本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库,其中既有针对具体行业的模型,也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业,并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰,内容有条理,并有大量的图表说明,书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性,非常实用,适合企业的数据体系设计人员参考,是一本不可多得的数据库资源手册。
本书由经验丰富的Access开发和应用专家编写,针对目前Access在企业办公领域的广泛应用提供了大量技巧,通过简单易学的VBA代码来完成大量日常手工操作的自动化处理。本书还提供了大量的实例。这些实例都可以从书中提供的网址下载。另外,所有的代码在数据库实例中都已经写好,包括所有的窗体、组合框,列表框等控件及其代码。 非常适合经常使用Access的人们学习和使用,而且确定能够迅速提高办公室效率。
SQL Server是微软公司在数据库市场的主打产品,也是世界数据库管理系统之一。本书分为四篇,循序渐进地讲述了SQL Server 2008的功能特性和开发应用。从数据库基本概念到数据库性能调优,由浅入深地对具体知识点进行了详细的实例讲解。本书的知识点覆盖面广,涵盖了SQL Server 2008大部分的功能特点,从最基础的T-SQL语法到SQL Server 2008中新增的高级语法,从数据库基本概念到新增的数据类型,从简单的数据库查询到数据库性能的调优,从数据库的设计到数据库的管理,从数据库应用开发到商务智能应用等方面都有所涉及。 本书内容全面,示例精巧而详尽,是学习SQL Server、了解和使用SQL Server 2008新特性、完善读者的知识结构、扩展SQL Server知识面的很好选择。本书适合各个层次的数据库学习人员和广大程序员阅读,也可作为开发人员的案头资料。
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库,其中既有针对具体行业的模型,也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业,并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰,内容有条理,并有大量的图表说明,书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性,非常实用,适合企业的数据体系设计人员参考,是一本不可多得的数据库资源手册。
本书全面介绍了多维表达式(MultiDimensionaleXpressions,MDX)的应用。书中首先介绍了MDX语法、基础知识、MDX逻辑及MDX执行过程,然后讨论了命名集、排序、分类及MDX应用,接着介绍了AnalysisServices2000、AnalysisServices2005和Essbase三种产品的特性及细节知识,介绍了客户端编程、MDX优化和本地多维数据集等相关知识。录中包含了MDX函数、操作符、连接参数、成员属性及格式化字符串代码的列表。本书主要面向MDX的开发人员、咨询师和管理人员,也可作为大学本科教学中有关“数据库原理”和“实用数据库”的后续课程。
本书结合SQL实践与实际案例,整合了实用的解决方案与洞见,可帮助大家解决复杂的问题,设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界很好数据库顾问与讲师的丰富经验,在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法,并提供不同SQL版本的差异详情,无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释,以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外,还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识,本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本:IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。
本书内容涵盖了Visual FoxPro编程的关键技术。包括Visual FoxPro开发环境、语法基础、基本表和数据库操作、SELECT-SQL查询、面向对象概念、表单与表单集、菜单和工具栏、报表设计、程序易用性设计、查询与搜索设计、文件和目录操作、位运算、OLE控制、XML与Web服务、共享访问程序设计、客户/服务器程序设计、API函数、应用程序的管理与编译、建立和调用帮助文档、程序发布等。本书在分析阐述知识点的同时,也提供了很多经典的应用技巧和解决方案,内容详实丰富,具有很高的参考价值。 本书适合Visual FoxPro的初、中级程序员学习,也适合Visual FoxPro的高级程序员查阅。
本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题,从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型,然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者,数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题,例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用?如何建立挖掘模型,从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式?如何为数据挖掘工具准备数据?等等,并给出了实际解决方案。 主要内容: 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法
数据结构是所有应用程序的核心,良好设计的数据结构可以极大地提供系统的性能,因此,数据结构是计算机及相关专业的基础核心课程。为了更好地帮助读者学习和掌握数据结构的知识,本书给出了1000多个问题及其解答。这些问题涉及到很多的学科领域,包括数值方法,应用统计,物理等。因此,本书不仅可以作为计算机,电子信息等专业学生学习数据结构的教学用书.对于其他专业学生也是很好的参考用书;因为本书介绍了各种数据结构的知识,教授读者如何创建自己的数据结构,以满足特定领域的需要。