《Origin科技绘图与数据分析》内容简介 《Origin科技绘图与数据分析》以Origin 2023中文版为软件平台,结合编者多年的数据分析经验,通过大量应用实例详细介绍Origin在科研数据处理与数据作图中的使用方法与技巧。全书共13章:第1~6章主要讲解Origin的基础知识与科技绘图,包括Origin的操作界面、窗口类型、绘图基本设置、数据操作管理、二维及三维图的绘制、统计图形绘制等;第7~13章结合Origin数据处理与统计分析功能,分别讲解线性拟合、非线性拟合、数据操作与分析、基础统计分析、参数与非参数检验、数字信号处理等知识,最后介绍如何在Origin中进行版面设计与输出操作。通过阅读本书,可以帮助读者快速掌握Origin的应用,从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学
本书是首本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍,全书主要分为两大块,首块以简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识,让读者了解并认识R语言,为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块内容,即数据清洗的知识。作者从实际问题出发,详细的介绍了如何利用R语言处理科研中的数据,比如缺失值的插补,异常值的查找,长宽型数据结构的转换,时间日期数据的处理,文本数据的处理等,此外,作者也将数据清洗的内容进行了适当扩展,比如书中加入了R语言与数据库的连接方法,让大数据的处理更加得心应手。
本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇,也是其进一步的延续和深入。本书是一本面向应用开发的纯技术书,瞄准基于SAP HANA原生应用开发的所有细节内容,囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用开发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分,读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分:包含~2章,主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的开发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分:包含第3~4章,主要介绍信息建模的基础和高级特性、
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