本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上，详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术，并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版，不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白，而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性，为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。

《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则，以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点，根据数据仓库系统建设过程介绍各环节，主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发，重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理，其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例，来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。

不同于以往的编程类书籍，本书将编程和数学有机地结合在一起，从历史的角度来分析现代编程的发展历程，有助于读者进一步了解C 、Java等程序语言。虽然书中含有一些复杂难懂的数学原理，但是通过结合现代通用编程的实例，使得两者和谐自然地呈现在读者眼前。

《新编数据库原理习题与解析》根据计算机专业“数据库原理”课程的教学大纲编写，全书共分10章，分别介绍数据库的基础知识、关系数据库、sql语言、关系系统及其查询优化、关系数据理论、数据库设计、数据库保护、对象关系和面向对象数据库系统、分布式数据库系统以及数据仓库概述。每章由基本知识点和例题分析组成，前者高度概括和疏理本章应重点掌握的相关知识：后者则详尽地解析精选的典型习题。《新编数据库原理习题与解析》将使读者充分掌握“数据库原理”课程求解问题的技巧与方法，深化对基本概念的理解，切实提高分析问题和解决问题的能力。 《新编数据库原理习题与解析》内容丰富，习题覆盖面广，不仅可以作为计算机专业本、专科数据库原理课程的学习参考书，也是报考计算机专业硕士研究生的考生复习材料(复试)，对数据库原

copula分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识，是一种基于群体的智能优化算法。本书共分为8章，主要内容包括：分布估计算法的基本概念和算法流程、copula理论及copula分布估计算法框架、二维copula分布估计算法、多维经验copula分布估计算法、多维阿基米德copula分布估计算法、阿基米德copulaEDA中的参数估计、copula EDA中的边缘分布函数和采样方法的研究以及copulaEDA在图像矢量量化中的应用研究等。 本书适合于从事智能计算领域研究和应用的科技工作者和工程技术人员使用，也可以作为人工智能、计算机科学、信息科学、智能优化及智能控制领域的广大师生的教学参考用书。

《阵列相机成像技术与应用》围绕阵列相机与多摄像机成像、图像处理和视觉计算等方面进行介绍，总结了作者在此领域的一些工作。全书可分为三部分，共11章。一部分为基础理论，包括章至第3章，其中章概述了阵列相机与多摄像相关典型系统和应用；第2章介绍摄像机标定方法；第3章介绍立体视觉和多视图相关理论和方法。第二部分为图像增强，主要关注于单摄像机图像增强以及基于多幅图像的相关计算方法，包括第4章至第9章，其中第4章介绍了图像去模糊方法；第5章介绍了图像去噪方法；第6章介绍了简单透镜成像增强方法；第7章介绍了图像拼接方法；第8章介绍图像超分辨率增强方法；第9章介绍了光场计算方法。第三部分为系统和应用，包括0章至1章，其中0章介绍了多摄像机广域动态图像技术与应用；1章介绍了多摄像机情形下人体姿态估计和跟踪技术。

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本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇，也是其进一步的延续和深入。本书是一本面向应用开发的纯技术书，瞄准基于SAP HANA原生应用开发的所有细节内容，囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用开发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分，读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分：包含～2章，主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的开发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分：包含第3～4章，主要介绍信息建模的基础和特性、以及SQLScript，和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手，已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节，但是在后续的XS项目示例中，我们会应用到这部分所介绍的知识。 第三部分：包含第5～8章，讲解了HANA原生应用开发过程涉及的绝大部分内容，包含XS项目的创建、核心数据服务

本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格，使读者容易理解、轻松掌握；重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述，以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。

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财务流程是任何企业的核心，从大量数据中分析获得有价值的信息是财务的基础。当今的企业信息系统，复杂是高效运作的*大敌人，而创新给企业带来无限的可能。SAPSimpleFinance作为SAP划时代的创新产品，利用*新的信息技术改良财务流程和用户体验，从而带来企业信息系统简化易用的巨大飞跃。 克鲁格、王强编著的《SAPSIMPLEFINANCE--S\\4HANA财务解决方案》详细介绍了SAP的新一代财务解决方案SAPSimpleFinance，主要包括探索SAPSimpleFinance模型，使用SAPSimpleFinance，运行SAPSimpleFinance，以及对SAPSimpleFinance的展望四大篇章。本书结合理论基础和实际案例，系统阐述了产品功能和相关特点，为企业财务人员提供操作指南，为高层管理人员提供决策支持。

本书是一本实用数据库教材，重点突出应用性与新技术，它将数据库基本原理、技术与应用三者结合于一体，系统性强，基本概念与原理叙述清楚，内容深入浅出，文字浅显易懂，并配有大量辅助性材料。 本书由六部分组成，分别是基本原理部分（章～第二章），关系数据库系统的原理与技术部分（第三章～第七章），数据库的设计与管理部分（第八章～第十章），新型数据库部分（第十一章～第十三章），数据库应用部分（ 第十四章～第十六章）以及数据库实验指导部分。 本书可作为高等学校计算机类专业以及信息管理与信息系统等相关专业的教材，也可作为数据库应用开发人员的参考资料和相关培训教材。

《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优》基于Spark2.2.X，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，分为上篇、中篇、下篇，对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于Spark源码，从一个动手实战案例入手，循序渐进地全面解析了Spark2.2新特性及Spark内核源码；中篇选取Spark开发中拥有有代表的经典学习案例，深入浅出地介绍，在案例中综合应用Spark的大数据技术；下篇性能调优内容基本接近覆盖了Spark在生产环境下的所有调优技术。

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本书详细介绍了分布式数据库系统涉及的主要技术，包括分布式数据库设计、分布式查询处理和优化、分布式事务管理和恢复、分布式并发控制、分布式数据库的可靠性、分布式数据库的安全性等内容，同时介绍了分布式数据库系统的几个典型应用和发展趋势。本书在第二版的基础上做了一些修改和补充，增加或补充了数据库技术和计算机网络基础知识回顾、分布式数据库系统的主要应用、分布式数据库系统的发展趋势等内容，并结合当前流行的云计算技术增加了一些新的内容，如GFS、HDFS、BigTable、HBase等，以使读者对分布式数据库系统的未来发展有较为清晰的了解。本书对分布式数据库系统的基本内容进行了详实的讲解，对一些有争议的问题进行了开放式的讨论，但对深奥的理论没有采用繁琐的证明方式，而是采用大量的图示和实例做浅显的解释，从而增加了可

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

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