主要内容包括高维空间、图、奇异值分解、行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有附录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。

本书是指导初学者学习Visual FoxPro 6.0 的入门书籍。全书共分19章，包括Visual FoxPro 6.0概述、Visual FoxPro语言基础、项目管理器、数据库与视图、表的基本操作、表单设计——人机对话的窗口、菜单设计、设计报表和标签、关系型数据库的标准语言SQL、查询与统计、Visual FoxPro面向对象程序设计、Visual FoxPro常用控件与表单、Visual FoxPro事件驱动模型、开发数据库应用系统的步骤、ActiveX控件及Inter应用、图书借阅信息系统、职员信息管理系统、公交线路查询系统和固定资产管理系统等内容。 本书适合Visual FoxPro 6.0初学者阅读，对于拥有经验的数据库开发人员也具有较高的参考价值。

本书全面介绍了结构化查询语言（Structured Query Language，SQL），从供应商特定实现和SQL标准两方面，理论和实际相结合地阐述了SQL的功能。全书分为6部分，首先介绍SQL的基本概念和原理；接着深入探讨数据库对象——表、视图、索引和序列等；然后说明数据处理和事物控制（包括插入、删除和更新记录等），以及数据检索和传送（涉及SELECT语言和SQL函数等）；最后介绍数据库安全和数据库访问等其他内容。本书始终围绕SQL标准和主要RDBMS（Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server 2008）之间不同的实现而展开，详细介绍这供应商与标准之间的区别以及它们的特定实现。除了SQL的基本功能和用途外，本书还说明了SQL在商业活动中所扮演的角色，以及SQL未来的发展走向。 本书结构严谨、组织清晰、示例丰富、指导性强，适合所有层次的读者，可作为大专院校相关专业的教材，也

本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。 主要内容： 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法 用于构建模型和挖掘的综合、

本书由一个真正钻研容器技术的团队写作，他们不仅仅是在使用Docker，更多的是在探索容器的未来之路，希望把“代码与产品，理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储，到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级，还是已经有了较深的功底，这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。

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