《数字图像处理与机器视觉——Visual C 与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉——Visual C 与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。

本书详细讲解了3个应用程序的构建过程:一个日程安排系统、一个博客引擎以及一个电子商务商店。细致分析如何创建健壮的Web数据库应用程序，以及如何避免困扰许多PHP和MySQL开发者的常见错语。 本书是为程序员提供的综合且实用的指南，教他们使用PHP和MySQL开发具有产品品质的、使用数据库的Web应用程序。本书不仅包括编写代码，而且介绍前端应用程序、用户界面和数据库设计，还有安全性、测试以及更多内容。 主要内容： ·从PHP开发的入门开始，包括代码组织、重用和面向对象的PHP。 ·对数据访问详细讨论，包含事务处理、外键和索引。 ·利用PHP正则表达式的功能强大的数据验证技术。 ·介绍计划Web应用程序，包括用户界面和用户管理。 ·提供关于保证Web应用程序安全性的系统化指南。 ·涵盖广泛的实现问题——包括国际化、错语处理

本书是深受师生欢迎的C 入门教材。作者结合自己多年的教学经验精心设计并编撰了本书内容。采用了很多便于巩固所学知识的设计，例如各章开头的小节总览，书中随处可见的小结框、编程提示和编程陷阱，各章结尾的小结、习题、编程练习和编程项目等。这些非常适合初学者掌握重要的编程概念。 全书共18章，8个附录。在讲解C 基础知识之后，直接引导学生深入函数、I/O流、类、控制流程、命名空间、数组、字符串、指针和动态数组、递归、模板、指针和链表、派生类、异常以及标准模板库。

本书以C#2008为平台，以“实用”为目标，结合具体的实例开发过程，全面、系统地介绍了C# 语言的基础知识及应用方向。 本书由浅入深、循序渐进地介绍了C#的产生与发展、C#的特点、C#程序设计的组成、常量与变量、数据类型、运算符与表达式、结构化程序设计、数组与集合、结构与枚举、可视化程序设计、C#的文件操作和C#的数据库操作等。在讲解的过程中，引用了大量的实例，且每一部分内容都包含详细的操作步骤和技巧提示。这一切将有助于初学者仿效理解、把握问题的精髓，从而能够在短时间内迅速掌握C#程序设计的知识，并应用到实际的项目开发过程中。 书中理论知识讲解透彻，实例开发清晰有序，既适合初学者和具有C#编程经验的用户使用，也适合作为广大软件开发者和编程爱好者的参考用书。

《C 沉思录(英文版)》基于作者在知名技术杂志发表的技术文章、世界各地发表的演讲以及斯坦福大学的课程讲义整理、写作而成，融聚了作者10多年C 程序生涯的真知灼见。全书分为6篇32章，分别对C 语言的历史和特点、类和继承、STL与泛型编程、库的设计等几大技术话题进行了详细而深入的讨论，细微之处几乎涵盖了C 所有的设计思想和技术细节。全书通过精心挑选的实例，向读者传达先进的程序设计的方法和理念。 《C 沉思录(英文版)》适合有经验的C 程序员阅读学习，可以帮助读者加强提高技术能力，成为C 程序设计的高手。

随着工业4.0的到来，越来越多的企业是中小制造业企业需要组态软件来进行生产过程的监控。本书系统介绍了组态软件的开发过程，并提供了一套开源组态软件，使一般中小企业可以在此平台上进一步研发满足自己企业的组态软件。

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