本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。

Oracle专家Jason Price带您一起学习如何通过SQL语句和PL/SQL程序访问Oracle数据库。本书是Oracle Press重磅推出的一本关于Oracle Database 11g SQL的专著，是掌握SQL的之作。 本书深入浅出、全面细致地讲解了如何读取和修改数据库信息，如何使用SQL Plus和SQL Developer，如何使用数据库对象，如何编写PL/SQL程序等内容。随着对本书学习的深入，读者将循序渐进地掌握的SQL特性和工具、性能优化技术、高级查询、Java支持以及XML应用。

本书不仅全面地介绍了SQL语句，并且兼顾了其在各数据库产品中的实现，特别是对SQL Server和Oracle。本书共分19章，以数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了速学速查的特色，各小节以SQL语句的关键词命名，便于检索查询。 本书适用于学习SQL编程的读者，尤其适用于SQL初学者，也可供具备SQL知识的读者备查。

数据库设计，是最近几年才出现的技术领域，再早的时候，数据库是以一个黑盒的方式，附属到某个系统当中的，开发人员对它的关注非常少。 近年来，由于很多系统数据量呈几何级数激增，各种性能问题日益凸显出来，而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体——数据库身上，因此，人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏，通常是在系统设计阶段就决定了的，于是，将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计，变得越来越主流了。 ?????这是一本以讨论海量数据环境下Oracle数据库设计与优化的书籍，也是作者10年来从事Oracle数据库工作的心得体会，是作者工作经验的结晶，这样的书籍并不多见。 ?????本书通篇围绕着在海量数据环境下，如何构造一个高效的Oracle数据库这一核心，将许多相关技术融汇到这个核心话题当中，这些技术包括：分区、

SQL Server 2005是微软下一代数据管理和分析解决方案，为企业级数据和分析应用程序提供更强的扩展性、可用性和安全性。围绕着SQL Server 2005这一主题，本书通过一次一个步骤，一学就会的方式，提升读者设计、测试、部署和维护SQL Server 数据库的技能。 本书共13章，介绍了如何创建SQL Server数据库来保存应用程序数据，如何通过SQL Server来查询数据，如何修改SQL Server中的数据。讲解透彻，借助于练习帮助读者掌握SQL Server应用技巧，是一本理想的初、中级参考书，适合数据库应用和开发人员阅读。

本书主要介绍客户关系管理(CRM)环境中使用的数据仓库的设计和构建。书中介绍了数据仓库的概念，探讨了数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理实现、工程管理等内容。并且描述了建造数据仓库的一些工具产品，介绍了购买这些工具时需要注意的问题。另外，书中还对数据仓库的时间性问题提出了独到的见解，给出了可行的方案。? 本书适合于希望学习数据仓库原理的人员以及数据仓库建造的顾问人员使用。