数据是什么?如何应用数据?如何把数据变成更有价值的东西?本书主要适合刚开始使用数据的读者,能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解,本书目的是介绍数据的相关知识,同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识,即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。
本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍,全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素,系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务;从雾层管理方面,阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型,分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用;从雾层服务方面,阐述了雾计算隐私保护的现状和未来,描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展,探讨了城市物联网边缘计算;以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了雾计算应用实践。
在全世界不同的文化中,数据的收集与组织都有着悠久的历史,甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代,日常产生的数据量才开始变得 巨大,而且继续呈指数级增长,其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物,甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变,而是一种质变;其所指涉的不仅是新的技术,还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学,对大数据这一主题进行了概要性探讨,并强调指出,大数据不仅改变了商业的运营模式,而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时,它也引起了一些重要的伦理问题,作者据此对斯诺登事件、数据安全,以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。
《洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作,内容丰富,观点新颖,贴近大众生活、工作与学习实际场景,内容不拘泥于技术阐释,通过寓教于乐的方式,以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘,尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作,重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐,寓教于乐,介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路,向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。《
本书从大数据发展现状、面临的挑战和机遇以及需要突破的关键问题入手,深入研究了大数据技术发展的现状和技术体系,并从电子政务、医疗卫生、智慧交通、公共安全、科技服务五个领域叙述了大数据的行业应用,从数据租售模式、数据交易模式、数据产品租售模式、行业大数据服务模式、行业价值链重构模式、跨行业数据协同模式、租赁存储空间模式、基础技术服务模式八个方面介绍了大数据的商业模式,并进一步探讨了大数据产业生态及创新模式、大数据背景下的数据权保障制度、大数据人才培养,以及大数据背景下的智能城镇化发展,最后提出了大数据产业发展战略思路与对策。