已成为一个热门话题。 《大数据云计算时代数据中心经典案例赏析》总结了全世界18个各具特色的数据中心建设实例，提供了丰富的图片，采用采访问答方式，直接与项目单位就技术关键点展开探讨，希望能给关注数据中心建设与运营的从业人员提供一个有益的参考。

数据库管理已经从一种专门的计算机应用发展为现代计算环境中的一个核心部分，因此，有关数据库系统的知识已成为计算机科学教育的基本部分。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》介绍了数据库管理的基本概念，包括数据库设计、数据库语言和数据库系统实现。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》可作为本科三年级或四年级的数据库入门教材，也可作为研究生一年级的教材。除了具有可作为入门课程的基本内容外，《数据库系统概念(第5版)(影印版)》还包括可作为课程补充的内容或课程的入门性材料。书中的基本概念和算法通常基于已有的商品化或实验用的数据库系统中的概念和算法。我们的目的是以一种一般化的形式来描述这些概念和算法，而不是与某种特定的数据库联系在一起。特定数据库系统的细节在第9章“实例研究”中讨论。

在大数据领域，Hadoop无疑是最炙手可热的技术。作为分布式系统架构，Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。然而随着数据体积越来越大，实时处理能力成为了许多机构需要面对的首要挑战。Hadoop是一个批处理系统，在实时计算处理方面显得十分乏力。storm是一个类似于Hadoop勺实时数据处理框架，也是一个非常有效的开源实时计算工具，通常被比作“实时的Hadoop”。 《大数据技术丛书：Storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。此外，《大数据技术丛书：Storm实时数据处理》旨在围绕Storm技术促

李雅弼、袁东坡等编著的《智慧数据中心》对现阶段转型大背景下数据中心的部署、运营、管理和演进进行了清晰的阐述，并结合IBM公司大量的一线实践案例，分析、总结了在数据中心整个生命周期内的常见问题，提出了对应的解决方案，具有很高的理论和实践价值。《智慧数据中心》帮助企业管理人员和技术人员，在资源有限的情况下化地利用好数据中心，引进新技术和新的运营模式，提高效率并灵活支撑业务发展，并帮助他们更透彻地理解数据中心未来的发展趋势，及早做出积极的准备。

本书是一本介绍数据库设计技术的著作，书中运用大量的实例对数据库设计过程中所涉及到的技术知识进行了详细的介绍。内容包括：数据库的基本原理、常用的数据库模型、数据库设计方法和数据库生命周期，并介绍了如何获取业务需求并建立ERD，如何减少冗余数据、如何保证数据的完整性，如何设计视图以及数据库安全性方面的考虑等。 本书的特点就是所讲授的概念与实例紧密结合，书中运用了大量的图来说明问题，便于读者理解。 本书适合于作为从事或希望从事数据库设计的人进行数据库设计的指南，也可作为大学本科学生学习数据库理论知识后的补充学习内容，同时也是讲授数据库课程的教师的一本非常有价值的参考书。

本书主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。本书所附光盘内容为这8个课