《Origin科技绘图与数据分析》内容简介 《Origin科技绘图与数据分析》以Origin 2023中文版为软件平台，结合编者多年的数据分析经验，通过大量应用实例详细介绍Origin在科研数据处理与数据作图中的使用方法与技巧。全书共13章：第1～6章主要讲解Origin的基础知识与科技绘图，包括Origin的操作界面、窗口类型、绘图基本设置、数据操作管理、二维及三维图的绘制、统计图形绘制等；第7～13章结合Origin数据处理与统计分析功能，分别讲解线性拟合、非线性拟合、数据操作与分析、基础统计分析、参数与非参数检验、数字信号处理等知识，最后介绍如何在Origin中进行版面设计与输出操作。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握Origin的应用，从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学
![世界著名计算机教材精选 计算几何 算法与应用（第3版） [德]伯格（Berg](http://img3m3.ddimg.cn/48/13/11770857003-1_l.jpg)
本书是首本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍，全书主要分为两大块，首块以简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识，让读者了解并认识R语言，为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块内容，即数据清洗的知识。作者从实际问题出发，详细的介绍了如何利用R语言处理科研中的数据，比如缺失值的插补，异常值的查找，长宽型数据结构的转换，时间日期数据的处理，文本数据的处理等，此外，作者也将数据清洗的内容进行了适当扩展，比如书中加入了R语言与数据库的连接方法，让大数据的处理更加得心应手。
在本教材中我们首先给出重点难点内容提要，并简单明了地介绍相关的理论，使学生对重点难点问题精知；其次，列举了大量常见题型，并进行有针对性地分析解答，使学生对基本概念、基本理论详知；，在每章后面给出计算机学科涉及的大部分经典现实问题的算法实现，使学生明白为什么学、怎样学的问题，并对相关算法的实现熟知。书中结合大量的图示和程序代码，展示了各种数据结构实现细节和编程技巧，能够帮助学生提高运用知识解决问题的能力。希望通过本书能使学生把这门课程学好、学透。本书所有程序均已在Visual C 6.0开发环境中调试通过。
本书介绍Web数据管理技术 ，包括：Web数据抽取（数据型页面和文档型页面的 抽取方法、基于视觉信息的抽取方法、包装器生成与 维护及实体识别），Web数据集成（查询接口集成、 模式匹配、查询转换、数据库采样、数据库大小估计 及集成系统实现），数据空间（数据空间的模型、索 引、查询及系统实现），以及Web数据管理新技术 （Web信息可信性、移动Web搜索、移动应用集成、大 规模知识库构建及社交媒体）。 本书适合作为Web数据管理的教科书，也可以作 为相关领域研究人员和开发人员的参考书。
