本书中凝练了有关Oracle是什么及其版本的功能等大量信息，并将这些信息压缩组织为一种易于阅读的形式，并特别指出了所强调的内容、示例和帮助性提示。其中各章节包含了以下内容： Oracle产品、选件、数据结构，以及Oracle9i、Oracle8i和Oracle8的整体结构。Oracle网络、管理、监控、性能优化、数据仓库和分布式数据库。多用户并发性、联机事务处理（OLTP）、高可用性和硬件体系结构（如，SMP、MPPT 和NUMA）。Oracle与Web。作者简介 Rick Greenwald在计算机软件领域已经驰聘了近二十年，其间曾为Data General、Cognos和Gupta工作过，目前是Oracle公司的一名分析师。他已经出版过6部专著，而且就不同技术问题发表的文章简直不计其数，此外还曾在学术会议和培训课上做过演讲。除了本书以外，Rick所著的书还包括《Oracle Power Objects Developer's Guide》、《Mastering Oracle Power Object》、
全书主要描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段及其相应的技术结构框架。另外，还提供了如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例。同时，本书还介绍了数据仓库开发的过程和策略，主要有跳跃（蛙跳）式发展、数据仓库系统多层次的结构——内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、资源、团队、技能等内容。最后，通过一系列程序和实例讲解了数据仓库的建立过程，以及SQL程序在Oracle 9i和SQL Server分析服务器上的实施。 全书以成功实践为基础，理论与技术实践密切结合，可作为高等院校信息技术和管理专业、数据库专业教学与研究的教材，同时也适合从事信息系统研究与工程应用开发的广大科技人员作为参考读物。
《未公开的Oracle数据库秘密》讲述了ORACLE数据库管理系统中大量鲜为人知的特性，并详细生动地揭示了如何将这些特性集成到ORACLEDBMS中。书中主要对初始化参数、数据字典基表、事件、 X$固定表、SQL语句、提供的PL／SQL，程序包、应用程序开发、性能、Oracle网络、实时应用集群、实用工具等进行了深入的探讨，旨在提出一种解决问题的结构化方法，引导读者灵活自如地解决ORACLEDBMS中遇到的棘手问题。 ???? 《未公开的Oracle数据库秘密》适合具有ORACLE DBMS管理经验的ORACLE数据库管理员阅读。
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？ 《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 ■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站 ■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识 ■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱 ■ 利用D3.js进行交互式可视化，充
本书不仅全面地介绍了SQL语句，并且兼顾了其在各数据库产品中的实现，特别是对SQL Server和Oracle。本书共分19章，以数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了速学速查的特色，各小节以SQL语句的关键词命名，便于检索查询。 本书适用于学习SQL编程的读者，尤其适用于SQL初学者，也可供具备SQL知识的读者备查。
《Access数据库技术及应用》按照“基于工作过程的项目导向和案例驱动”的模式编写，共分理论部分、实训部分和项目实战三部分，并分别以“学生成绩管理系统”、“图书管理系统”和“教学管理系统”项目的设计与开发为例，系统介绍Access数据库理论基础知识和实践操作技能。 理论部分共9章，内容包括Access基础、数据库、表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、模块；实训部分共14个实训，内容包括创建数据库、建立表结构和输入数据、维护／操作／导入／导出表、选择查询和参数查询、交叉表查询和操作查询、SOL查询、创建窗体、自定义窗体与美化窗体、报表、数据访问页、宏、条件结构、循环结构、对象操作；项目实战部分详尽介绍了Access 2003数据库应用系统的开发方法和开发过程，读者可以边学习、边实践，掌握Access数据库及其应用系统的设计与开
在本书中，书作者、统计学专家和顾问ConradCarlberg介绍了使用MicrosoftExcel如何从大数据中提炼出有用的信息以帮助你进行决策。书中详细介绍了如何把客户（或者其他类型的数据）分成合理的群组，以进行从定价到交叉销售，从投资决策到库房管理的多个决策。
本书由一个真正钻研容器技术的团队写作，他们不仅仅是在使用Docker，更多的是在探索容器的未来之路，希望把“代码与产品，理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储，到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级，还是已经有了较深的功底，这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。
本书以“十五”国家863项目“面向网络海量空间信息的大型GIS”和“基于大型GIS地质调查空间数据（库）管理系统”、“十五”国家科技攻关计划项目“城市数字化系统集成关键技术研究”、中地公司产品MapGIS K9等研究成果为核心，详细阐述了数据中心集成开发平台的体系架构和组成、数据仓库系统、功能仓库系统、搭建和运行平台、标准和规范、应用系统的搭建和部署及应用系统搭建实例等内容。
知识发现是从数据集中抽取和精化新的模式的过程，基于数据库的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）)是知识发现研究的主体和热点，而聚类知识发现又是知识发现的重要方面。如何有效处理巨量、高维的数据，是当前聚类分析的关键技术。本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，在讨论高维数据相似I生尤其是高维二元数据相似性定义的基础上，提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等，并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法；还特别讨论了高维聚类结果的表示方法问题，提出了应用粗糙集高效表达聚类结果的方法；最后探讨了聚类知识发现数据建模的基本步骤，给出了聚类知识发现的典型应用案例。 本书学术性、知识性并重，可供从事数据仓库与数据挖掘教学、研究的师生、学者阅
本书是作者二十多年IT工作经验和教学实践的总结与升华，是Oracle数据库管理的入门教材，适合于初、中级读者。 本着“把0racle数据库从高雅的象牙塔中带出来，使它的‘贵族’身份‘平民’化，为读者提供一套能买得起、并且容易读懂的Oracle数据库实用教材”的写作理念，本书使用生动而简单的生活例子来解释复杂的计算机和数据库概念，避免计算机例子的晦涩难懂。本书是自封闭的，除了的SQL知识之外，读者可以在没有任何计算机专业知识的情况下从头开始学习本书，而且也不需要其他的参考书。为了消除读者对IT教材常有的畏惧感，书中使用的语言轻松而幽默。 本书是Oracle数据库管理的实用教材。虽然它几乎覆盖了OCP（Oracle认证专家）和OCA考试的内容，但重点是实际工作能力的训练，因此本书中的每章都附有大量的例题，而且每道题都给出了答案。为了帮助
本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。 本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现： 成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 转换输入或输出以改善性能的方法。 可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
本书以SQL Server数据库的管理运营为线索，结合实例详细地介绍了如何管理SQL Server 2008数据库，为读者展现了SQL Server 2008这一微软数据库平台的强大功能。全书分为5篇共23章，分别为基础管理篇、企业级管理篇、性能监控篇、永不停机篇及防御攻击篇，内容涵盖了SQL Server 2008数据库的基础、日常营运管理、安全机制、智能化操作等。在讲述数据库知识和运作机制的同时，作者还辅以实战练习，理论加实践，让读者快速进入SQL Server 2008的数据库管理与开发的殿堂。附录部分介绍了SQL Server 2000/2005到SQL Server 2008的升级测试。 本书既适用于初级读者，能够为他们提供基本的知识；又适合进阶使用者，能够帮助他们快速完成大型系统开发与管理工作。
本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。 本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现： 成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 转换输入或输出以改善性能的方法。 可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
本书全面系统地介绍了SQL Server 2005应用、开发和管理方面的技术，涉及安装和升级SQL Server、T-SQL增强、T-SQL应用、XML数据处理、CLR集成、开发SQL Server应用程序、端点、Service Broker、SQL Server Integration Services、SQL Server配置、SQL Server安全管理、数据的加密与解密、数据备份与还原、数据库的高可用性技术、查询SQL Server对象信息、服务器性能监视等内容。 本书不但融合了作者在使用SQL Server 2005过程中遇到的各种常见问题和应用案例，还总结了作者几年来在CSDN 社区SQL Server版所解决的大量问题，面向实际项目需求，涉及不同类型的应用，能够多角度地引导读者学习相关知识。而且针对各类问题，提供了详细的操作步骤和解决思路，具有很强的实用性和可操作性，因此不仅适用于初学者，也适用于进阶者。
本书全面系统地介绍了SQL Server开发和管理的应用技术，涉及安装和配置SQL Server、日期处理、字符处理、排序规则、编号处理、数据统计与汇总、分页处理、树形数据处理、数据导入与导出、作业、数据备份与还原、用户定义数据类型、数据库安全、系统表应用实例、索引、事务及锁、SQL Server应用疑难解答等内容。 本书不但融合了作者在使用SQL Server 2000过程中遇到的各种常见问题和应用案例，还总结了作者几年来在CSDN社区SQL Server版所解决的大量问题，面向实际项目需求，涉及不同类型的应用，能够多角度地引导读者学习相关知识。针对各类问题，书中提供了详细的操作步骤和解决思路，具有很强的实用性和可操作性。 本书适用于已经掌握了SQL Server基础知识，但缺少实践经验的读者，对初学者来说更是一本入门与进阶的指导用书。
本书以Oracle 10g为基础，对Oracle RAC进行了全面的介绍和分析。全书分为两个部分，共14章，部分是集群理论篇，这部分从集群基础知识入手，通过分析集群环境和单机环境的不同，介绍了集群环境的各个组件及其作用，以及集群环境的一些专有技术，包括Oracle Clusterware、Oracle Database、ASM、Cache Fusion等。第二部分是实践篇，每一章都针对RAC的一个知识点展开讲解，包括Oracle Clusterware的维护、HA与LB、备份、恢复、Flashback家族、RAC和Data Guard的结合使用、RAC和Stream的结合使用，最后对ASM进行深入介绍，并给出性能调整的指导思想。 本书按照“发现问题→解决问题→实践与理论相结合”的方式进行介绍，首先对现实问题进行分析，然后提供合适的解决方案，最后自然地引出Oracle中的理论知识点，这种讲解方法能够有效地降低阅读难度，帮助读者更好地掌握相关技能。
数据库设计，是最近几年才出现的技术领域，再早的时候，数据库是以一个黑盒的方式，附属到某个系统当中的，开发人员对它的关注非常少。 近年来，由于很多系统数据量呈几何级数激增，各种性能问题日益凸显出来，而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体——数据库身上，因此，人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏，通常是在系统设计阶段就决定了的，于是，将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计，变得越来越主流了。 ?????这是一本以讨论海量数据环境下Oracle数据库设计与优化的书籍，也是作者10年来从事Oracle数据库工作的心得体会，是作者工作经验的结晶，这样的书籍并不多见。 ?????本书通篇围绕着在海量数据环境下，如何构造一个高效的Oracle数据库这一核心，将许多相关技术融汇到这个核心话题当中，这些技术包括：分区、
商业智能利用已有的数据资源进行各种有效的业务决策。因此该领域不仅是数据管理、信息处理最活跃的研究领域之一，而且在各行各业中得到了广泛的应用。本书共分12章，全面介绍了商业智能系统的设计、部署、数据处理及系统管理等相关知识，包括数据仓库的架构和模型设计、数据仓库的构建、数据仓库项目的开发和实施、数据仓库的应用、在线分析技术、数据挖掘技术、智能挖掘器、知识管理、数据仓库的运行和管理，以及OLAP服务器的运行和管理等技术内容。此外，本书对商业智能系统所涉及的主流产品技术进行了深入浅出的介绍。通过本书的学习，读者可对商业智能的整体结构、技术和产品等有深入的了解和认识。
