《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧,它是一本 SPSS 基础教程,同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》全书共 20 章,内容包括 SPSS 28 概述、初识 SPSS 28、SPSS 数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和数据加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例,详细介绍了 SPSS 数据统计分析的全方位知识。本书在讲解过程中理论联系实际,并配有详细的操作步骤,图文对应,可以提高读者的动手能力,并加深对知识点的理解。 《中文版 SPSS 28
本书以 实战、实用、实效 为原则,充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点,紧贴大数据实践的业务场景,汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术,包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂,案例丰富,图文并茂,同时配有教学视频和建模平台,适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书,读者无须具备计算机、 软件开发等专业知识背景,即可熟练掌握大数据分析建模的基本方法和技巧。
本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。 书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念,并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复杂的数据,本书涵盖了自动化分析计算支持可视化数据分析的相关内容,另外还介绍了多屏幕环境下的高级可视化概念、数据分析过程中的用户指南以及渐进式可视化数据分析等技术。 作者用简洁明了的术语以自上而下的视角解读了交互式可视化数据分析。众多真实案例和丰富的插图将使学生、本领域专家、数据密
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术,发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史,并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础,旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外,本书很多节的末尾设置有练习题,并在书末提供了解答,方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。
本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络,将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕,贝叶斯提出主观概率,到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下,看透大数据的深邃内核。
《轻松学 MySQL数据库从入门到实战(案例 视频 彩色版)》是基于编著者三十余年 数据库应用技 术 教学实践和教材编写经验编写的,结合数据库技术和MySQL数据库的发展趋势,从初学者容易上 手、快速学会的角度,采用Python MySQL开发环境,用通俗易懂的语言,深入浅出、循序渐进地讲解 MySQL数据库系统的特点及应用开发技术,实现手把手教你从零基础入门到快速学会开发MySQL数据 库系统应用项目。 《轻松学MySQL数据库从入门到实战(案例 视频 彩色版)》由 数据库基础知识 数据库操作技 术 数据库应用技能 基于Python的数据库应用系统开发 四篇组成,以一个分布式数据库的应用实例 为主线,讲述了数据库应用系统开发的知识。全书共18章,内容包括: MySQL数据库基础知识,数 据库设计和建模,数据库操作,以及索引、表、视图的创建及应用,SQL数据定义及操纵
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲,按照 数据录入 数据分析 图表生成与美化 的顺序,结合科研实例,使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧,兼顾学术图表绘制的实用性和美观性,适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。
本书介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证,以及Kafka的一些架构细节,如复制协议、控制器和存储层。本书列举了一些非常流行的Kafka应用场景,比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习本书,你不仅能够深入理解这项大数据核心技术,还能够将所学知识付诸实践,在生产环境中更好地运行Kafka,并基于它构建稳健的高性能应用程序。
对数据生产和大数据处理带来的挑战,是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略 且手头的数据必须准确,才能推演出高价值的结论。而数据越多,我们面临的陷阱可能就越深。在本书中,杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。
数据结构教程(第3版) 第3版第2次印刷
《MySQL数据库开发与管理实战(微课视频版)》是一本系统讲解MySQL数据库开发与管理应用的实战教程、视频教程。该书从MySQL基础用法讲起,由浅入深地讲解了MySQL数据库开发与管理的各方面应用。全书共4篇,第1篇为MySQL基础篇,内容包括MySQL概述、MySQL安装;第2篇为必会SQL篇,内容包括数据库和表、数据查询、数据更新与删除、复杂查询、常用函数;第3篇为MySQL进阶篇,内容包括触发器、存储过程、索引、事务、性能优化、高可用MySQL、MySQL 8重要新特性;第4篇为MySQL管理篇,内容包括用户与权限、数据备份与恢复、日志管理、MySQL监控。技术学习必须理论与实践相结合,本书理论的讲解配备了大量的实例操作和视频讲解,实用性强,旨在帮助MySQL数据库的使用者快速掌握其用法,提升实战应用水平。 《MySQL数据库开发与管理实战(微课视频版)》适合学习MySQL的新
空间数据技术既是地理信息系统(GIS)的重要组成部分,也是其核心技术之一。建立科学、合理的空间数据库是GIS项目成功的关键,但空间数据库是理论性和实践性都很强的学科,理解起来非常抽象。《规范版高职高专测绘类专业“十二五”规划教材:空间数据库技术应用》结构清晰,难易适中,理论与案例相结合,具有较强的实用性和通用性,可以帮助读者更好地理解和掌握数据库、空间数据库的基本原理、设计及构建方法。全书共分为6章。包括:数据库基础知识,空间数据库理论基础,空间数据库设计,空间数据库的建立与维护,空间数据库技术应用实例,空间数据库发展趋势。
《普通高等教育“十二五”规划教材:数据库技术与应用实践教程(第2版)》是与《数据库技术与应用》(第二版)配套的教学参考书,是根据*高等计算机基础课程教学指导委员会2011年10月出版的《高等学校计算机基础核心课程教学实施方案》(新白皮书)中关于“数据库技术及应用”课程实施方案的精神,结合作者多年教学实践与研发的经验,并考虑到读者的反馈信息,遵循非计算机专业的特点,从新的视角对原来出版的《数据库应用基础实践教程》各个章节的内容和结构等进行了修订、调整、完善和补充。全书分为实验指导篇和课程设计案例篇。实验指导篇共安排20个实验,内容选择恰当,具有启发性和实用性,与教材内容紧密结合,强调对动手能力的培养,达到即学即用的目的。课程设计案例篇共安排5个案例,是分别从文学、法学、医学和工学的角度
喻梅主编的这本《数据库应用技术实验指导与习题及解答》是天津大学出版社出版的《数据库应用技术》一书配套使用的实践教程。全书分为三部分。部分是实验指导,通过涵盖教材主要知识点的十个实验来指导学生掌握SQL Server 2005的应用方法。 第二部分是数据库设计与应用系统开发实例,以实例介绍数据库设计的过程以及数据库应用系统的开发过程。第三部分是习题及解答,该书配有《数据库应用技术》教材中每章的习题和答案。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的实验教材,也可供从事数据库研究和使用SQL Server 2005进行数据库系统开发的计算机专业人员参考。